如果说2023年是人工智能发展元年,那2024年则是人工智能井喷之年。本周先是英伟达在GTC大会上发布Blackwell芯片架构,再有国产AI创业公司月之暗面宣布,智能聊天机器人Kimi Chat支持200万字超长无损上下文,短短五个月内“长文本”输入量提升10倍。

当下,在全球范围内各国人工智能发展状况如何?

1、人工智能“军备竞赛”,国内外各有优势

随着人工智能行业的快速发展,各国都对细分领域侧重点进行发力。海外主打模型,而国内主攻算力。

当前海外已经开始进入商业落地阶段,ChatGPT、Midjourney等现象级爆品出现,微软、Adobe、Salesforce、Zoom等软件巨头亦纷纷推出商业化产品,静待数据的持续验证。

国内短期看算力最确定,模型训练拉动训练算力需求,未来应用大规模兴起亦会拉动推理算力需求。大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段,未来空间大且会格局收敛,应用端长期空间最大,厂商百花齐放。

2、政策大力扶持,技术有望迎来突破

在政策端,今年的政府工作报告强调2024年工作需深入推进数字经济创新发展,计划开展“人工智能+”行动。

政府工作报告称,2024年工作需深入推进数字经济创新发展制定支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系,培育算力产业生态。

最后,从中证人工智能指数的风险溢价上看,从年初2月9日开始,风险溢价便从高点回落,截至3月21日,数值达到-0.41。与之相对应,风险溢价的回落能有助于指数回暖。

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