【2023生成式AI驱动向量数据库加速发展——对于AI产业趋势的思考】 报告出品方：弘则研究
| 70-80年代:数据库市场开始起步，Oracle、IBM、Microsoft三巨头并起，切分不同客户群体
集中化的数据存储：为了更有效地管理和利用这些数据，企业需要一个集中的地方来存储它们。这导致了关系数据库管理系统的出现，提供了结构化的方式来存储、查询和更新数据。
数据的可靠性和完整性：企业的数据是其最宝贵的资产之一，因此数据的可靠性和完整性至关重要。这需要数据库管理系统提供事务管理、备份和恢复等功能。
| 80-90年代：计算机技术和互联网的大规模应用驱动关系型数据库继续向高性能、高可靠性方向发展
个人计算机数据库的兴起：在IBMPC之前，数据库主要运行在大型机和小型机上。但随着IBMPC的普及，开始出现为个人计算机设计的数据库系统，如dBASE、FoxPro和Paradox。这些数据库系统为个人和小型企业提供数据管理能力。
客户端-服务器架构的普及：在这种架构中，客户端（通常是个人计算机）负责用户界面和应用逻辑，而服务器（可能是另一台更强大的计算机）负责数据管理。这种分离使得数据可以集中管理，而应用可以在多个客户端上运行。
| 进入到21世纪之后，分布式、非结构化、开源、转云成为重要趋势
市场更为分散：关系型数据库时代，三巨头依靠技术或商业策略维持自身极高的护城河。分布式、非结构化、开源和云数据库趋势出现后，在新兴领域出现大量新进入者，比如MongoDB、Redis、Elastic、Pinecone、Milvus等。
商业模式出现转型：关系型数据库时代的商业模式多为license收费，随着客户采购更多服务器节点而增长，比如Oracle是按照服务器内存核数收取license费用。开源数据库厂商背后多有开源基金会等产业资金进行支持，因此license免费，主要收取后续技术支持等服务费用。上云趋势出现后，有些数据库厂商商业模式转变为云托管模式，购买数据库厂商的服务包括数据库产品和云上的存储/计算资源，数据库厂商再与云厂商进行成本结算。
| 移动互联网和物联网驱使企业加速上云
1.CMO非常喜欢公共云。毫无疑问，各地的营销部门都在内部IT之外部署Web和移动应用程序来与客户互动。通常，他们会求助于在PaaS（平台即服务）上构建这些应用程序的厂商，也许会在后端进行大数据分析，因为内部IT缺乏时间、意愿或技能来构建此类系统。这在IT参与规划和管理的情况下非常有效。
2.物联网是云。2012年4月，VMware分拆公司Pivotal作为下一代PaaS推出，得到了GE1.05亿美元投资的支持，GE正忙于在广泛的工业产品中嵌入数百万个传感器。该平台的一个关键组件是GemFire事件处理软件，旨在处理来自所有这些传感器的遥测数据。11月，亚马逊添加了Kinesis服务，Salesforce宣布了Salesforceone集成平台，两者都可以用于类似的目的。
| 混合云需求开始出现
1.多家厂商开始提供混合云方案。长期以来，云的梦想就是让公共云成为内部基础设施的延伸。在实践中，“爆发”到云端往往是不切实际的。但如果至少能管理一部分本地和公有云资源，就可以减轻IT的负担。2013年的令人惊讶的事情之一是Microsoft在这个方向上采取了积极的行动，WindowsServer2012和SystemCenter为Azure资源提供了更广泛的渠道。VMware虽然没有走得那么远，但计划采取类似的方法。当然，OpenStack的重点之一是为公共云和私有云建立一个框架。
2.混合云管理成为关键。全球云系统管理软件市场增长迅猛，2011年市场规模预计达到7.54亿美元，比2010年增长84.4%。排名前两位的供应商CATechnologies和VMware受益于市场对云系统管理软件的需求。
本文作者可以追加内容哦 !
