现在就是这么个趋势，去年ChatGPT发布以来，在大模型领域，已经涌现出了许多优秀的初创AI领域的新公司。尤其是Kimi的出世，让人们看到，优秀的公司优秀的大模型不是要有多少年积淀的大公司才可以制作出来。其实就OpenAI公司来说，23年开始大火的时候公司规模也就几百号人。
在满足一定的最小的资金情况下，所谓的算力跟不就不是问题，最关键的是最顶尖的人才，正确的技术路线，尤其是在公司决策端的那几个人，就像Sam Altman那样的，有商业洞察力，有技术支撑。这一点上，国内很多公司都缺乏。汤老师是有论文方向的技术能力的，但是商业化这块缺乏--即使他能比肩Altman的商业洞察力，也一切于事无补了，汤教授去年猝死，是中国AI界的一大损失。
回到我汤，之前搞图像识别起家，最开始给2等金融公司、给照片编辑公司做识别，做修图，没多久这类公司就在国家政策下逐渐落寞；继而去承接一部分政府，可是因为一些问题被美国制裁北京汤，严重影响了公司运作。
后面因为疫情，楼宇人脸识别测温设备算是大卖了一阵，在20年以及21年应该还算可以，年营收最高50亿规模，但这个市场很快饱和且行情不再；我汤又顺势卖起了元萝卜，很多人可能不知道这是个什么东西，嗯就是下象棋的机器人，带个小机械臂可以自己搬动棋子的，高端大气上档次--公司领导可能觉得这个产品应该在老年象棋爱好者那里大卖，还可以给小孩子用。
当然，曾经还整了个小团队和几辆车，搞起了自动驾驶，发布会上PPT马上安排；跟日本某田某部门签了个合作搞项目，马上“商汤与丰田联合开发自动驾驶”这样的新闻通稿就发出去了。可是冷暖自知。谷歌英文搜本田，丰田自动驾驶，你看看有多少提到了sensetime.
23年，计算卡紧缺。那个时候，A100对外租用市场价格炒到每张卡几万一周。我汤总对外宣传有多少多少的算力，2万7千张算力卡，但是从最新财报上看，这些算力并没有有效变现。 我不清楚这些宣传算力的底层硬件的品质如何，但是财务数据是在走下坡路。
24年，国内各家大模型相继发布，我试了很多，百度的，Kimi的...但是用的最多的还是ChatGPT，尽管它的资料库是最旧的，但是就问题回答准确度而言，国内其他的都是弟弟。商汤也发布了大模型，但是这拥有超大算力（三月份45000张卡）做底层支撑的大模型如何，各位可以自己注册账号试一下。
先说这点，后续再写点其他方面的。
本文作者可以追加内容哦 !
