$国金量化多因子股票A(OTCFUND|006195)$$国金量化多因子股票C(OTCFUND|016858)$$国金量化精选混合A(OTCFUND|014805)$$国金量化精选混合C(OTCFUND|014806)$$国金量化多策略A(OTCFUND|005443)$$国金量化多策略C(OTCFUND|017874)$$国金智享量化选股混合A(OTCFUND|018823)$$国金智享量化选股混合C(OTCFUND|018824)$$国金中证1000指数增强A(OTCFUND|017846)$$国金中证1000指数增强C(OTCFUND|017847)$$国金300指数增强A(OTCFUND|167601)$$国金300指数增强C(OTCFUND|017925)$
#又跳水!A股何时触底?#
导读:本文为国金基金量化投资事业部姚加红12月中旬线下投资者交流核心观点实录。
提问1:当前市场对量化有许多争议,不少人认为量化是市场难以向上突破的主要原因,怎么看这个问题?
我自己也有看到这些说法,既有说量化高抛低吸的,也有说量化追涨杀跌的,其实有点自相矛盾。量化的本质其实是价值发现,寻找市场上被错误定价的机会。
A股市场长期走势取决于经济基本面;但大家也会看到,更多呈现“牛短熊长”的脉冲行情。会有这种情况产生,一个很主要的原因就是行情一旦启动,个人投资者很容易一窝蜂冲进来,但一旦出现急跌回调,大家又很容易选择“躺平”。
提问2:公募量化和私募量化的差异?公募量化适合普通投资者吗?
策略层面,私募量化更聚焦高频,但这几年高频策略已经趋于饱和;公募量化则是更聚焦低频和基本面因子。
在产品设计层面,公募量化和私募量化也有很大差异:私募量化中,指增和市场中性策略占据主导;公募量化以指增和主动量化为主。这里要重点说一下指增这个类别:私募指增不受成分内选股的约束,可以对标宽基指数全市场选股;公募指增较为特殊,至少80%的选股要来自成分内。所以私募指增和公募指增,不具备可比性。
业绩层面,之前大家经常说公募量化的业绩不如私募量化。这里其实存在一个“误区”,私募业绩的披露不像公募那么透明,一般大家看到的都是头部私募量化的业绩。如果都是从头部这个角度比较,其实这几年头部公募量化的业绩是好于私募头部量化的。
这两年公募量化逐渐受到投资者的关注和认可,实现了“双向奔赴”。但也会有部分投资者认为量化基金在认知层面有门槛,关于这个问题,我们不妨换个角度去看公募量化的配置价值:以我们的产品线为例,无论主动量化还是指增,都有一个对标的宽基指数。投资者不用花费太多的时间精力在行业、择时上做决策,因为这些都会交由量化管理人运作,投资者需要以更为长期的视角去关注超额的持续性和稳定性。
提问3:国金量化多因子成立5年来,每一年收益都稳定在15%左右,同期市场下跌这么多,你们是如何做到波动低、收益稳定的?秘诀是什么?
更多是运气和实力。我们2020年下半年开始管理量化公募产品,这几年去看贝塔,有表现较好的时候,也有表现不好的时候,但我们一直聚焦的是超额,不太关注贝塔本身,如果超额做的比较好,那确实会在收益上有显著效果。关于低波动和收益的稳定性,主要是我们的策略做得比较均衡,追求的超额的收益来源比较广泛,不会在某个因子上做过多暴露。
提问4:规模是超额的天敌吗?哪些因素会影响超额的持续性?目前公募量化市场的规模会让超额更难做了吗?
定性理解,规模确实是超额的天敌。定量角度讲,产品规模较小的时候,如果规模上有激增,比如翻倍,超额业绩的差异确实会比较大。但以我们目前的规模看,体量再有增加,对超额的边际影响就没那么大了。
关于超额的持续性:同类策略越多,会导致这类策略的超额衰减越明显。
目前公募量化的规模并不大,3000亿左右(指增 主动量化),对标私募量化万亿的体量,理论上还没到难做的时候。
提问5:如何判断是短期市场波动,还是策略失效了?
我们无论专户还是公募,底层用的是同一套多模型多策略框架。关于超额也比较好观察:如果整体超额回撤都在合理范围内,偶尔有一些产品出现异常,那基本可以判断为是市场波动的影响。如果整体都出现了比较明显的超额衰减,而且持续了一段时间,那就说明策略出现了一些问题,需要调整优化。
提问6:量化的策略迭代速度比主观策略快得多,很多因子只有阶段性有效,国金量化产品策略的平均迭代周期是?如何对自己的策略进行迭代?如何看待今年的微盘股行情,许多量化策略依靠微盘股今年超额收益明显,这个超额收益后续可以持续吗?
量化的更新迭代确实比主观快很多。我们是多模型多策略框架,每个子策略单独的迭代周期是几个月,整体的话,1-2年就会换掉。对于机器学习,最简单的迭代就是纳入新的数据,复杂做法就是设计新的模型。
我们不关注微盘股的行情是否会持续,整体还是基于模型做预测、暴露和控制。如果微盘股回调,自然会下调这部分的占比。
从横截面的角度,我们的公募300指增是全部成分内选股,没有微盘股的暴露,超额也做得比较好。从时间轴角度,19年7月初-21年11月初,微盘股的收益相较中证500并没有明显优势,但当时我们的专户产品业绩超额也符合预期。
提问7:有人把量化称作劳动密集型产业,需要投入大量的人力和算力,量化自身会在不断内卷中淘汰彼此,最终量化会自己消灭自己,你们怎么看待量化的未来?
无论主观还是量化,只要做超额,都会面临卷的问题。对于量化,竞争确实比较残酷:10年前有效的策略可能放到5年前就失效了,5年前的策略放到当下,可能也会面临失效的问题,这也直接说明量化管理人的投资能力一直在提升。很可观的阿尔法一直持续,这显然是不现实的。我们能做的,就是在挖掘阿尔法的过程中,保持一些相对优势。
风险提示:观点仅供参考,不构成投资建议。国金基金承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用委托财产,但不保证委托财产本金不受损失,也不保证一定盈利及最低收益。基金有风险,投资前请阅读基金合同和招募说明书等法律文件,在了解基金的具体情况并听取销售机构适当性意见的基础上,根据自身风险承受能力、投资期限和投资目标,独立做出投资决策。
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