随着AI技术的快速发展，技术风险、隐私保护等安全问题也愈加受到关注。在研讨会上，

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随着AI技术的快速发展，技术风险、隐私保护等安全问题也愈加受到关注。在研讨会上，阿里巴巴集团与中国电子技术标准化研究院联合发布了《生成式人工智能（AIGC）治理与实践白皮书》，系统分析大模型和AIGC主要风险，并从应用角度提出针对性治理建议和可操作性实践方案。

所谓生成式人工智能是指基于人工智能的技术方法，通过对已有数据的学习和识别，生成相关内容的技术。中国科学院信息工程研究所技术副总师韩冀中认为，这项技术最主要的特点，是改变了信息的生成方式和信息的获取方式。“每一次信息获取方式的变化，都会带来整个信息产业的变革。比如我们早期获取信息可能通过黄页，后来是搜索引擎，现在有了更新的渠道，即ChatGPT这样的技术，会让整个信息产业产生巨大变化。”

阿里巴巴人工智能治理和可持续发展研究中心首席科学家何源认为，生成式人工智能技术应用中，可能存在的安全风险与每个人息息相关。据何源介绍，生成式人工智能可以通过交互的方式低成本、快速地生产内容，比如可以很容易地生成并传播谣言，这给内容安全的防控带来了新挑战。在隐私和版权方面，大模型应用的海量互联网数据，很难逐一确认样本授权，容易造成隐私泄露和侵权问题。另外，生成式人工智能还降低了很多专业领域的技术门槛，有可能被滥用于黑客攻击、网络犯罪等。因此，业内专家认为，建立相关安全治理体系十分必要。