新一批国产大模型通过备案，垂直领域大模型商业化加速

银河证券计算机：新一批国产大模型通过备案，垂直领域大模型商业化加速

“2023年的主旋律是如何做大模型，2024年的主旋律是如何用大模型。”千亿级通用大模型拥有多种技能，但是将垂直大模型进行专业化的训练后，其性能在单项技能上不输千亿大模型，且百亿参数大模型的成本更低，性价比更高更适合企业使用。在解决具体行业的特定问题上，垂直领域的大模型更加具有优势，且企业也逐渐认识到了垂直大模型的应用潜力，积极投入研发与应用垂直大模型商业化加速。

伴随着第四批大模型备案通过，大模型的监管也在持续常态化推进。《生成式人工智能服务管理暂行办法》是中国首份生成式人工智能（ AIGC）监管文件，也是全球第一部AIGC管理办法。该文件中提出坚持发展和安全并重，促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。这既展现了监管部门对大模型发展的关注与支持，又表明了对大模型管理和规范的严格要求这份文件赋予了大模型开发和应用明确的法律依据，有助于在保护用户权益的同时防止技术滥用。截至目前，国内核心企业的大模型产品几乎都获得了备案，理论上讲，获得大模型备案有助于各个厂商大模型产品形成数据飞轮效应，对国产大模型的发展起到了促进作用。

展望2024年，多模态成为行业热点，AIGC商业化进程不断推进。根据工信部赛迪研究院最新数据，2023年我国大模型市场规模实现较快提升，应用场景不断丰富，预计2023年我国大模型市场规模达到132.3亿元，增长率达110%。目前，行业愈发关注多模态大模型。多模态大模型对于AI的发展具有重要意义，因为要实现通用人工智能（AGI）需要分析多样化的数据，甚至包

括触觉。谷歌于2023年12月发布大模型Gemini，其在多模态测试中的表现优于GPT-4V。Gemini直接用多模态数据（包括文字、音频、图片、视频、PD文件等）进行训练，可以无缝地理解和操作上述不同类型的信息，因此是“原生”多模态；而GPT-4V是分别训练了纯文本、纯视觉和纯音频模型再进行拼接，因此多模态表现不如Gemini。而OpenAI也将于2024年初发布GPT-5多模态大模型。多模态大模型的涌现将更加丰富应用场景，使AI不再局限于文本和图像的理解，而是将拓展到视频领域，推进AIGC商业化进程。

风险提示：投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金有风险，投资需谨慎。

免责声明：转载内容来自机构研报摘要、公开权威媒体报道，仅供读者参考，版权归原作者所有，内容为作者个人观点，版权归原作者（机构研究员、媒体记者）所有，内容仅代表作者个人观点，与建信基金管理有限公司无关；不作为对上述所涉行业及相关股票、基金的推荐，也不构成投资建议。对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本公司不作任何保证或承诺，请读者仅作参考。如需购买相关基金产品，请关注投资者适当性管理相关规定，做好风险评测，选择与之相匹配风险等级的产品。本文只提供参考并不构成任何投资及应用建议。如您认为本文对您的知识产权造成了侵害，请立即告知，我们将在第一时间处理。

#节前如何进行资产配置？#$建信灵活配置混合(OTCFUND|000270)$