全文约1442字，阅读约9分钟
日前，ITPUB 举办了第四期"IT风向标线上沙龙"，邀请了东方国信分布式数据库事业部副总经理王超分享了CirroData-TimeS时序数据库最新技术趋势和应用实践，探讨如何有效应对制造业面临的挑战，推动制造业数字化转型。
全球制造业正处于一个重大变革的时期。随着物联网、大数据、云计算、AI等新一代IT技术的发展和应用，制造业正朝着更加智能化、自动化的方向发展，我们进入了智能制造、工业4.0时代，数字化转型成为了提升制造业竞争力、实现降本增效高质量发展的关键途径。那么工业领域需要什么样的时序数据库呢？
根据IDC预测，全球数据量在2025年将达到 175 ZB，其中物联网设备产生的时序数据会达到 73.1 ZB 之多，这对时序数据管理提出了更高的需求。
东方国信分布式数据库事业部副总经理王超介绍，时序数据也是工业全面数字化和服务转型的基础。当前，时序数据管理面临着以下三个挑战：一是，测点多，一些规模比较大的厂商可能达到亿级别测点，测点动态的增加管理成为难点；二是，采集频率高，像核电这样的行业有很高的数据采集频率，可能达到1000Hz级别，高频的数据采集需要支持时间精度达到毫秒甚至微秒级；三是，存储代价大，海量时序数据的存储代价会非常高。
目前业内对时序数据的管理有两类方案，一是来自 OT 领域的实时数据库，诞生于上个世纪80年代，为了实现工业自动化，需要对生产过程做自动控制，其特点是具备非常强的工业领域相关特性，但性能偏弱。二是来自IT领域，有人用关系型数据库和 NoSQL 数据库管理时序数据。这类数据库性能较好，但工业领域相关特性较差，其中时序数据库是专门处理时序数据的 NoSQL 数据库。
东方国信行云时序数据库 CirroData-TimeS 目标是做 OT 和 IT 的融合，既具备工业领域的相关特性，又具备高的性能。目前，东方国信行云时序数据库在新能源、供暖、发电、军工及设备检测等关键领域发挥重要作用。
比如能源领域的风力发电是一种不太稳定的发电方式，风机桨叶的大小、转速决定了发电产能。其中，风机桨叶和风的角度（迎风角）是否契合成为影响转速的关键因素。测风仪数据用于调整偏航角度，保证风机以合适的迎风角发电。但是风机投入运行后测风仪随着环境因素（震动，腐蚀等）出现偏差，主控系统依据错误风向数据偏航导致迎风角错误，将会导致风机发电效率衰减，影响产能。该厂商采用数据应存尽存策略，充分分析数据（关联分析），利用风机时序数据对做工曲线进行建模，获得风机迎风角和发电功率的变化模式，判断是否需要进行对测风仪误差进行补偿。通过时序数据库的分析，每台风机每年可多发电3.13万元人民币，为企业提供新的利润增长点。
在最后的圆桌讨论环节，专家们认为，当前制造业数字化转型正在加速，数据库在数字化转型中扮演了非常重要的基座角色。企业在进行数据库选型时，需要关注稳定性、性能、数据库生态、数据库产品以及技术服务支持连续性等因素，此外，企业还需要着眼未来，基于自身需求以及内部资源储备来选择合适的数据库。
为了用好数据库，充分挖掘数据库的性能，企业需要构建数据库使用规范，并落实规范，关注 SQL 的健壮性。专家强调，功夫在平时，上工治未病。很多企业平时工作不到位，关键时候就容易掉链子。在不出问题的时候认为数据库没有问题，数据库很好，这是行业通病。“就像开车要定期去维护和保养，数据库也一样，我们要在数据库没出问题的时候，多投一点精力去维护，去发现问题。目标是减少问题出现，而不是当问题出现了的时候再去解决它。”
郑重声明：用户在财富号/股吧/博客社区发表的所有信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议，据此操作风险自担。请勿相信代客理财、免费荐股和炒股培训等宣传内容，远离非法证券活动。请勿添加发言用户的手机号码、公众号、微博、微信及QQ等信息，谨防上当受骗！
郑重声明：东方财富网发布此信息的目的在于传播更多信息，与本站立场无关。东方财富网不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关信息并未经过本网站证实，不对您构成任何投资建议，据此操作，风险自担。
