新时代 会计未来——2024上海优秀会计人才先锋大讲堂顺利举办

本文转载自上海国家会计学院

4月19日，由上海市财政局上海优秀会计人才培养项目主办、富国基金管理有限公司协办、上海国家会计学院提供学术支持的“新时代 会计未来——2024上海优秀会计人才先锋大讲堂”在上海国家会计学院国际会议中心顺利举行。

在数字化浪潮席卷全球的时代，会计行业正面临着前所未有的变革与挑战。为了更好地促进人工智能数字化在会计领域的运用，实现会计转型发展，上海优秀会计人才培养项目启动“会计人才先锋大讲堂”活动。本次先锋大讲堂的主题是“人工智能数字化与会计转型”，探讨人工智能如何推动会计行业的数字化转型，以及如何重塑会计的工作方式和商业模式。

上海国家会计学院党委委员、副院长张各兴在致辞中指出，当前社会，人工智能的应用、数字化转型等多重浪潮叠加，对会计行业发展提出了更高的要求，作为上海优秀会计人才需要发挥引领与辐射作用，不断提升学习能力与战略规划能力。上海优秀会计人才先锋大讲堂的举办，正是回应人才培养的需求，积极搭建上海优秀会计人才的交流与学习平台，主动适应时代的变革。

他表示，人工智能数字化与会计转型这一主题是财会领域的重要议题，希望通过举办上海优秀会计人才先锋大讲堂，不断融合创新，搭建丰富多元的学习交流平台，鼓励学员与专家之间、学员之间的深度对话，共享经验，共解难题，共谋发展，共同塑造开放包容合作的学习氛围，进而在交流与实践中不断深化理解，在探索应用中不断提升能力，助力与引领会计行业的高质量发展，坚信上海优秀会计人才培养项目可以成为更响亮的金字招牌，汇聚成推动上海会计行业高质量发展的生力军。

中国工程院院士，教授、博士生导师，同济大学原党委常委、副校长，东华大学原校长蒋昌俊围绕“网络交易智能风控”发表了主题演讲。他介绍，网上交易起源于2000年左右，基于买卖双方不见面的交易特点，在交易过程中确保身份真实性成为最初关注的问题。需要建立新的理论方法和相关技术辨识网上交易中的非法交易、不法交易。他表示，网络金融对国民经济的发展意义重大。我国网上交易的体量和规模非常庞大，仅2019年中国数字经济占GDP的比重达到36.2%。2020年全球最大的数字支付市场在中国，占世界的45.6%。

网络交易风险防控对于遏制网络诈骗意义重大。经典计算机模型和方法是建构在顺序计算之上，难以分析网络并发系统的行为。蒋昌俊所带领的团队构建了新并发系统的行为理论和行为能级体系，包括并发系统行为相关性、一致相关性、受控相关性、交互相关性，在完整参数空间上给出了最优解。随后蒋昌俊团队又发明了业务流程网络横切并发调度技术，通过定制簇群数据结构模型，使识别时间从200毫秒降低到44.14毫秒，成功地解决了快速计算的问题。另外，团队成功研发了多队列实时并发的风控系统和专用设备，识别率从过去44%提升到96.91%，并在支付宝、银行、保险、自贸区、税务、证券等方面取得了非常好的应用效果。

上海财经大学原副校长、教授、博士生导师孙铮就“财务数字化转型与价值创造”的主题进行了分享。他分别从财报焦虑、数据资源以及人才建设三个角度展开。他认为，财报焦虑一方面来自数字化转型带来的冲击，比如大数据、智能化、数据资源、信息超载等，另一方面来源于资本市场估值的压力，财务报表的账面价值和股票市场价值正在拉开距离，金融化程度较为严重。数据资产方面，数据资产进表面临许多困难，例如成本难以计量、未来能否带来经济利益具有较大的不确定性、数据的产权不清晰、界定有难度等。人才建设方面，财务专业岗位受到严峻挑战。财务队伍发生数量和结构性变化，数据科学家、软件工程师、业务伙伴BP、分析师和咨询师加盟财务工作团队，财务迎来新的挑战。

