5月21日，南威软件集团隐私计算技术沙龙活动顺利举办。本次活动以“隐私计算与隐私保护”为主题，特邀清华大学网络科学与网络空间研究院副教授、数据要素与数据技术实验室副主任刘卓涛及其团队作专题分享，南威软件集团董事、总裁徐春梅、副总裁李靖以及各业务群总裁、研发及产品机构骨干等百余名人员参与交流，积极研讨互动，共探科技前沿。
刘卓涛教授对隐私计算发展、核心技术及应用场景进行讲解，并对清华大学课题组在该领域的系列前沿科研成果进行介绍。针对隐私保护神经网络推理与训练，课题组提出可扩展抗合谋的隐私保护神经网络训练方案系统，并研制高效大语言模型（LLM）隐私推理方案，相关研究成果发表于国际安全顶级会议NDSS 2024；针对隐私保护的多方协作图神经网络学习，课题组提出安全、高效、可扩展的多方协作图神经网络框架，相关成果发表于国际安全顶级会议ACM 2024；针对基于联邦学习的可证明安全数据交易，课题组提出根据聚合权重构造数据价值贡献的不可否认证明的核心思想，相关成果发表于国际安全顶级会议ACM 2023。
清华大学网研院刘卓涛教授分享
邹振华博士围绕协作图神经网络学习进行专题分享。他介绍了协作图神经网络学习的研究难点、现有技术及不足，详细讲解了课题组CoGNN系统设计的构思及其安全、高效、可扩展的特性，及如何通过效率实验、准确率实验等实验评估进行性能验证。
清华大学网研院邹振华博士分享
刘轩奇老师围绕隐私保护网络训练进行专题分享。他以多数据提供方的隐私保护训练背景问题引入主题，阐述已有技术的不足之处，详细讲解了课题组解决方案的构思，提出多掩码预处理新思路，并结合解决方案及场景，对课题组大语言模型（LLM）隐私推理方向后续研究规划进行展望。
清华大学网研院刘轩奇老师分享
活动交流环节，南威参会人员通过提问等方式与清华团队进行互动，共同探讨了通过隐私计算底层技术创新支撑国家政策的途径，结合AI和数据要素流通等场景实现隐私计算技术落地的路径，从产品形态、算法性能、准确性评估等方面考量如何提高隐私计算市场服务效能，如何通过技术工具评估非结构化数据在数据交易市场中的数据质量等。
技术沙龙现场
徐春梅总裁表示通过刘卓涛教授团队的分享，扩展了公司在隐私计算领域的技术研发思路，提升了公司员工对该领域及前沿技术认知度，她指出隐私计算是数据要素领域核心关键技术，与国家及南威的战略发展方向高度对齐，未来南威软件将紧密结合市场趋势，加强对该领域技术和产品研发创新性，同时期待通过与清华团队合作，将高水平学术资源转化为发展动力，共同挖掘市场机会，实现技术商业转化及产业化落地，创造社会效益。
南威软件集团徐春梅总裁发言
此次技术沙龙活动圆满成功，凸显了南威软件集团在数据要素领域技术创新的积极探索与技术实力，未来南威将继续结合自身在数字政府行业的丰富经验及大数据领域的深耕成果，积极布局数据要素市场，打磨数据要素领域技术和产品，为推进多层次数据要素市场的建设作贡献！
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