近两年，资本市场的投资方式日新月异，已从过去靠经验、主观判断的方式，变为由数据驱动的量化投资阶段。其中，机器学习等模型的使用为量化投资提供了新的工具，而保障机器开发、数据处理的核心能力则是充足的算力。
为了帮助广大企业用户获得触手可及的AI算力，让企业和开发者可以快速创建自己的AI应用，在大模型时代快人一步。3月7日，华为云在华为上海研究所举办“上海量化私募行业思享会”，邀请华为云金融行业、招商证券等多位领域专家针对机器学习应用实践、昇腾AI算力等关键话题技术分享，为量化私募行业带来更多的创新和机会。
上海量化私募行业思享会合影
华为云澎湃算力，为量化投资释放新动能
近年来，量化投资在私募行业发挥着重要作用。量化研究员通过处理分析海量的数据，能够快速提取有价值的信号，辅助投资决策。活动中，华为云中国区金融行业总经理朱兵在致辞中表示，量化领域如何做好更有竞争力的投研模型算力至关重要，华为云为产业打造算力底座第二选择，提供了昇腾AI云等支持主流大模型的智能化服务，并在贵安、乌兰察布、芜湖建立了三个AI云算力中心，为企业提供强大的算力底座。目前，华为云已经为近300多家金融机构提供了服务。未来，量化投资将进入一个多元共融、技术驱动的时代，需要持续进化迭代，华为云愿成为量化资管企业成长路上的长期合作伙伴。
华为云中国区金融行业总经理 朱兵
过去一年，私募市场跌宕起伏，各种因素交织影响着市场的表现。作为私募市场的风向标，招商私募指数也在一定程度上显示了私募市场的脉动和趋势。招商证券托管部华东金融工程负责人郭童在《招商私募指数2023年度回顾》中表示，2023年私募基金整体波动较大，其中，股票中性成绩相对领先，部分DMA产品收获颇丰。针对接下来私募市场投资，郭童从主观多头策略、量化多头策略、商品策略、债券策略、混合策略等多个维度进行深入分享，通过全面地评估投资风险与回报，从而做出更为明智和理性的投资决策。
招商证券托管部华东金融工程负责人 郭童
目前，金融行业AI发展已跨越拐点，从“预测推断”走向“内容生成”，并将大模型作为一个插件嵌入到金融行业的应用系统中，可为用户提供定制化的功能服务。华为云AI领域技术专家在《华为云盘古大模型及金融行业实践》中讲到，盘古大模型以调用集成和定制联创两种应用模式，可满足金融行业多种场景诉求，包括客户服务、核保理赔等业务前端需求；营销、风控、数据分析等中端需求；以及研发、内控合规等后端需求。目前，在某大行近两万网点，20万多个网点员工通过盘古大模型已经实现了根据客户问题生成操作指引，将以前5次操作缩短为1次，单次办结时间缩短5分钟。员工的效率和客户的体验都得到了极大的提升。
华为云AI领域技术专家
随着“人工智能+”时代的到来，智能软件的训练、推理和调优等任务对算力需求日益增加，我国在算力方面面临巨大缺口。尤其对于机器量化投资而言，它基于数学和统计分析学数据驱动，需要处理庞大且复杂的市场数据，更需要强劲的算力支持。华为云AI解决方案高级架构师在《华为云昇腾云服务助力精准量化投资》中讲到，昇腾AI云服务可为量化投资数学模型提供稳定可靠极致算力。昇腾云服务支持使用10万个昇腾芯片构建的集群，可提供大规模并行计算能力，处理复杂的计算任务；昇腾云沉淀了1400+算子，全面兼容业界主流生态体系，开发者可基于异构计算架构CANN和AI计算框架（如MindSpore、PyTorch等）进行业务开发和部署；基于昇腾AI，原生孵化和适配了30多个大模型，并提供迁移工具，助力客户快速上线业务。目前，多家头部金融客户已使用昇腾AI算力进行人工智能创新应用落地。
华为云AI解决方案高级架构师
行业力量齐汇聚，共话金融投资新路径
为深入解决与会企业在实践过程中的难题，活动最后特安排了圆桌讨论环节。现场嘉宾踊跃发言，围绕“大模型如何赋能量化投资行业业务创新和降本增效？”和“在国际竞争和制裁持续加强的情况下，如何看量化投资核心业务AI算力国产化替代？”两个话题展开深入探讨，分享各自的见解和相关经验。
未来，华为云将持续做好智能世界的“云底座”和“使能器”，利用在算力、人工智能等方面的技术积累，让科技与金融产业深度融合，成为新质生产力的助推器，助力金融产业的高质量发展。
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