AI世界，与众不同。
如果把AI比喻为剑指未来的机器，那么其核心部件主要有三个——数据为“燃料”，模型是“引擎”，算力则是当之无愧的“加速器”。尤其是随着大模型和生成式AI的跨越而至，正在引发产业动能之变。
在这样的大背景下，对算力的加码、争夺正在激烈上演，众多企业除了聚焦算力的持续提升外，还在不断尝试拓展版图，以形成更大的规模优势，打造更具影响力的生态体系。
其中，华为昇腾就凭借强大的AI芯片性能，构建智能计算架构中心，并不断扩大自己的“朋友圈”。这是否意味着，算力领域将开启一个风起云涌的新时代？
01
算力风起云涌，昇腾抢先布局
算力是大数据时代的生产力，更是支撑国民经济发展的源动力。伴随数字经济的高速发展，特别是AI的爆发，整个社会对算力的需求呈现快速增长态势。据IDC和浪潮信息联合推出的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2022-2027年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达33.9%，到2027年智能算力规模达1117.4 EFLOPS。
为了契合算力需求大幅提升的需求，前瞻性的顶层规划也在不断出现，多项相关政策持续出台。如，《“十四五”国家信息化规划》强调统筹建设面向区块链和人工智能等的算力和算法中心；《“十四五”数字经济发展规划》提出推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施。
此外，去年12月五部门联合印发《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出到2025年底国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的 60%以上等一系列目标。不难发现，算力正被放在更重要的位置。
而在当下，算力浪潮的加速来袭，与大模型、生成式AI的迅猛发展有着直接联系。今年3月18日亮相的智能助手Kimi，启动200万字无损上下文内测，访问量大幅提升，算力告急，甚至出现APP和小程序无法正常使用的情况。Kimi智能助手访问量的快速增长，其实是让整个行业背后的算力问题凸显。
根据中信建投发布的研报显示，随着Kimi用户数持续提升，已经出现短暂算力支持不足的情况，考虑后续模型训练和推理需求，预期算力需求会进一步提升，带动算力需求落地。而这样的情况并不是个例，在佐证着算力成为一个瓶颈，亟需解决。
当然，这也让算力相关的芯片、服务器有望迎来强势增长。IDC预计，全球AI硬件市场（服务器）规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年复合增长率达17.3%。其中，用于运行生成式AI的服务器市场规模在整体AI服务器市场的占比，将从2023年的11.9%增长至2026年的31.7%。
事实上，无论是算力升级、算力优化，还是分布式计算、云计算加持等，都是解决算力瓶颈的关键所在。而在众多提供算力支持、解决方案和产品的企业中，华为昇腾称得上是佼佼者、引领者。
身为华为的AI芯片品牌，昇腾系列芯片目前已是国产AI芯片的领军者，国产AI算力的“扛鼎者”。在技术层面，昇腾系列芯片凭借其达芬奇架构，实现了高效率和耗的AI处理。这一架构不仅提升了AI应用的性能，还降低了功耗，使得昇腾系列芯片在AI领域一往无前。
此外，昇腾系列芯片还采用了先进的内存管理和数据压缩技术，为AI应用提供了更广阔的应用场景。比如，昇腾910和昇腾310两款AI芯片均使用华为的达芬奇架构，每个AI核心可以在1个周期内完成4096次MAC计算,集成了张量、矢量、标量等多种运算单元，支持多种混合精度计算，支持训练及推理两种场景的数据精度运算。
此外，华为的全栈全场景AI解决方案日臻完善。这主要是基于昇腾系列处理器和基础软件构建的全栈AI计算基础设施、行业应用及服务，包括昇腾系列芯片、Atlas系列硬件、芯片使能、CANN(异构计算架构)、AI计算框架、应用使能等。同时，华为去年发布了昇腾AI计算集群，目前在全国已经有超过20个智算中心。
