$用友网络(SH600588)$
来源： @首席数智官
hello 大家好，我们是数字化领军者都在看的首席数智官。
关注我，每天给你讲一个商业案例。
今天我们要给你讲的是：用友在AI方面都做了哪些研究？
提到信息化，ERP必然是主角。而提到ERP，不得不提的就是用友。
用友作为曾经中国市值最高的企业软件厂商，市值一度超过1629亿元。但或许是没有抓住移动互联网时代的转型契机，用友的股价一路下滑，如今市值仅400亿元，已不足最高点的四分之一。
前段时间，用友发布2023年业绩财报，其中引人关注的是归属于上市公司的净利润为-9.67亿元，较去年同期的2.19亿元盈利，转盈为亏。
这也是用友20多年来首次录得亏损。
这两年用友的利润持续下滑，创始人王文京的个人财富也大幅缩水。据胡润百富榜数据显示，王文京的个人财富从2021年的国内排名63位，个人财富630亿元，大幅缩水到290亿元，个人排名也跌至171位。
当然，用友一定不会坐以待毙。近两年，用友持续在向云计算转型。
4月27日，用友网络披露2024年一季度财报。
财报数据显示，2024年一季度，公司实现营业总收入17.49亿元，同比增长18.6%，实现快速增长。其中，云服务业务呈高增长，实现收入12.59亿元，同比增长32.5%，占公司营收比例持续提升，达到72%，较去年同期增加7.6个百分点，收入占比持续提升。
前段时间，用友集团副总裁、中国上市公司协会信息与数字化专委会主任郭金铜向我们分享了用友在成立至今的几十年时间里对数字化的思考，尤其是近期AI大力发展的情况下，用友如何借助AI能力进行产品创新。
01 AI时代已经到来
AI技术，这个在2024年成为热议话题的领域，对许多人来说似乎是一个全新的概念。
然而，对于业内人士而言，AI的起源可以追溯到20世纪50年代，历经70多年的发展，它其实不是一项新兴技术。
从1950年的原始技术起步，AI的基础架构在70至80年代已经初步成型。
随后，AI经历了从量的积累到质的飞跃的规模化发展。2023年底，随着ChatGPT等AI应用的爆发，标志着AI技术正式迈入了广泛应用的新纪元。
ChatGPT的流行不仅在于其对话功能，它还被广泛应用于绘图、制作PPT、生成视频等多个领域。
最近，我阅读了一份报告，指出全球前100的AI应用非常活跃，其中许多的市值已经达到了令人难以置信的高度，这在以前是难以想象的——个人用户能够如此频繁地使用AI应用。
当讨论AI应用时，我们行业内有句话：“技术本身没有价值，只有当技术与应用深度融合时，才能产生真正的价值。”
换句话说，客户价值是衡量技术正确与否的唯一标准。有人甚至更极端地认为，客户愿意为之付费才是检验技术价值的最终标准。
此外，技术与应用的深度融合还有另一层含义：应用的发展可以反过来推动技术的快速进步。
以大型模型为例，它们依赖于大数据、复杂的算法和强大的计算能力。但现在，我们认为这三大要素之外，还应加上“大规模应用”。
大规模应用产生大量数据，这些数据优化了算法，进而提升了计算能力，形成了一个正向循环，进一步优化了应用。
AI的应用已经渗透到各行各业。
02 AI时代，人人都是开发者
作为一家提供企业服务软件的公司，我们对AI技术在不同行业的应用进行了深入的关注。AI在各行各业的应用潜力巨大，可以说是只有想不到，没有做不到。
用当下流行的话来说，如果数据被认为是新经济模式下的第一生产要素，那么AI无疑将是未来的第一生产力。
此前，比尔·盖茨最近的言论引发了业界的广泛关注，他提到深度学习技术，尤其是像ChatGPT这样的AI应用，标志着AI技术开始进入大规模普及应用的新时代。
OpenAI开发者大会上宣布的AI agent（智能体）时代的到来，预示着未来每个人都可能拥有一个私人AI助手，这将是一个全新的时代。
作为企业服务产业的一份子，我们认为比尔·盖茨的话预示着AI将成为下一代互联网平台。
无论是企业还是个人，我们都可能从PC互联网和移动互联网，过渡到以AI代理为核心的新时代。
