德邦物流自1996年成立以来，不断适应时代发展，从航空货代到大件快递，业务模式多次转型，但始终坚守对货运安全的追求。2008年，德邦率先引入GPS设备进行车辆定位和超速监控，奠定了安全管理基础。2013年，进一步升级为GPS联动拍照摄像头，实现司机行为管控，从管车辆到管司机的转变。2018年，德邦引入AI视觉识别技术，监控司机疲劳、分心等行为，实现秒级警报，安全管理效率大幅提升。
德邦物流与G7易流合作，共同构建了基于大数据和AI技术的安全管理体系。通过车联网平台，将车辆、司机纳入统一管理，实现风险识别、干预、考核和培训改善的闭环管理。德邦注重人才培养，被誉为物流行业的“黄埔军校”，不断为行业输送安全管理人才。
德邦物流通过建立以司机、安全员和车队长为核心的安全管理铁三角，成功打造了一个高效的安全监控中心。该中心利用过程数据进行考核，并通过一个集成的安全管理平台，实现了从风险识别、干预、考核到培训改善的全闭环管理流程。这一创新管理模式不仅提升了安全管理效率，也为司机和安全员的专业成长和职业发展奠定了坚实基础。
德邦为何会希望搭建安全管理铁三角？技术+运营的管理方式下，又能给德邦带来哪些优势？为什么快递快运领域中，德邦的管理方式会显得格外成熟？
技术+运营，安全管理最优解
归根到底，是德邦对于行业的典型痛点、自身的业务方向，“认知”都非常清晰。
在从零担转型至以大件为主的快递快运过程中，德邦逐渐沉淀出快递快运行业的核心洞察：疲劳驾驶就是快递快运的关键隐患。究其原因，快递快运主要场景在于干线，多数群体在晚上甚至凌晨发车，这也正是人最疲劳的时候；同时，短则几百公里，长达数千公里的运输中，司机的休息时间和环境有限，路途中也容易疲惫困倦。一旦发生事故，损失难以估量。
与出现事故找司机的行业现状不同，德邦认为，发生事故并不仅是司机的问题，更是管理的失职。而能直接的承担“管理”职责的人，就是对司机排班、挖掘事故隐患的车队长和安全员。
因此，要实现司机、安全员、车队长的链条式管理，就需要基于技术+管理双轮驱动，搭建安全管理铁三角。并逐渐形成从单一风险事件，到隐患识别角度管理风险的管理能力，完全将事后管控调整至事前优化，达成管理最优解。
可见，当企业洞察与管理行为始终相辅相成，德邦沉淀出脱胎于行业、却优于行业的管理方式也就理所应当。
一个平台，安全管理全闭环
为进一步提升管理能效，实现一个平台闭环管理，2021年，德邦联合菜鸟、G7易流共同搭建车联网平台，将车辆与司机纳入同一平台管理，车队长和安全员能基于一个平台挖掘隐患、改善风险，结合数字大屏，为管理者提供统一高效的管理工具。
平台以降低事故率为目标，基于多模态大数据视频深度学习模式，结合百亿公里数据积累，深度学习各类风险场景形成的自动驾驶级别的安全算法，可准确识别安全事件和在途风险，当设备抓取隐患，即能实现车联网系统内的闭环整改。
基于一体化平台，安全员和车队长的管理也就有了共同的媒介去做到“人的管理”——安全员挖掘隐患，实现事前预防管理、车队长将潜在风险改善、司机则优化驾驶行为更改不良习惯，保证「司机、车队长、安全员」铁三角高效运转。
当司机行车出现风险行为，安全员会实时挖掘出诸如疲倦、玩手机等危险行为，车队长下发实时提醒，司机立刻就能收到语音提示。此外，有隐患的驾驶行为将会进入整改池，根据隐患级别不同，将有不同的处理方式，例如在与司机面谈的对象上，三级隐患是司机的直属经理，二级隐患是车队长，一级隐患则是车队总监。此外还需要手写承诺书，并上传系统，保证所有的整改都留有痕迹，留有结果。
举个例子，同样是吃东西，吃面包和吃饼干的处理结果不同，吸香烟和电子烟的处理结果也不同。究其原因，就是不同的行为下，司机的动作会有差别，饼干掉渣，香烟有烟灰，都会引发司机习惯性的手部动作，而这些额外的动作都有可能产生风险，安全员就要将五花八门细枝末节的隐患都挖掘出来，车队长也就需要再与司机优化行车动作和标准。
同时，为提升隐患识别的准确率，德邦不断引入防疲劳安全设备，并针对「频繁低头」等特殊场景开发定制化算法，采用新识别算法和系统学习技术提升设备报警准确率，以打电话触发报警为例，过滤掉喝水等手持异物的误报，准确率不断提升。
德邦物流的安全管理策略并非空中楼阁，而是建立在坚实的企业安全管理体系之上。携手G7易流，德邦采纳了杜邦的安全管理理念，共同构建了一个专门针对德邦需求的安全管理体系。该体系以人员为核心，以企业文化为基石，全面覆盖消防、园区、车辆等多个关键场景。通过整合企业、车队、司机等多维度数据，德邦实现了从依赖经验到数据驱动的转变，算法辅助决策，持续优化风险管理，不断提升安全生产能力。这一创新的安全管理实践，展现了德邦对安全管理的深刻理解，以及与G7易流合作带来的技术优势和创新能力。
从快递快运到城配，安全管理再进阶
当快递快运愈发规范化，德邦的目光，自然而然转移到了新的“硬骨头”上。——城配。
作为最后一公里的重要组成部分，城配一般涉及市内配送和城际间的配送，辐射半径大多在200公里内。无论是订单数量多，还是送货点分散、时间要求严，对于企业供应链都极具挑战。更重要的是，与笔直宽阔的高速公路相比，城市路况的潜在风险更大。城配多为单司机运输，涵盖大量拥堵路段、红绿灯、限高杆、多车道变化且行人众多等路况风险，进一步放大了城配的复杂性。
而要破解城配之困，对于安全则需要更精细的把控。为让每一个司机在每一个路段都能安全无虞，德邦与G7易流在共同探索大数据挖掘风险地图的能力。
基于400万+货车的真实轨迹，以及历史发生的风险事件，G7易流挖掘出50万+的高危路段并及时预警。将极弯、连续上下坡、复杂路口、高风险路段、实时拥堵限行等道路风险信息在一个风险看板上有效显示。在过去管车管人管货的层次上，更进一步增加道路因素，将人、车、路、货等多维度风险都通过云端反馈到全量协同的感知决策模型上。在特定的人车路况下，感知决策模型将能判断风险概率，并及时有效提醒司机预警。
德邦物流，无论是在十余年前作为国内零担运输的佼佼者，还是在当前作为大件快递和城市配送的领导者，始终致力于提升其在安全领域的核心竞争力。作为一家融合了物联网(IoT)和软件即服务(SaaS)的高科技企业，G7易流经过多年的专业研发，成功打造了一套基于"铁三角"模式的"数据智能+运营管理"安全解决方案。这一方案不仅为货运安全领域带来了积极的变革，而且确保了只有当物流过程更加安全时，公路货运的成本降低、效率提升和客户体验改善才具有真正的价值和意义。德邦和G7易流的合作，展示了通过技术创新和智能化管理，可以为物流行业带来深远的影响和持续的进步。
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