形意大模型，打开你的新生活2024年，全球生成式AI发展进入快车道。Claude

$恺英网络(SZ002517)$  形意大模型，打开你的新生活

2024年，全球生成式AI发展进入快车道。Claude 3、Gemini 1.5等先进多模态大模型连番问世，OpenAI的Sora视频生成模型则更进一步打开公众对AI生成内容的想象力。不过，尽管通用模型发展如火如荼，但真正面向游戏开发需求落地的垂类产品则相对稀缺，致使游戏研发迈入AIGC工业化时代的步调迟缓。

好消息是，部分国内游戏公司已经在这一领域取得了突破。GameLook近日从恺英公司了解到，由该公司712AI创作小组研发的《形意》大模型应用已经取得了长足的发展，并顺利进入实际研发场景。

与通用场景的文字或图像生成类模型不同的是，《形意》更加注重游戏垂类场景的应用。恺英此次基于多款上线盈利产品与多个国民级IP的合作经验对其进行训练，着眼实际研发工作流，直接对接真实的游戏开发需求。因而，秉承务实路线，专注落地发展的《形意》已经率先顺利融入恺英旗下产品的研发管线，并成功为多个项目的研发实现显著增效。

恺英研发团队正在使用《形意》大模型应用辅助研发

    “形”与“意”双管齐下，开辟游戏+AI新思路

GameLook了解到，《形意》主要拥有“形”与“意”两大功能，前者提供图像生成能力，后者则注重文本内容的理解与处理。值得一提的是，《形意》采用了与耳熟能详的Stable Diffusion或ChatGPT等综合性AIGC工具不同的技术路径，结合了恺英对游戏研发领域的经验与认知，注重输出内容“开箱即用”，因而更贴近实际研发需求。

以文生图类型的“形”功能为例。传统通用AI产品大多偏重矩形图片的产出，但在具体的游戏项目中，70%以上的美术资产事实上都为不规则图形。因而，大多数游戏项目现阶段仅将AI应用于美术概念原画的风格探索等试错阶段，落地场景较为单一。

而在《形意》的帮助下，恺英旗下的产品的UI框体、技能和物品图标等多种美术元素的创作流程都可由AI介入处理。

UI界面“形”生成规划（上）对比实际生成效果（下）

针对文生图能力的应用模式，恺英提出的新思路认为，游戏界面中拥有众多不规则的“形”，需要在不同的“形”中进行局部的、独立的色彩更新，因而只有同时解决“形”与“色”的生成，方可达到实际的游戏AI应用。基于这一认知，恺英在训练过程中大量引入了异形美术资产实例，使《形意》所生成的图像能够跳出矩形限制，直接进行高度可用的异形美术资产的生成。

由此，《形意》中内置了大量的可选“形”模板。基于这些“形”，开发者可以通过提示词、输入风格实例图等方式调节生成方向，产出无需二次编辑即可使用的美术资产。

“形”涵盖了美术生产常见的资产轮廓类型，可生成的资产种类颇为广泛，如具有风格化特色的道具图标、技能图标、UI框体等精细资产。

《形意》界面截图——基于“形”生成风格化的道具图标

大面积的重要资产也同样可依据“形”进行生成。“形意”中提供了3D复杂地形图、2D砖块地图等多种地图类美术资产的生成能力。

《形意》界面截图——基于“形”生成2.5D复杂地图资产

在各类型产品中都有着广泛应用的角色原画等也可通过其进行生成。从持械的男性成年战士到年轻女性等各类人物模板，在“形意”中都可找到，并进行风格化的产出。

《形意》界面截图——基于“形”生成角色概念图

AI文生图产品要面临的另一大挑战是，目前游戏产品的美术风格呈现出高品质、多元化发展模式，而恺英旗下也布局有传奇、仙侠、三国、Q版卡通等不同风格的产品储备，AI模型必须能够胜任多种画风的输出能力。

基于这一实际需求，《形意》内置了强大的描述词系统和算法标签工具，使这款AI产品能够适应从二次元、西幻、卡通等不同风格项目的美术产出需求，成为“全能AI画手”。

    AI智能拆解剧本，IP游戏化改编走向“一键化”

而在文字处理功能的“意”功能上，“形意AI”选定了“文学作品的游戏化创作”作为主要的技术发展路径。这一功能颇有“恺英特色”，这家厂商过往积极参与IP改编的游戏模式，曾与《斗罗大陆》、《倚天屠龙记》、《仙剑奇侠传》等顶流IP达成产品合作，因而对IP产品的游戏化改编有产能需求也是自然不过。

具体而言，《形意》可以利用大模型应用能力对文学剧本进行自动化拆解。在传统IP改编产品过程中，对原文本进行大量阅读、拆解主要事件、分析角色设定、寻找线索闭环等过程相当耗时，动辄需要数个月的策划讨论。而借助《形意》，恺英成功通过自动化手段大幅压缩前期策划阶段的耗时，为文学类IP的游戏化改编提供高效助力。

用户只需将文学剧本上传至平台，《形意》便能够对其进行分析，可以将文本故事的元素按照游戏的信息结构进行归类拆分。