#利好！国资委推动“AI赋能产业焕新”#
01
从文本到图像再到视频，AIGC开启新纪元
2022年11月OpenAI公司基于人工智能模型GPT3.5推出了ChatGPT，在全球掀起了一轮生成式AI浪潮。2023年，我们见证了AIGC（人工智能生成内容）在文本生成、图像生成领域的进展速度。2024年2月16日，OpenAI发布文生视频模型Sora，再度引发市场热议。AI创作内容从文本到图像再到视频的信息升维，标志着AIGC新时代的到来。
02
文生视频是AIGC高地，Sora或有里程碑意义
相比于图文生成，视频生成受制于高算力成本、高质量数据集短缺、可控性较差等，一直被认为是AIGC的高地。事实上，在Sora发布之前，Runway、Pika、Meta等团队发布的文生视频模型已经给市场带来了很多惊喜。不过，Sora将视频时长从行业平均水准的3-4s提高至60s，从满足素材需求跨越到短视频创作工具，生成质量较其他文生视频模型也实现了明显突破。
03
向AGI的不断迈进
人工智能大致分为狭义人工智能（ANI）、通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）三个主要层次,其中AGI指的是像人类一样拥有智能、学习、推理、解决问题和适应新环境的人工智能系统。AI大模型的持续迭代升级，使得市场对AGI的构想从哲学概念变得更具现实意义。ChatGPT已经具备初级AGI功能，而Sora模型展现出能够理解和模拟现实世界的模型的雏形，对于实现AGI或具有里程碑意义。此外，以sora为代表的的新一轮算法范式的突破，也有望推动智能驾驶、人形机器人等领域的技术进步。
04
更广阔的下游应用空间
文生图和文生视频是当前AI应用端落地的焦点，以Sora为代表的AI文生视频模型，有望推动游戏、电影、短视频、广告营销等领域的降本增效，改变内容创作者的生产方式，AI的下游应用场景得到进一步拓展丰富。
05
更高的算力需求
随着AI大模型朝多模态方向不断迭代升级以及AI应用商业化落地加速，人工智能产业链的“底座”算力需求亦在不断扩张。以Sora为代表的AI文生视频模型，所需训练数据的参数规模、运算能力和存储要求相较显著提高，算力需求有望呈现几何倍增。
06
国产算力正当时
一方面，全球算力需求高景气背景下，国内算力产业链部分细分领域（如光模块）可以直接受益于海外算力投资；另一方面，AI芯片是提供算力的基础，高算力芯片的供应链安全关乎我国能否迎头赶上这一轮科技创新浪潮。在此局势下，国内厂商加速自研算力芯片，扩大先进制程与先进封装产线资本开支。在AI浪潮和自主可控的背景下，国产算力有望实现加速成长。
07
国内AI应用仍处于萌芽期
在海外AI技术和产品动作频现、应用生态日益完善的同时，市场对国内AI应用落地的期待度也在不断升高。当前国内应用受限于模型能力和合规，在产品数量、品类丰富度和功能上发展不及海外。随着国内大模型发力追赶，以及越来越多的AI大模型备案获批，国内AI应用有望加速发展。
08
踏浪产业趋势，把握长期的确定性机会
当前全球正处于新一轮科技创新周期，相比于大语言模型ChatGPT，Sora打开了人工智能更广阔的想象空间。在新一轮产业催化和国内自主可控进程加速的背景下，国内AI投资的空间值得期待。值得注意的是，受制于算力和模型能力，短期国内AI应用落地兑现仍需时间,需要注重对股票的选择和对节奏的把控。
$富国中证大数据产业ETF发起式联接A(OTCFUND|018134)$
$富国中证大数据产业ETF发起式联接A(OTCFUND|018134)$
$富国中证体育产业指数(LOF)C(OTCFUND|013278)$
风险提示：以上内容不代表对市场和行业走势的预判，也不构成投资动作和投资建议，且可根据市场情况变化而调整。基金有风险，投资需谨慎，建议持有人根据自身的风险承受能力审慎作出投资决策。
本文作者可以追加内容哦 !
