继行业级智能AI引擎HALO与石基数据平台、Infrasys Cloud POS，Cambridge Cloud PMS等系统实现无缝集成之后，石基集团在酒旅业AI技术应用领域的又一重要成果——石基智能预测平台Kongur正式发布。
石基智能预测平台Kongur依然搭载在HALO之上，以酒店作为首个应用场景，着眼于为酒店经营者提供客房出租率智能预测以及创新的数据交互体验。
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查看石基智能预测平台Kongur赋能的酒店出租率预测场景
客房需求预测对于酒店而言，是一项常规且重要工作，也是一个全面而动态的管理过程，精准的需求预测可以帮助酒店各个部门合理配置内部资源，实现降本增效目标。
01运营部提前规划客房与餐饮的服务资源，提高运营效率；
02收益部制定最优房价，优化房态管控，最大化酒店客房收入；
03房务部合理分配房间清洁及维护等相关工作，确保客人的顺畅入住，提高宾客满意度；
04市场营销部制定销售人员的目标任务及销售策略，提升目标达成率，预判市场趋势，制定合理的营销活动及促销的规划；
05财务部合理安排采购和库存管理，降低成本，提高供应链的效率和灵活性；精准预测酒店收入，提高酒店毛利润，最大化投资回报率。
不同于传统的需求预测工具，石基智能预测平台Kongur能够为酒店提供AI智能预测，同时也支持客户按需自定义预测，两种模式能够满足酒店不同预测角度的业务需求。
每日需求预测每月需求预测/AI智能预测/
前沿技术提升预测准确度
Kongur融入了前沿的AI技术，通过由机器学习、深度学习、预测性分析，自然语言分析、AIGC、大语言模型等相关能力得来的综合算法，该预测模型拥有强大的数据集成与分析能力，能够实时结合酒店自身的内/外部因素的影响，呈现高效准确的客房需求预测分析，助力酒店更好的实现收入目标。
融合多源数据奠定坚实预测基础
Kongur能够集成多类影响客房出租率的数据。其中，内部数据如历史订单，实时订单，会议团队，市场细分，取消及未到数据，周期性事件等；外部影响因素如展会，天气，公共假期，舆情，竞对酒店数据等；预测对象特征数据如酒店类别，酒店所属城市及区域等。
支持市场/房型等多种细分纬度的需求预测
基于AI技术，该模型能够为酒店提供每日、月度、年度出租率预测，不仅如此，还可以如细分市场，细分房型等维度为酒店提供颗粒度更细的需求预测结果，同时满足酒店进行区间预测的需求，便于运营团队进行弹性管理及运营工作。
通过机器学习能力不断优化预测结果
Kongur所具备的学习和自身优化能力，可以根据酒店历史数据不断调整预测的精度，随着预测次数的增加，人机磨合逐步深入，该模型自身也将不断进化，变得更懂酒店。
/客户自定义预测/
线上报表管理&多维数据看板，实现数据可记录、可追溯、可流转、易分析
考虑到不同酒店拥有不同的预测习惯，Kongur支持客户在线录入及编辑自定义预测数据，即酒店工作人员可以将传统的线下预测表格（如Excel）转到线上，实现数据可记录、可追溯、可流转。在系统中，酒店还可随时在线查询和制作各类数据报表，以辅助预测，同时大幅提升整体制表效率。该模式下的需求预测数据与结果还支持PDF、EXCEL等格式的存储与导出，方便酒店进行报表管理。
支持酒店管理集团查询各酒店预测数据，判断业务发展走向
通过Kongur，酒店管理集团也可便捷高效地查询和了解旗下酒店的业务发展走向，并可以将智能预测与自定义预测、在手预定等进行多维度对比，实时获得实际业务数据与预测数值的偏差，从而优化定价和资源分配，为决策提供数据支撑。
报表示例：酒店Booking Pace分析。业务人员能够通过对酒店每日预定及预定速度的分析，预测酒店未来客房需求趋势。基于以上两种预测模式，Kongur也支持智能人机交互功能
比如，您可以在智能交互对话框输入“酒店未来3个月的月度智能预测表现”或者“2024年4月日度OTB对比预测趋势分析”，即可快速获取相应的图表与数据。
报表示例：基于Kongur, 酒店可以智能人机交互模式生成预测趋势报表。报表示例：基于Kongur, 酒店可以智能人机交互模式生成预测数据。AI技术与行业的不断融合正在改变酒店的运营模式。作为中国酒店业数字化转型的引领者和推动者，石基集团将一如既往地根据行业客户的业务需求进行产品的研发与迭代。石基智能预测平台Kongur的未来，也将继续接入更多元的数据，持续训练预测模型，优化预测的准确性，以进一步助力酒旅业管理者捕捉每一个成功的可能，实现业绩飞跃。
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