OpenAI新推出的GPT Turbo技术，能够通过简短的互动生成一个AI代理，这引发了关于AI对软件产业是否构成颠覆性影响的讨论。
我们认为，这种颠覆是积极的，它将推动产业向更好的方向发展。
数据显示，中国的IT预算中，软件的占比一直较低，大约在4%到5%，而全球的IT预算中，软件的占比已经从前几年的15%上升到了20%。
在中国，软件产业的发展受到了产业环境和门槛的限制。许多客户在采购软件后，想要进行定制开发，却发现难度很大，因为软件开发的专业壁垒依然存在。
然而，AI技术的发展正在改变这一局面。
未来，每个人都可能成为开发者，每个人都可以轻松地开发出自己的专业软件。我们预见，未来的世界将是智能驱动和软件定义的。
智能和软件之间的关系可以用一个比喻来形象说明：虽然ChatGPT本身是一个AI技术，但当用户使用它时，实际上是在使用一个软件。它的内核和技术支持来自AI，但其应用形式实际上是软件。
因此，我们认为软件是连接技术和应用的桥梁，是AI技术与应用深度结合的必要途径。
在当今的商业环境中，数字化已经是一个广泛认可的概念，而数智化则是数字化的进一步演进。
数智化不仅仅是数据的积累和处理，更是通过智能化手段，如人工智能，来提升数据的应用价值和企业的运营效率。
随着国家政策的推动和法律法规的完善，特别是财政部从2024年1月1日起将数据资产正式纳入会计报表，数据资产已经成为企业未来的核心资产。
这一转变意味着，数字化已经成为企业发展的必经之路，但仅仅停留在数字化层面是不够的。
国家提出的“智改数转”战略，即智能化改造和数字化转型，强调了智能化在提升企业效率中的关键作用。
对于大型央企而言，面临的数据量非常庞大，如果没有AI等智能技术的介入，单靠数字化技术很难实现经营效率的显著提升。
因此，数据和智能的关系就像硬币的两面，不可分割，它们相互促进，共同推动企业的发展。数智化已经成为企业发展的主流方向，其核心要素包括三个方面：
推进商业创新：利用数智化技术，企业可以探索新的商业模式，创造新的市场机会，提升产品和服务的竞争力。
推进管理变革：通过智能化手段，企业可以优化管理流程，提高决策效率，降低运营成本，实现更高效的资源配置。
实现数字技术与智能技术赋能：企业需要将数字技术与智能技术相结合，通过数据分析、机器学习等手段，提升企业的创新能力和市场响应速度。
数智化转型是一个系统工程，需要企业从战略层面进行规划和实施。
企业应该根据自身的实际情况，制定清晰的转型目标和路径，逐步推进商业创新、管理变革和技术赋能，以实现可持续发展。
同时，企业还需要关注人才培养、组织文化建设等方面，以确保数智化转型的成功。
03 用友AI的发展历程
用友公司自1988年成立以来，已经走过了35年的发展历程，这一路上可以分为三个主要阶段。
最初，用友通过财务软件帮助企业实现了基本的财务管理电子化。
随后，进入了第二个阶段，用友通过ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）软件，推动企业的信息化管理。
现在，用友正处于第三个阶段，通过新的BIP（Business Innovation Platform，商业创新平台）云平台，致力于服务企业的数智化转型。
BIP作为一个相对较新的概念，可能让人感到陌生。简单来说，BIP与ERP相对应，ERP主要服务于工业时代的企业，而BIP则是数智化时代的企业管理软件。
二者的核心理念有着显著的不同。ERP更多是一个纯粹的软件工具，侧重于流程驱动和人工操作，而BIP则是一个综合性的服务平台，它集成了工具、业务和资源，以数据驱动和智能运营为特点。
在BIP中，我们可以看到像GPT这样的AI技术被广泛应用，实现了自动化和智能化的操作。ERP侧重于功能应用，而BIP则更加注重场景化的应用，并且首先赋能业务，这是它们之间的核心差异。
那么，企业如何推进数字化转型呢？用友服务过许多企业的数智化转型，有成功的案例，也有失败的教训。
我们总结出了一个企业数字化进阶模型，分为三个层面。企业在推进数字化转型时，不应该急于求成。
