申请号CN202410283145.0                  申请日2024-03-13
申请公布号CN118135657A申请公布日2024-06-04

分类号G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/42;G06N3/0464;G06N3/045
本发明公开了基于姿态理解和同化目标提取的打电话行为检测方法，涉及机器学习技术领域，包括：将取流装置监控得到的视频数据按帧图像分解为图像矩阵数据；重构AlphaPose人体姿态估计模型，进行人体姿态判别和行为确认；分析关键点各部分的关联程度和位置关系；采用四点计算法确定人体行为判别模型，以定位行为监测的感兴趣区域；利用改进的YOLOV7模型网络对手机进行监测，将手机从同化背景提取出来；人‑手机交互判别；对图像进行综合分析，当综合分析超过预设数值，则确定行人存在打电话行为，将信息推送至报警平台发出警报，否则不做处理。本发明提出的检测方法精确率更高。

追加内容

本文作者可以追加内容哦 !