AI 应用系列专题（三）： AI Agent 场景广泛，有望实现应用端落地

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（内容出品方：广发证券）

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核心观点

Al Agent 是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体,Agent具备多样化的工作范式，在不同领域均有潜在应用价值，在服务场景上，Al Agent可以渗迹大部分行业，并通过多种方式赋能实体行业，包括个性化的交互功能、信息的实时跟踪分析、更好的定制化方案等，Agent 通过与场景的结合，能结合用户的实际需求输出相应内容，使应用更有效率，为产业创造价值。Agent 能实现多样化及定制化的功能，通过大模型的支持，能在不同维度实现对产业的支持。以零售板决为例，据各公司官网，Akify 产品可进行短信和电话的自动化销售拓屐、Regie.ai 可进行销售勘探等，除此之外，房地产、旅游酒店、客户支持、人力资源、金融服务、制造和供应链、医疗健康、媒体和娱乐等多个行业均可以看到相应的 Agent帮助实现服务的落地，我们认为，不同的 Agent 在功能上具备多样性，随着需求对Agent功能的持续挖掘，Al Agent 的商业价值有望持续提升,。模型能力是 Al Agent慧地的基础。据 Coze 官网，字节跳动推出的 A Agent “Coze”能实现多样化的功能,在实现效果上，我们将 Coze 与 Kimi 比较，以“旅游攻略”场景作为案例，虽然 Agent 能实现更具旅游气息的输出样本，但具体在旅游攻略内容的有效性上则表现较差。我们认为模型能力是Agent 实际应用过程中的重要差异项，模型能力更强的 Agent与场景结合可以更好的满足用户需求，因此大模型的发展及成本因素仍然是 AIAgent商业化中必须突破的关键节点。

Al Agent 具备泛用性，落地趟势有望对标 APP。我们认为 Al Agent 的落地类似于 APP 之于移动互联网。以iOS 商店为例，根据白鲸出海，2008-2021年 APP 数量增长了约 164 倍。由于 Agent 覆盖场景的多元化及用途的多样性，我们预计 Agent的数量增长将有望类似于此前 APP 的增长。随着应用场景的增加，对于不同功能的 Agent有望持续落地，在此过程中有望产生 A1原生应用的超级入口，加速 A1商业化进程。