公司是致力于要成为行业领先的人工智能行业模型和算力服务商。首先我们会以专利服务和数和数据服务来作为一个基础。通过公司自主研发的驱使的生成式人工智能平台的人工智能行业模型的一个开发的平台来锻造具有核心竞争力的这种行业模型、产品和解决方案。
公司首期会投入资金两个亿来采购我们的高标高规格的算力服务器来打造我们的智能算力中心。那这两目前规划的两个亿是对应的是有两千五百匹的一个算力。
如果我们的五项云谷一期的就六千个服务器，是都配置满算力是可以提供十八万匹的一个算力。
还有二期和三期政府已经给我们预留出来的一个地块。如果把二期三期都一起做算力开发，对应是会两千个价，两千个价对应的能够提供五十万匹算力的服务。
除了提供算力的租赁以外，我们也会围绕算力中心来提供相应的其他的服务。比如说会涉及到算力中心的运维，算力的调优等等。
在数据服务上，公司因为在原来开展通信、信息、能源等等这些业务的过程里面，已经沉淀积累了大量的数据。这些数据是可以用在行业模型的训练里边，而且还是必须要有的，不可或缺的。这些数据能够帮助公司推出训练更多行业模型的产品，来帮助我们的客户提速增效。同时公司也可以给客户提供完整的数据服务，包括了从一开始的这种数据的标注，到训练，到最后的模型调优等等一个完整产业链的服务。
橘子平台主要是用来生成和行业生成对应的算法，以及进行训练，到最后的封装变成一个完整的行业或者场景的模型。也就是说橘子平台它的核心能力是用来生成行业和场景模型的。可以把它跟百度的飞桨可以做对标，他们的目的是一样的。是作为模型的开发者去使用它，非常高效，非常智能化的去生成需要的行业模型。这种场景模型，也就是最终的解决方案。现在通过趋势平台已经落地的一些项目，包括电网的机器视觉识别、计算研究、体育跑步、人工智能、算法识别系统、公路养护、信息管理平台、路面决策分析，类似这种典型的项目。我们的这些ai的这些能力，，最终是会落地到具体的业务场景里面去，最终还是会给我们的原来的三大业务板块赋能有两个作用，第一个可以提高我们的效率。第二个是直接的带来收入的一个增加。
公司的在手订单也非常的充裕，下半年还是会继续努力的去完成全年的目标。我们的在手订单截止六三零一百八十五个亿，55亿下半年转化为收入，50亿明年转化，26亿后年转化。再加上中移动的，现在手订单现在会达到一百七十个亿。
按照规划我们今年预计会上大概两千五百匹的算力。那主要的意向的英伟达的h800。
公司如何看待数据资产入表给公司的影响，公司内部评估可增加多少资产？这点可能是我们公司被市场低估的一个部分。
我们现在沉淀下来的数据包括在通信，那每年我们沉淀下来的数据集超过一千万，人员我们有超过一千万的这种各类的数据集接入的这种各类的数据节点超过六十余类吧。还有五十亿级别的这种持续的一些数据。数字化我们也有超过三千万的各类的这种数据集。
这些数据会成为公司未来发展的一个很重要的一个要素。一方面是促使我们能够去生成各类的这种行业模型。另外我们这些数据也会进一步进行一个应用。当然数据的整个数据资产的一个交易现在还没有去非常明确。那我们现在重点的还是说去把这些数据去生成各类的这些行业模型，去赋能各类的这种业务。后续来说，这些数据资产经过整理之后，也可以有一些可以入表的会入表，然后也会拓展一些这种数据交易，还有数据安全的一些管理等等。
润建股份----概念多多20来个：
边缘计算、电力物联网、工业互联网、光伏概念、区块链、雄安新区、工业互联网、虚拟电厂 、云计算 、虚拟现实、数据中心、大数据、人工智能、5G 6G、华为概念、多模态AI、算力租赁、机器人概念、无人机、低空经济、高增长 低市盈率。
其中相当不错的是：
1、虚拟电厂 ：公司RunDoBidder虚拟电厂智能调度平台已在深圳、广州等多个城市落地，接入虚拟电厂平台响应调度的主要包括充换电站、产业园区、商业楼宇等，目前已产生收入。
2、数据资产：请看上面的说明，公司说是市场低估的一项
。
3、多模态AI ：目前公司已自研1300亿参数多模态行业模型底座，具备文生图、图生图、图生文的功能，可以应用在各行业进行营销、培训等文案编写、图像理解、算法所需图像样本训练精度增强等，同时也在探索各类AI agent智能体开发实践，配合边缘算力管理工具的量化蒸馏能力，帮助开发者快速构建各类从云到端、软硬一体的行业解决方案。
4、算力：这一项弹性最大---目前运营2500匹，海外在建1000匹、五项云谷一期的机柜6000个---最大可以装备18万匹的算力---至于今年计划多少，服务器外采还是国产替代，能够落地多少---想象空间十分巨大！可以这样讲：今年装备1万匹是小菜一碟。
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