今日摘要:


英伟达下调供应中国市场的H20人工智能芯片价格

阿里云首个欧洲培训中心落地法国

阿里参加第七届数字中国建设峰会 展出AI技术最新进展

亚马逊在中国宣布推出“2024出口跨境物流加速器计划”

升哲科技1.4 亿中标川南人工智能算力中心项目

谷歌首次在日本签署太阳能购电协议

马斯克批OpenAI:训练AI没有最大程度追求真相,这对人类很危险

小鹏汽车更换销售负责人,批售模式难在全国推行 


01 今日关注


英伟达下调供应中国市场的H20人工智能芯片价格


据报道,英伟达下调供应中国市场的H20人工智能芯片价格。(钛媒体)


阿里云首个欧洲培训中心落地法国

在法国巴黎举办的2024阿里云全球峰会期间,阿里云携手欧洲顶尖企业培训机构Demos Group,宣布在法国成立其首个欧洲培训中心,通过本地语言为法国企业提供包括云计算、大数据和人工智能等领域在内的认证课程。(电商报)

02

公司要闻

阿里参加第七届数字中国建设峰会 展出AI技术最新进展

第七届数字中国建设峰会在福建福州开幕。阿里巴巴展出了AI技术的最新进展,及其在实体经济、基础科研中的应用案例。截至目前,阿里AI大模型已经在汽车、矿业、航空、天文、教育、医疗等行业落地;其中,“通义”大模型通过阿里云服务超过9万家企业,通过钉钉服务超过220万家企业;开源模型累计下载量突破700万,API日调用量过亿。(电商报)

亚马逊在中国宣布推出“2024出口跨境物流加速器计划”

亚马逊在中国宣布推出“2024亚马逊出口跨境物流加速器计划“。该计划涵盖了一系列物流创新和举措,包括跨境物流服务、目的地仓储等。亚马逊也将进一步完善、增强本地化服务,在中国设立亚马逊入仓分销网络(AWD)本地支持团队,更好地响应卖家的跨境头程物流和仓储需求。(36氪)

升哲科技1.4 亿中标川南人工智能算力中心项目

近日,升哲科技(SENSORO)发布公告称,公司中标《川南人工智能算力中心项目》,中标金额1.4亿元。本项目拟对川南人工智能算力中心项目全部内容及其他配套设施等项目设备进行采购。千年文化与人工智能交相辉映,扬帆再启航。(同花顺财经)

谷歌首次在日本签署太阳能购电协议

谷歌5月24日发布声明称,公司首次在日本签署太阳能购电协议,与日本可再生能源供应商Clean Energy Connect(CEC)和自然电力分别签约。项目将在4年内全面投运。(界面新闻)

03 独角兽资讯

马斯克批OpenAI:训练AI没有最大程度追求真相,这对人类很危险

在欧洲最大的科技创新盛会VivaTech大会中,特斯拉CEO埃隆·马斯克表示,人工智能终将取代人类所有的工作,但这不一定是坏事。在马斯克看来,未来的工作将是“可选项”。他说,届时全民都要达到高收入,商品或服务供给充足。但人们面临的问题将是找到生活的意义,若为追求意义,人们可以把工作当一项爱好来完成。与此同时,马斯克也表达了对于竞争对手OpenAI和谷歌的Gemini的担忧。他说,这些公司训练的人工智能并没有在“最大程度地追求真相”,而是在“寻求政治正确”。这些行为“基本上可以说是在训练人工智能说谎”,这对人类来说是极其危险的事情。(钛媒体)

小鹏汽车更换销售负责人,批售模式难在全国推行

小鹏汽车财经平台经营管理副总裁古苑钦接替王桐,兼任小鹏汽车销售负责人。古苑钦现年63岁,在加入小鹏汽车前曾担任广州海格通信有限公司董事。这是一家通信和导航设备生产公司,帮助过小鹏汽车开发北斗高精度车道级导航定位系统。据了解,在内部顾虑和经销商阻力之下,批售模式至今只在小范围内进行灰度测试,难以在全国范围内推广。(界面新闻)

04

本周热点

2024年5月21日-23日召开微软build开发者大会

纳德拉宣布了50多项AI能力更新,这些更新覆盖了从AI基础设施的搭建到模型产品的落地, GPT-4o接入Azure、自研Cobalt芯片、团队版Copilot、小模型等多个方面。

GPT-4o接入Azure:微软宣布GPT-4o模型在Azure AI上普遍可用,支持多模态交互,并且引入了来自不同公司和开源社区的多个大模型。

自研Cobalt芯片:微软推出了自研的Azure Cobalt芯片,性能最高提升40%,并且宣布将推出配备RTX GPU的Copilot+PC。

团队版Copilot:微软推出了团队版Copilot,能够扮演会议主持人、记录会议笔记、制作图表、管理工程等多种角色。

Phi-3模型系列:发布了42亿参数的多模态SLM Phi-3-vision,以及70亿参数的Phi-3小型模型和140亿参数的Phi-3中型模型。

端侧小模型Phi-Silica:专为Copilot+PC中的NPU设计,提供快速的设备推理和响应能力。

原生支持PyTorch和WebNN:通过Windows DirectML提供对PyTorch、WebNN框架的原生支持。

Copilot连接器:支持连接业务数据、工作流以及第三方SaaS应用程序,助企业构建和定制Copilot。

Azure AI Studio自定义模型功能:Azure AI Studio平台将推出自定义模型功能,同时数据分析平台Microsoft Fabric增加了全新的实时智能功能。

英伟达Blackwell GPU平台:微软将成为首批提供英伟达Blackwell GPU的平台。

GitHub Copilot扩展:GitHub Copilot现在支持自定义扩展,允许开发者和组织直接在GitHub Copilot Chat中使用Azure、Docker、Sentry等服务。

Windows Copilot库:将于6月推出,包含40多种型号的模型以及多种开箱即用的本地API。

AI基础设施和可持续发展:微软承诺到2025年,所使用的能源将100%来自零碳能源,并宣布Azure的超算能力提升至30倍。

OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼:在大会最后时刻现身,提到新模式和整体智能将是OpenAI下一个模型的关键。

这次微软build大会将重心放在了更偏向于开发者的位置,推出了一系列吸引开发者的新功能与平台,以及AI PC这一系列产品整合后的产物。在微软与OpenAI目前紧密合作的表层之下,我们可以看出微软减少对外部技术依赖的决心。

AI PC的出现标志着端侧AI的发展,这意味着更多的AI工作负载将从云端转移到本地设备上,减少对云端算力的依赖,降耗成本,并提高响应速度,微软发布的Phi-3小模型便是与AI PC相辅相成。

通过专用的AI加速硬件,能够在效率、生产力、协作和创造力方面带来显著改进。AI的发展正从软件主导转向硬件+软件并行驱动,将AI模型与PC结合,带来架构设计、交互方式、内容、应用生态等创新,深入变革PC产业。而且不用太过担心个人隐私数据相关问题,AI PC可以在本地端运行个人大模型,使用存储在设备上的个人数据进行推理,确保用户的个人数据不会被共享或发送至公有云,从而维护个人隐私和数据安全。从传统的x86架构向追求能效的Arm架构的转变,也将影响未来PC的设计和性能。

微软推出的AI PC可能成为PC市场下一波增长的重要推动力,增强微软在PC市场上的竞争力,预计2024年各品牌的AI PC产品将陆续上市,这将推动PC市场的技术革新和增长。


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