AI 网络的价值量大约是 GPU 价值的 25%~30%,AI算力的增量逻辑中,光通信和网络的需求弹性是比较大的,所以市场一直炒光模块这些。近日AI另一个铲子公司博通业绩超预期,很大程度来自于交换芯片、网卡的的翻倍增长,不仅上修网络营收,博通作为以太网方案领导者,并且指引了以太网集群方案渗透率将加速提升。这是近日光模块以及国内交互机芯片龙头国科(0524边学边做案例)大涨的驱动因素之一。

在AI网络层面,同样考量的是性价比。相对于 InfiniBand(IB),以太网方案对于超大节点数的公有云架构,用户负载均衡等等场景有着更好的支持,关键是组网成本低于IB方案。英伟达在今年推出了 Spectrum-X平台, 它是专为生成式AI 设计的以太网,英伟达之所以也在押注以太网来自于未来AI 推理需求的放量。当前全球主流公有云主要采用以太网构建。未来,海量的推理算力需求将通过公有云来对接和满足,因此,以太网对于多节点显卡,面对 AI放量期的海量推理需求至关重要,也是推理侧优选的网络架构。23-24 年AI算力以密集训练为主,25 年后推理、“训推一体”的比例将显著提升,基于网络的高适配性、成本经济性,字节、Meta 等也接纳以太网方案,这些指向的是以太网在AI网络的渗透率将快速上升。国内网络设备厂商将直接受益,具体详见今天《边看边涨》直播。

以太网不管在产品迭代还是渗透提升方面,都有较为清楚的可视度。英伟达预计Spectrum-X将在一年内成为价值数十亿美元的产品线,今年配置的800G端口,明年 Spectrum-X 800 Ultra 将采用 1.6T 端口并换装与IB 同型号的 Connect-X 网卡。 Spectrum-X正在与多家客户量产,其中包括一个10万GPU的大型集群。而博通的目前全球部署的 8 个最大的 AI 集群中有 7 个使用博通的以太网解决方案,预计明年开始所有超大规模的 GPU 集群都将基于以太网部署。

最后,说一下近期的策略,这段时间我在产品中持续强调“科特估”以及对应的半导体科创板,当前这些明显可以获得相对收益,低波红利的补跌也还没结束,并且这些态势还将维持,至少在19日和三中全会前后都可能有相关催化,科技成长会相对好做些。


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