东海证券机械设备行业周报:机器人产业层次化发展,探索前沿技术及商业模式

机器人核心零部件方面,需结合主业地位筛选公司;整机方面,头部的工业机器人、消费机器人企业亦值得关注。机器人细分市场多样,传统工业、消费机器人已逐步形成成熟盈利模式,人形机器人仍处于探索期、但未来空间广阔。机器人领域创新成果频出,引起市场关注,但长期看,该领域投资终将回归本源。

本期专题:以优必选为例,梳理机器人企业的层次化商业布局。早期技术探索需大量资金投入。以成熟业务的现金流,孵化支持前沿技术研发,成为部分企业选择的发展路径。部分机器人研发项目,虽然还有较长的商业化路程,待涉及的智能化技术有望对其传统业务予以赋能。

智能机器人市场特征:(1)细分场景丰富,价值链上下游参与者众多。根据下游市场,智能机器人可以分为教育、物流、康养、巡检、地面清洁等类别。专业智能机器人如AGV、AMR等,局限在特定使用场景,在不同细分市场呈现分散竞争的格局。通用智能机器人,如人形机器人,对于核心零部件、软件端的人工智能技术等要求较高,开发及部署成本较高,仍处于市场早期阶段。(2)企业级增速更快,消费级存结构性机会。专业级智能机器人受益于解决方案逐渐成熟,工业场景应用逐步落地。消费端智能机器人应用不断丰富,功能持续升级,价格更具竞争力,部分品类如清洁、送餐机器人有望保持较高增长。

优必选:短期突破重点行业创造增量,长期加码技术研发强调成长

梯次布局,重点突破关键细分市场。公司始终保持战略灵活性,在保证传统教育智能机器人优势的基础上,积极调整业务结构。物流及移动、巡检机器人单台价值量较高,价格区间较宽,市场规模较大,公司加大客户拓展力度,不断迭代产品,在对应领域陆续取得突破。此外,人形机器人等为行业研发趋势,公司始终保持投入,巩固竞争优势。

研发保持高投入,布局未来智能机器人核心技术。在确保营收稳健增长的同时,优必选始终保持较高的研发投入,构筑技术壁垒。2023年公司研发费用4.91亿元,研发费用率达46.4%,在多个领域取得进展。以人形机器人为代表的新一代智能机器人涉及计算机视觉、语音交互、伺服驱动、运动规划和控制、定位导航等多种核心技术。公司通过提前布局,加大人形机器人研发投入;同时主动将相关技术应用到企业端/消费端产品,充分受益于新技术的溢出效应,推动产品竞争力提升,并持续对技术进行整合优化。

风险提示:投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金有风险,投资需谨慎。

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