南威知识服务平台打造精细化知识体系，助力业务创新与效率提升

近年来，信息化的快速发展，为各行业积累了庞大的数据量，同时也改变了市场竞争环境、营销策略和服务模式。当前，如何从积累的大量、分散的数据中有效提炼和整合知识，快速实现数据和知识驱动行业的发展，提升服务及管理效率，成为行业面临的重大挑战。

南威软件集团基于自然语言处理、智能搜索、知识图谱、标签画像等核心技术，以业务需求为导向，联合行业主题数据，打造了体系化、可视化、精细化的知识服务平台，实现对海量数据高效整合，形成知识体系。依托丰富多样的知识服务，将大量的数据转化为有价值的洞见和决策依据，帮助行业快速建设专属的知识体系，赋能业务增长，提升运营效率和业务创新力。

01

平台通过集成预训练自然语言处理模型、知识图谱技术、智能搜索以及标签画像等核心技术，构建知识服务平台技术底座，具备覆盖知识模型、知识生产加工、知识服务构建全流程的管理能力，帮助用户更有效地创造和组织知识，提供开放搜索、标签画像、图谱开放与推理等丰富的知识服务，知识服务建设完成后可通过订阅鉴权的方式与各业务系统进行共享、交换，提升平台的应用价值，创造正向的知识流动循环。

02

采用自然语言处理技术，基于预训练模型，针对行业中存在的大量非结构化数据，实现自动识别并抽取其中的实体、属性、关系等有价值信息，如人名、组织机构、时间地点、关键词句等。同时，还结合了人工干预机制，通过人工标注实现对自动抽取结果进行优化调整，标注的数据集可下载导出作为训练数据反哺自然语言处理模型，提升模型的精准度。此外，平台还支持将抽取结果与主题库数据进行对齐消歧，将文本数据与结构化数据进行关联，实现非结构化数据融合构图。

03

打造集智能搜索、知识图谱与标签画像三位一体的知识服务体系，提供信息检索、图谱构建、知识推理、全息档案等丰富的知识服务，解决行业中知识筛查难、挖掘分析难、数据利用效率低、应用服务缺乏体系造成的效率低、体验差等问题，充分满足行业中知识发现、知识挖掘、关系推理、业务画像应用等多方面的诉求，全面提升知识服务的广度、深度、精度，以知识为媒介，实现数据价值的业务贯通、数智赋能。