关于AI投资的二十条

一，关于AI商业逻辑

1：AI投资逻辑依然是基本面为核心，以净利润释放作为评判标准，不要被周边投资者朋友所误导，坚持正确的选股思路，远离那些模糊的星辰题材股。

2：AI商业模式多以第二增长曲线为主要净利润形成机制，不要试图在AI板块中去寻找那些0-1的公司，远离那些没有基础业务作过渡的黑科技公司，AI领域不是一个随随便便就可以成功的行业。

3：AI投资本质上属于景气度投资，在产业链中竞争格局尤为重要，业绩容许一到两个季度的miss，但竞争格局不能丝毫滑坡。细分的领军企业必须有维系竞争优势的产品、财报及卡位能力。

4：AI景气度投资第一阶段属于"预立"阶段，即有足够的官方数据来证明其领先优势，第二阶段属于“业绩”阶段，这一阶段必须要有足够的财务数据来证明其领先优势。第一阶段财务数据或许有滞后性，但可以通过公司官方交流平台获得领先优势的证据，例如：小批量证验情况，订单情况。

二，关于AI产业演进

5：AI是产业革命，先有算力资本开支周期，再有蓬勃发展的应用及爆款，不要以需求来推导惯常投资逻辑。不要低估算力投资周期，而过早的介入AI应用浪花中，真正的AI大应用周期还未开始。Scaling Law仍然是算力资本开支的基础理论，AGI迭代的速度并没有丝毫放缓，GPT-5是24年最受期待的事件。

6：从产业投资周期来说，国内大致落后北美二年，国产算力最好的投资周期或许在25年，两个方面的证据，一个是国产GPU突破性转折在今年，另一个是国产算力万卡集群样板今年有机会落成。国产GPU产业的成熟必须经历发布->规模化样板可行这样过程。

7：AI北美商业规则遵循竞争与BLM领先战略，CSP为AI核心需求方，供应链呈现强者恒强的生态；国内商业规则以政商及竞争兼顾，AI客户包括电信/金融/政府/互联网四大需求方，供应链呈现均衡生态。

8：AI应用近三年主流方向：B端的办公/游戏/传媒降本增效，C端的人形机器人/自动驾驶/MR，C端的现象级爆款产品。Microsoft/Google的经营数据透露率先在B端获得商业成功，而相比而言，倍受期待的人形机器人/自动驾驶真正商业化应用要到2026年左右，与此同时，C端产品Pika, Sora, ALOHA，都缺乏引爆iphone时刻的产品基因。换言之，将焦点重回到B端的降本增效上会显得更为务实。

三，关于AI竞争格局

9：光模块三杰中中际旭创竞争格局最好，由800G领先优势演进为800G/1.6T/硅光产品矩阵型优势。新易盛24年增量最大，800G批量出货及CSP对400G需求的激增。天孚通信绑定Fabrinet进入NV链，空间取决于Fabrinet获单能力及硅光时代对上游光器件的竞争格局重塑。

10：PCB三强中以沪电股份的竞争格局最好，进入NV链，广合科技受益最有弹性，绑定Dell大客户，并且 AI占比最高。深南电路深度绑定华为链，充分受益于华为AI服务器，但相比NV链，业绩释放会滞后至少一个周期。

11：其它类几个典型受益股包括液冷的英维克，液冷竞争格局最好，充分享受AI带来的PUE提升价值，同时客户绑定intel；铜缆的沃尔核材，有望成为安费诺最大份额高速铜缆订单的获益者，致尚科技旗下的福可喜玛的MT插芯产能全球第一，享受800G/1.6T光模块及MPO所需24芯/48芯紧供应预期。

12：北美无可争议的最强竞争格局：GPU的英伟达，连接器的安费诺，液冷的维谛技术，HBM的美光科技，AI交换机的Arista。

四，关于AI估值逻辑

13：AI算力估值模型以高景气三年期最高年净利润基准的30倍PE作为股价峰值，而新能源估值经验值是五年期最高利润的30倍PE，由于AI产业的迭代速度高于新能源，但都属于高景气产业，估值具有一定的借鉴意义。

14，估值是动态变化的，受竞争力的强弱变化影响较大。光模块的中际旭创以25年高盛100亿和海通国际81亿的预估值，取中值90亿，即中际旭创的峰值在2700亿市值。倘若后述中际旭创亦确认为硅光的领军企业，意味着竞争力又加强了，此时我们的估值模型可以动态上调到40倍。

15，估值是动态变化的，受竞争位置影响较大。假设：英伟达作为AI全球核心依照上述模型以为50倍PE，基于23年业绩线性外推按每年50%增长，则25年按净利润600亿USD来推导股价峰值约为3万亿USD。中际旭创作为英伟达的核心供应商，在AI产业中弱于英伟达，可以给到30倍PE，再往产业链端进一步延伸，铜缆的沃尔核材或许只能享受20倍PE。

16，估值是动态变化的，第一阶段的估值溢价受预估的净利润释放速度影响较大，净利润释放速度越快，估值提升越快，第一阶段股价享受估值溢价。对于第二增长曲线，净利润释放速度取决于三个关键因素：第二业务的营收占比，第二业务毛利率相比传统业务提升幅度，原有运营费率的大小。第二业务营收占比越高，原有运营费率越大，第二业务毛利率提升越快，则净利润释放速度越快。

五，关于AI交易与技术

17：相比白酒和新能源而言，国内AI科技股竞争格局属于跟随，缺乏产业领导能力，因此技术形态上处于极易动荡风格。我们不能以终局思维去长线持有一支国内科技票，建议以中线思维持仓及持续性动态跟踪。

18：AI景气度投资的三次重大进场机会：第一阶段的三浪位置（即趋势升起后的第一个基底），此位置竞争格局初步确定，股票处于最强动量；第二阶段的底部位置，此位置竞争格局完全确定，因市场环境因素给与了极佳的入场机会；第二阶段的三浪位置（即趋势升起后的第一个基底），此位置存在技术钝化及审美疲态，对于领军股，仍然是较安全的入场位置。

19：趋势的转折是AI投资中技术的重点，掌握必要的逃顶技巧能提升我们的持股体验，技术上关注顶部的放量上影线及破位放量大阴线的弱反抽。中军股的顶部结构往往更有规律性，以中军股的走势作为AI板块的逃顶依据。

20：AI科技股容易出现震仓，震仓与破位的区分，是我们必须要掌握的技巧，区分点在于几天内能否强势收回，另外与位置也有关系，底部结构及三浪位置，出现震仓的概率高，五浪及更长延伸浪的破位概率更高。