4月23日，小米公司宣布由其牵头承担的2023年国家重点研发计划"智能机器人"重点专项——"机器人自动化产线快速重构技术项目"启动会已于4月20日在北京小米科技园成功举办。这标志着小米在智能制造领域的探索和实践迈出了重要一步，为我国高端制造业的转型升级提供了新的思路和解决方案。
小米自2017年起就采取了"先探索后赋能"的研发路径，通过自身的实践先行一步，为产业链赋能。2019年底，小米智能工厂第一期在北京亦庄落成，实现了24小时无人干预生产，展现了小米在智能制造领域的技术实力。2024年2月，小米第二期智能工厂在昌平投产，其中组测包装备自研率高达96.8%，软件系统自研率更是达到100%，体现了小米在自主创新上的决心和能力。
4月17日，黄仁勋参加了由美国大型芯片软件公司Cadence举办的CadenceLIVE 2024大会，和Cadence的CEO阿尼鲁德·德夫甘（Anirudh Devgan）进行了将近半小时的对谈。在谈话中，黄仁勋聊到了AI与加速计算对当前行业塑造的关键作用，以及两家公司的合作如何推动相关科技发展。
自2023年起，黄仁勋时常在公开场合强调，通用计算的时代已经结束，加速计算的时代即将到来。在本次活动中，黄仁勋笑称自己是“加速计算”一词的发明者，并称AI技术对于降源成本十分重要：“实际上，AI会帮助人们节省能源。如果没有AI模型，没有AI，我们如何节省6倍或10倍的成本？模型每训练一次，数百万工程师都能从中受益，在未来几十年中，数十亿人将能享用节省下来的成本。”
机器人技术离成熟商业化应用很远，3-5 年内难以真正兑现，特斯拉所谓量产的口径不清晰，具体量并没有明确指引，市场预期明年是 1 万台出货量，超过这个出货量即超预期。
投资建议：
T 链高确定性标的>T 链潜在标的>带机器人概念的小盘股
核心零部件壁垒排序：行星滚柱丝杠（国内目前做不了，丝杠2-3 万元/根，降本需求迫切，国内调研口径未来突破量产之后的定价是 2-3K/跟）>谐波减速器（国内比国外便宜 30%-40%，绿的谐波做的最好，有越来越多的企业进入谐波减速器行业，竞争格局在恶化）>无框力矩电机>伺服驱动器。
鸣志电器>贝斯特>北特科技>五洲新春>绿的谐波>浙海德曼>柯力传感>步科股份。
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