通信专题：6G数据面白皮书

今天分享的是通信专题系列深度研究报告：《通信专题：6G数据面白皮书》

（报告出品方：未来移动通信论坛）

报告共计：54页

引言

5G 支持eMBB(Enhanced Mobile Broadband，增强移动宽带)，URLLC(Ultra-ReliableLow-Latency Communications，超高可靠和超低时延通信)和 mMTC(Massive Machine TypeCommunication，大规模机器类通信)三大应用场景。5G系统通过NEF(Network ExposureFunction，网络开放功能)/CAPIF(CommonAPIFramework，通用 API框架)支持网络能力和事件开放。AF(application fnction,应用功能)可以通过 NEF/CAPIF 获得 5G 系统数据，促进了网络和应用之间的跨层创新。随着移动网络所产生数据的数据量不断增长，数据收集和数据处理需求日益突出。相应地,网络服务也从通信服务演进为通信、感知和 AI(Artificialinteligence，人工智能)的多维服务。传统的数据收集和数据处理方式无法适配新的变化，难以满足新增的数据需求。这主要是因为 5G 网络缺乏统一的数据管理框架，难以支撑多类型数据的融合和协同管理，从而可能导致数据治理的复杂性和成本增加。5G网络设计侧重数据传输，限制了数据价值的充分挖掘和利用。现有方法无法满足多类型数据数据收集和数据处理的需求，也难以挖掘通信、感知、智能等多类型数据的价值，更无法保障数据的权益5G 网络在确保数据的合法性、真实性和完整性等数据质量管理方面缺乏统一的数据管控框架，难以满足数据法规要求和用户隐私安全的期望。在新业务数据方面，5G网络难以高效收集、传输、处理和分析大量移动网络内部的数据，例如感知数据和 AI模型等。

随着数据成为数字社会的生产要素之一，6G作为重要基础设施，6G系统的数据必然是数据这一生产要素的重要组成部分。ITU-R(Intemmational Telecommunication Union -Radiocommunication Sector，国际电信联盟无线电通信部门)发布的《IMT 面向 2030 及未来发展的框架和总体目标建议书》[1]提出了沉浸式通信、超大规模连接、极高可靠低时延通信、泛在连接、人工智能与通信、感知与通信融合六大场景。这意味着 6G 是超越通信服务的移动通信系统，在传统数据传输管道基础上，感知与通信融合和 AI等场景引入了感知数据和AI数据等移动网络内部数据。移动网络内部的数据提供者或消费者包括UE(User Equipment.终端)、基站(Radio Access Networknode，RANnode)、CN(Core Network，核心网)网络功能和 AF 等。相比于数据传输管道中的用户数据，6G系统需要负责移动网络内部数据的产生、安全隐私管理、收集协调、传输、处理、质量管理、消费/服务等完整的生命周期。

因此，通过新增数据面[2]，6G 网络可以更加统一和高效地完成移动网络内部数据的生命周期管理。例如为感知功能或网络功能开放功能等提供所需的数据，从而赋能6G 系统对外提供感知服务或网络能力开放。与控制面和用户面并列的6GDP(Data Plane，数据面)可以不受限于信令或用户数据的传输需求。从而 DP的协议功能和参数配置可以面向前述需求提供更优化的解决方案，避免单个用例的碎片化方案。数据面将为6G 系统提供统一的数据管理框架，为 6G增加数据新能力。从而，6G系统能够整合和管理多类型数据，保障数据安全可信，打破数据孤岛，提高数据治理效率和保障数据权益。本白皮书进一步阐述了贡献单位对 6G 数据服务场景与需求、数据面内涵与框架、关键技术和原型样机的初步观点和最新成果，为行业6G发展贡献力量。

相关标准组织进展

本章介绍全球多个标准组织和研究机构对 6G 数据面相关内容的研究进展，包括 3GPP(3rd Generation Partnership Project，第三代合作伙伴计划)、IMT-2030(6G)推进组、NextGAlliance、Hexa-X、和 6GANA(6G Alliance ofNetworkAI)。上述标准组织在 6G 的数据收集需求、挑战、方案和技术趋势等方面开展了研究。

3GPP

5G 标准面向不同的数据需求场景分别制定了数据收集和数据分析等相关的标准。例如，核心网 AI功能 NWDAF(Network Data Analytics Function ，网络数据分析功能)相关的数据收集[3]，核心网网络能力开放功能 NEF(Network Exposure Function，网络开放功能)/CAPIF(Common API Framework，通用 API 框架)相关的数据收集[4][5]，LMF(LocationManagement Function，定位管理功能)相关的数据传输协议 LPP(LTE Positioning Protocol,LTE 定位协议)[6]和 NRPPa(NR Positioning ProtocolA，NR 定位协议 A)，用于无线网络优化和管理的 MDT(Minimization of Drive Test, 最小路测)[7]和 QoE(Quality ofExperience,体验质量)等。

报告共计：54页