从to G到to B,拓尔思的出路在“软件+硬件+AI”一体化综合解决方案
1、当前是AI场景化应用初期,各家的AI应用百花齐放,一些头部AI公司开始降价搞应用竞争。从趋势来看,快则1年,慢则2年,AI应用领域会迎来非常重大的突破。在这个关键时期,拓尔思非公开发行募集资金,时间点刚刚好,大概率会在6月下旬左右完成;如果再往后,资金不到位,则极有可能会错过重要的商机。
2、拓尔思传统数据类业务成长空间和盈利能力有限,其远期成长空间能否打开,关键看其跟华为的合作情况。华为是国内人工智能综合解决方案(包括芯片、架构、大模型、场景应用)的引领者,拥有非常庞大的合作用户群体;如果拓尔思跟华为一起深度合作,基于盘古大模型搞AI生态应用,可以基于自身在数据方面的优势,加快从to G市场快速延展到to B市场,进而打开成长空间。
3、针对拓尔思这样以“数据”见长的人工智能企业,单靠“数据+AI模型”,要在业务收入规模、盈利规模方面取得大的突破,难度非常大。远期,还是需要有些“硬”的东西做支撑,比如通过“自主研发+并购”等方式,实现“部分核心硬件+数据+模型”的体系构建,为客户提供“软件+硬件+AI”一体化综合解决方案,未来的业务场景落地会更快,想象空间会更大。
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