多元回归分析(Multiple Regression Analysis)

多元回归分析的基本步骤包括:

确定因变量与自变量,并初步设定多元线性回归方程;估计参数,确定估计多元线性回归方程;利用检验统计量对回归预测模型进行各项显著性检验;检验通过后,可利用回归模型进行预测,分析评价预测值。


多元回归分析的基本步骤包括:

确定因变量与自变量,并初步设定多元线性回归方程;估计参数,确定估计多元线性回归方程;利用检验统计量对回归预测模型进行各项显著性检验;检验通过后,可利用回归模型进行预测,分析评价预测值。

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