他表示，要避免数字化转型当中的误区，一方面，不能忽视数字化的初衷和目的。数字化的初衷是深化场景体验、精准数据洞察、提高沟通效率、增强赋能效果，目的是实施精细化管理，看清楚、明事理、辨方向、避风险。另一方面，不能忽视财务分析的影响力，要思考如何把战略目标转化为真金白银，如何通过分解和细化财务指标，将财务数据和业务数据有机结合起来，深度绑定过程指标与部门、岗位绩效，洞察战略的实施成效。同时，更加不能忽略财务本身是数字化的产生者和消费者的统一体，财务部门既产生数据又是数据的消费者，IT侧重技术，财务则侧重战略拆解和价值管理。

汇付天下执行董事兼CFO、上海国家会计学院智能财务研究院联席院长、上海优秀会计人才二期学员金源以“ChatGPT与财务大模型”为主题展开分享。首先，他分享了以ChatGPT为代表的AIGC技术对会计行业的相关影响分析。研究表明，对会计职能影响最大的两个职能是财务分析和会计核算，财务BP、投融资、财务战略以及外部审计等职能影响相对较小。面对大模型影响，会计人员最关注以下几个主题：如何向复合型人才转型、如何应对转型的机遇与挑战、数据的安全问题以及数字员工和人机协同。

他表示，当前大模型在财务知识库、智能财报分析、自助数据查询、管理决策支持以及财务数字员工等会计领域出现了应用场景。越来越多的企业开始考虑部署本地化财务大模型。本地化财务大模型是高安全性和高性价比的部署方式，该方式可有效保护数据隐私，还可根据企业的实际需求和场景特点进行定制化开发和优化调整。大模型的场景选择，要以改善体验为核心，从减少响应等待时间、提供个性化服务、提高自动化水平等角度思考大模型应用的必要性。如何应对大模型时代的挑战，金源认为，会计领域的护城河仍然很深，会计短期内无法被取代，但财务人员的核心竞争力需要重新构建，具体包括数据分析、沟通协调、决策支持等方面能力。财务管理者也需探索全新的人机协同工作模式，基于大模型、RPA等技术构建财务数字员工体系，以更好地适应大模型时代的变革。

圆桌讨论环节聚焦人工智能数字化对会计的挑战、机遇与应对，富国基金管理有限公司首席信息官李强、上海天佑工程咨询有限公司总经理、上海优秀会计人才二期学员何情、易生支付有限公司财务部副总经理、上海优秀会计人才七期学员胡琴、上海家化联合股份有限公司副总经理、CFO兼董秘、上海优秀会计人才八期学员韩敏、上海益诺思生物技术股份有限公司财务部总监、上海优秀会计人才九期学员姚方珏参与讨论。中国财经报社财经专题二部主任李京主持了本环节。

李强表示，人工智能数字化与企业转型中，IT部门不是主角，如何将业务和科技融合，让科技在业务发展中产生价值，是需要思考的问题。

何情认为，财务人员对于数字化的挑战，要积极面对，勇敢拥抱变化，提升数据分析和挖掘等复合型能力，立足岗位不断调整。

胡琴认为，技术进步会促进财务的快速、全方位发展，财务将从繁琐繁复的事务性工作中解放出来，从事更多高价值工作，财务职业链将会得到重塑。同时，面对精彩纷呈的新技术、新环境，要实时保持觉察之心，锐意进取、与时俱进。

韩敏表示，财务工作的价值不仅体现在利润表上，还体现在市值管理等方面。数字化只是工具，财务人员需要做的是不断用好数字工具，让数字技术为财务工作服务。

姚方珏认为，财务是天然的数据中心，财务人员要充分发挥财务数字化的先行优势，从信息化到数字化，再到全价值链的智能化，争做智能财务的积极践行者，助力企业高质量发展。

上海财政局会计处副处长朱刚、同济大学教授、博导，同济创新创业控股有限公司党委书记、董事长高欣、上海同济技术服务有限公司常务副总经理翟智、富国基金管理有限公司总经理助理张鹏、上海优秀会计人才项目二期、八期、九期、十期以及其他各期部分学员出席了本次上海优秀会计人才先锋大讲堂。本次先锋大讲堂由上海优秀会计人才项目八期学员夏嘉、董春英主持。

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