谷歌宣布Gemini1.0正式上线，达梦数据公告上市申报反馈

光大证券计算机行业周报：谷歌宣布Gemini1.0正式上线，达梦数据公告上市申报反馈

谷歌推出Gemini多模态模型：2023年12月6日，谷歌宣布Gemini 1.0版正式上线，兑现其在今年5月开发者大会上承诺的多模态模型——这是谷歌商用化的第一个多模态模型，对标OpenAI今年3月发布的GPT-4。当前，Google 带来了三种Gemini 型号：Gemini Ultra 是 Google 最强大的模型，被定位为 OpenAI 的 GPT-4的竞争对手，该款模型将于明年推出。Gemini Pro 是一款中端型号，对标ChatGPT的基准版本 GPT-3.5，是用于广泛的任务扩展的最佳模型，已率先在 Bard 上应用。Gemini Nano，是专为移动设备运行而构建的更高效的模型，Pixel 8 Pro 手机用户现在就可以通过 Gemini Nano 获得一些新功能。

Gemini性能可与GPT-4“掰手腕”： Google 发布了一份长达 60 页的报告《Gemini： A Familyf Highly Capable Multimodal Models》，进行了技术详解，与 GPT-4、GPT-3.5 模型做了对比。其中，Google 运行了 32 个完整的基准测试来将 Gemini 与行业中先进的模型进行了比较。值得一提的是，Gemini 的基础模型支持文本输入和文本输出，但更强大的 Gemini Ultra 可以处理图形、视频和音频。根据基准测试结果显示，从自然图像、音频和视频理解到数学推理，Gemini Ultra 的性能在大型语言模型 （LLM） 研发中使用的 32 个广泛使用的学术基准中的 30 个超过了 GPT-4。

Gemini Pro中文表现与GPT3.5较为接近：SuperCLUE-Open多轮开放式11月评测集共1052道多轮简答题，包括专业技能与知识、语言理解与生成、AI智能体和安全性四大维度的十项基础任务。根据该基准最终测评结果，Gemini Pro表现与GPT3.5较为接近，4项能力领先，6项能力落后。Gemini Pro在知识百科表现较好，在生成与创作和安全能力上优化空间很大。且与国内第一梯队模型相比，Gemini Pro在中文能力上没有特别的优势。在多数任务上的表现不如国内第一梯队

原生多模态设计，Gemini能力优于现有多模态模型：Gemini 模型的优势体现在多模态维度上。到目前为止，创建多模态模型的标准方法是分别训练不同模态的组件，然后将它们拼接在一起，以粗略模拟某些功能。这些模型有时可以很好地完成描述图像等特定任务，但在概念性更强、更复杂的推理方面却显得力不从心。Google在公告中提及，Google将 Gemini 设计为原生多模态，从一开始就针对不同模式进行了预训练。然后使用额外的多模态数据对其进行微调，以进一步完善其有效性。

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