以下文章来源于医药地理 ，作者formidable
在过去的10年里，安进与亚马逊云科技（AWS）——一个广泛使用的云平台，一直在制药商的研发部门中试验生成式人工智能和机器学习技术。
为了寻找改进药物设计和发现的新方法，安进正在扩大与科技巨头亚马逊的合作伙伴关系。
具体来说，安进正在加强与AWS长达十年的合作，通过创建生成式人工智能，来提高药品的产量。
两家公司的目标是利用这项技术来提高安进即将建成的组装和产品包装工厂的运营和可持续性，该工厂计划于明年在俄亥俄州哥伦布市开业。
安进新工厂的设计采用了最新的数字和机器人技术，其中包括了Amazon SageMaker，AWS的一款全面的机器学习平台。AWS在新闻稿中解释说，SageMaker是用来构建、训练和部署机器学习模型的。
该平台的目的之一是帮助减少人工操作员在制造过程中介入的需求，以及其他目标。此外，该系统将允许收集和报告实时性能指标，这些指标将与机器学习模型集成，以预测和防止设备故障。
在过去的10年里，安进和AWS一直在制药商的研发部门中试验生成式人工智能和机器学习技术。合作伙伴正在进一步利用亚马逊平台探索人工智能介入安进其他业务领域的机会。
在生物制药领域，安进并不是唯一一家在日益数字化的世界中利用人工智能的公司。
例如，早在6月份，赛诺菲就推出了一款由人工智能公司Aily Labs开发的新应用程序，该应用程序可以360度查看赛诺菲的所有活动。当时，赛诺菲还承诺成为“第一家大规模由人工智能驱动的制药公司”。
该平台名为plai，标志着赛诺菲全公司数字化转型的重要一步。赛诺菲还将人工智能融入研究、临床运营和制造等团队。
德国勃林格殷格翰公司也成为最新将机器学习工具应用于药物发现工作的制药商之一。本周早些时候，该公司表示将利用IBM人工智能模型来发现新的抗体疗法。
另外，勃林格殷格翰最近与Phenomic AI达成了目标识别协议。该交易包括900万美元的预付款和高达5亿美元的潜在里程碑付款。
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