标题:数据产权制度出台,破解数据要素发挥作用难题


日前,国家数据局党组成员、副局长陈荣辉透露,我国将出台数据产权制度。这一制度的推出备受关注,因为其关系到我国数据要素市场的发展,以及数据资源的高效利用。那么,从2022年《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(下称“数据二十条”)发布至今,数据产权制度为何未能正式落地?其中最大的阻碍是什么?


首先,数据产权制度未能正式落地的原因较为复杂。一方面,数据产权的界定和确认存在困难。数据产权不同于传统意义上的产权,其具有非物质性、易复制性和传播无界性等特点,这使得数据产权的界定变得复杂。另一方面,数据产权的归属和利益分配问题尚未明确。在数据产生、流通和使用过程中,涉及多方主体,如何合理分配利益,确保各方权益得到保障,是需要解决的问题。


其次,数据产权与数据所有权存在不同。数据产权是指数据使用者对数据所享有的权利,包括使用、受益、处置等权利。而数据所有权是指数据产生者对数据所拥有的权利,包括数据的使用、处置、收益等权利。两者的区别在于,数据产权是对数据使用权的界定,而数据所有权是对数据所有权的规定。


再次,具有产权的数据类型包括个人数据、企业数据、公共数据等。随着人工智能、大数据等技术的发展,数据产权制度需要不断更新以适应新的技术环境。例如,在人工智能领域,生成的算法模型、训练数据等,其产权归属和利益分配问题需要明确。在大数据领域,数据的收集、整合、分析等过程中,也需要对数据产权进行界定和保护。


最后,如何平衡数据的产权归属和数据共享的需求,是数据产权制度需要解决的关键问题。一方面,要保障数据产权,确保数据权益得到合理分配;另一方面,要推动数据共享,实现数据资源的高效利用。在实际操作中,可以通过建立数据交易市场、制定数据共享协议等方式,实现数据产权与数据共享的平衡。


总之,数据产权制度的出台是我国数据要素市场发展的重要举措。在解决数据产权界定、归属和利益分配等问题的同时,还需关注数据产权与数据共享的平衡,以推动我国数据产业的健康发展。 (来自鲸平台App)

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