许多企业在听说AI技术时，就急于追求智能化，但却没有很好地理解数字化。这种急功近利的态度并不可取。
数智化是数字化和智能化的结合，需要一步一步来，循序渐进。虽然企业可以寻找捷径，但必须完成必要的步骤和功课。
企业在推进数字化转型的过程中，可以遵循以下三个核心步骤：
上云：企业必须首先实现云化。如果公司的经营管理和业务仍然停留在传统线下模式，没有上云，那么就无法有效地收集和使用数据。一个企业是否具备数字化转型的基础，可以通过一个简单的标准来判断：从公司老板到员工，是否能够通过手机处理一切事务。如果审批流程还需要依赖PC端，或者老板无法远程查看公司的业务经营数据，这表明企业还没有实现真正的上云。
用数：企业通常并不缺乏数据，但这些数据往往是静态的、未被充分利用的。数字化转型的第二步是对这些数据进行清洗和整理，并首先投入使用。企业应该明确数据使用的目标，避免为了转型而转型。数据的清洗和整理不仅仅是为了转型而进行，而是要确保数据能够被有效利用，发挥其应有的价值。
赋智：在数据被有效利用的基础上，企业应该引入AI技术，充分发挥其作用。AI的应用不仅可以提高数据处理效率，还可以通过智能分析来优化业务流程和决策。AI的引入和应用会形成一个正向的闭环，AI的激活将促使企业收集更多有效的数据，而这些数据的增加又会进一步强化AI的效果。
数字化转型的目标模型，我们称之为“企业数字化的新范式”。这个范式包括了六个关键标签，或者说六个标志（flag），它们是企业数字化转型成功的衡量标准：
客户导向：企业应真正实现以客户为中心的运营模式。这意味着企业不仅仅是以自身为中心的管控型或生产型组织，而是能够从客户需求出发，实现C to B（从客户到企业）的模式。
生态共荣：在新时期的数字化转型中，企业需要考虑到更广泛的社会影响，实现与各方利益相关者的共荣，构建一个健康和谐的生态系统。
员工能动：成功的数字化转型应该能够激发员工的积极性，创建一个赋能型的组织结构，让员工能够主动参与和推动企业的数字化转型过程。
实时感知：企业应该能够实时感知和掌握公司的运营状况，包括人员、货物、库存和订单等关键信息，这表明企业已经具备了实时数据感知能力。
数据驱动：企业决策和运营应该基于数据分析，而不是仅仅依赖直觉或传统经验。数据驱动的决策能够更加精准和高效。
智能运营：企业应该利用AI和其他智能技术来优化运营流程，提高效率和创新能力，实现智能化的运营管理。
这六个标签共同构成了企业数字化转型的目标模型。通过实现这些目标，企业不仅能够提升自身的运营效率和市场竞争力，还能够更好地适应和引领数字经济时代的发展。
用友通过其新一代云平台BIP（商业创新平台），为企业提供数字化的转型服务。
用友的产品架构分为三层：底座层BIP，以企业服务大模型为核心；应用层，涵盖十大核心领域应用；以及更上层的行业和绳梯层。
YonGPT是用友在2023年7月27日率先发布的企业服务大模型，它采用了业界主流的AI大模型分层结构，专注于L1层，即企业服务专业领域的语言理解和大模型能力。
同时，它也兼容了L0层的通用语言大模型，并结合了L2层在各个行业中的应用能力，从而在用友BIP平台上提供深度的数据服务和智能服务。
YonGPT目前主要提供四个维度的功能或业务应用：
1. 智能化业务运营：通过AI优化业务流程和决策。
2. 自然化人机互动：提供更自然、流畅的人机交互体验。
3. 智慧化知识生成：从数据中生成洞察和知识。
4. 语义化应用生成：即零代码开发，简化应用创建过程。
举两个应用场景为例：
1. YonGPT能够分析企业所在行业的平均生产力，并指出公司经营效益不达标的原因，提供解决方案和预期目标达成的概率。
2. 在人员招聘方面，YonGPT可以分析候选人简历，提供针对性的面试问题，并预测候选人的可能回答。
用友BIP作为新一代企业云服务平台，自YonGPT发布以来，受到了市场的广泛关注和积极体验。用友欢迎各界人士体验YonGPT企业服务大模型，以探索其在企业数字化转型中的潜力。
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