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继昨晚英伟达跻身3万亿市值俱乐部后,今天A股的AI芯片行情也被点燃。
众所周知,算力作为AI三要素之一,是执行算法所需的硬件资源,包括CPU、GPU、TPU等芯片。算力水平直接关系到AI模型训练的速度和效率,是实现模型快速迭代和优化的关键。各厂商、研究机构所开发的模型为获得更好的性能,用到的数据量和参数规模均呈“指数级”增长,算力需求持续提升。例如,ChatGPT-4训练所需算力成本是ChatGPT-3的18.1倍,Gemini Ultra则是ChatGPT-4的2.4倍。
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除了持续受益于海外AI大模型对算力需求的暴增外,我国对于半导体芯片的扶植政策也一直未间断。
比如国家大基金第三期于5月24日成立,注册资本高达3440亿元,该规模大超市场预期,将进一步推动国内半导体全产业链国产化的正向发展。
我们认为,超预期的规模资金将会投向芯片产业全链条,国产替代机遇更为突出。考虑到半导体自主可控的重要性,半导体设备和材料依然是重点关注领域。其中,卡脖子的关键设备和零部件以及AI相关芯片研发也许是更需关注的细分方向。
数字经济指数聚焦数字经济核心产业链,两大权重行业为半导体(申万二级行业,37%)和软件开发(20%),受益于政策持续深入推进及AI大模型快速迭代更新,当前估值处于历史偏低位置,我们认为可积极关注。
$数字经济ETF(SH560800)$
$鹏扬中证数字经济主题ETF发起联接A(OTCFUND|015787)$
$鹏扬中证数字经济主题ETF发起联接C(OTCFUND|015788)$
#大基金利好发酵,芯片股活跃#
#英伟达市值突破3万亿美元,什么信号?#
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