可见，华为昇腾在算力领域扮演着不可或缺的角色，也发挥着基石作用。在算力风起云涌的大时代下，抢先布局的华为昇腾成为AI产业的底座，也在让AI产业的价值得以重塑。
02
“朋友圈”持续扩大，算力未来可期
在AI产业涌现出巨大的算力需求情况下，需要重点要解决的是“算力慌”以及“算力难”等问题。这也证明，数字基础设施超前建设，配合“AI+”行动将成为未来 AI 赋能千行百业的重要一步。
其中，由于整个“AI+”下游场景所需计算数量规模较大，叠加近年来政策的持续推动，智算中心建设、服务器及芯片研发等仍在保持较高景气度。同时，国内算力需求高增也将拉动相关产业链市场规模的快速提升。
整体来看，受政策支持、数据资源庞大以及科研实力增强等利好因素的推动，国内在基础大模型方面取得一定成绩。不过仍需加大在基础性技术方面的原创性突破，夯实底层模型和算法能力，并提升算力水平。
此外，通过合作进行生态体系的构建也尤为重要。据《2023智能算力发展白皮书》中指出，智能算力发展具有五大挑战。其中一个重要挑战，就是如何展开“生态合作”，来有效管理整个产业链条，进而把算力真正转化为生产力。
该白皮书给出的解决方案，包括上下游建立合作伙伴关系，创新合作模式；构建开放的计算平台，提供统一的借口和标准等。
从这个角度出发，华为昇腾无疑已经站在算力领域的制高点上。其通过加快、加大与伙伴的合作，让自身的“朋友圈”持续扩大。如，昇腾将生态伙伴细分为多个类型，包括整机硬件伙伴、IHV硬件伙伴、应用软件伙伴、一体机解决方案伙伴，以及昇腾运营伙伴，且每种类型的合作伙伴都有着不同的合作范围。
通过种种策略，昇腾是希望与伙伴共同强化“伙伴+华为”体系，帮助客户抓住数智化转型的巨大机遇，加速迈向智能世界。效果也非常显著——在去年华为联合面壁智能、科大讯飞等四位伙伴发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案。
值得一提的是，在今年3月14日至15日举行的华为中国合作伙伴大会现场，还有不少昇腾的合作伙伴带来相关成果。以斩获“昇腾突出贡献奖”的格灵深瞳为例，其展示了与华为昇腾合作研发的全国产化训推一体机解决方案。使用一体机方案，客户现场即可实现数据飞轮和模型的迭代训练，提高算法精度的同时，缩短了算法生产周期，保证了数据安全。
此外，截至2023年7月底，昇腾已认证了30多家硬件伙伴、1200多家软件伙伴，联合打造了2500多个场景方案，并与130多家科研院所开展合作。
可以说，华为昇腾是在积极吸引合作伙伴入局。它们一起把蛋糕做大，算力领域未来可期。
03
写在最后
经济的高质量发展，需要源源不断出现新质生产力。AI大模型等作为新质生产力的代表，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。而随着海量数据爆发式增长，以及AI大模型训练和推力带来的巨大算力需求，对泛在分布的算力服务器需求也呈爆发式增长。
这也意味着，算力已经成为当仁不让的底座。能够看到，以华为昇腾为代表的企业正在以算力为“杀手锏”，在开启新一波成长曲线。可以预见的是，国内算力领域将加速构成完善的生态体系，并打造出“护城河”，进而为数字中国的建设添砖加瓦，并屹立于世界舞台上。
转载来源：科技说说
免责声明：转载内容仅供读者参考，版权归原作者所有，内容为作者个人观点，不代表其任职机构立场及任何产品的投资策略。本文只提供参考并不构成任何投资及应用建议。如您认为本文对您的知识产权造成了侵害，请立即告知，我们将在第一时间处理。
风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本产品由博时基金管理有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。本材料中所提及的基金详情及购买渠道可在管理人官方网站查询-博时基金-基金产品。
$金融科技ETF(SH516860)$$科创100指数ETF(SH588030)$$上证指数(SH000001)$
#数字经济利好！相关板块大幅走强#
本文作者可以追加内容哦 !
