东方国信联合英特尔共同举办大模型时代软件开发技术交流会，共探AI算力新突破与软件开发效率革命
近日，东方国信携手英特尔在京召开了以"大模型时代的软件开发"为主题的交流盛会，并与在场的多位行业技术专家共同探讨AI算力在软件开发领域的革新与挑战。
在当前人工智能技术飞速发展的背景下，大模型作为AI领域最新成果，引领着一场前所未有的变革，它不仅推动了学术研究的边界，更成为了产业界数字化转型的核心驱动力。特别是预训练语言模型，通过巨量数据训练，拥有了强大的自然语言处理能力，不仅提升了人机交互的自然度，还对软件开发领域产生了深远影响。
会上，来自浪潮、新华三、数据家、CFCA、金马时代等多家知名企业和高校的技术专家汇聚一堂，围绕着如何应对大模型带来的算力需求增长，如何利用AI算力产品高效训练大模型，以及如何运用大模型加速软件开发效率等议题展开了深入交流。
东方国信副总裁兼首席技术官查礼
指出，在AI技术蓬勃发展的时代，大模型正革新软件开发流程，提升效率，成为数字化转型的关键。尤其预训练语言模型，凭借卓越的自然语言理解与生成能力，加速代码生成，简化开发周期，降低开发成本，并增强代码审查与优化，推动软件智能化与个性化。但随之而来的数据隐私、算法偏见及模型解释性等挑战不容忽视。因此，今天的交流会不仅仅是一次技术分享，更是一次思想碰撞，通过深入的讨论，共同探索大模型在软件开发领域的最佳实践，挖掘其潜在价值，共促行业健康进步，迎接技术与思想的双重革新。
交流会上，
英特尔中国软件技术合作伙伴事业部高级总监杨战伟发表了开场致辞，分享了她对国内GenAI市场未来发展的前瞻性见解，引起与会嘉宾的广泛共鸣。
中科院计算所高级工程师李明宇则详细介绍了AI Agent在软件开发效率提升方面的革命性作用，展示了基于大模型构建的AI Agent如何通过自动生成需求文档、产品代码和测试脚本等，极大地提高了软件开发效率，并为开发者创造更多专注于核心任务的空间。
东方国信幕僚智数事业部总经理时文鸿介绍了公司最新推出的幕僚智数——一款基于大模型驱动的智能大数据平台。产品融合了大语言模型（LLM）及大数据技术（Big Data）的领域型智能模型，通过自然语言调用资源池中数据平台的信息、知识服务。全面实现数据的自动采集、智能建模、智能分层、依需自动生成数据图谱，并对外提供智能数据服务，标志着大数据平台3.0时代到来。该平台通过深度融入AI技术，实现了数据湖仓的高效、智能构建，为企业构建智能化大数据平台提供了强有力的支持。
目前，东方国信幕僚产品已经在通讯、石化、能源等行业部署上线运行，帮助企业快速构建智能化的大数据平台，提供和管理优质的算力服务，助力企业实现大幅降低人力成本、缩短项目建设周期，充分激发数据要素价值。
幕僚智算算力云技术总监张宇龙则聚焦深度学习领域，阐述了幕僚智算算力云如何凭借自建AI算力中心和灵活的算力资源模型，为开发者提供按需使用、高度灵活的开发环境，尤其是在深度学习模型的部署上，幕僚智算算力云的高性能计算集群大大加速了模型的训练与推理过程。
幕僚智算算力云
（www.muliao.com）是一款针对多类用户提供GPU计算资源及配套环境的算力云服务平台。它性价比高，资源配置快速灵活，能满足不同业务场景需求，助客户创新业务和提升优势。幕僚智算算力云能灵活满足现代人工智能技术研究在训练和推理阶段对 GPU 算力的多样需求，并为相关研究和应用提供有力支持。
此外，
英特尔中国区解决方案部人工智能技术总监高丰分享了英特尔如何通过其平台技术和方案，帮助企业抓住人工智能带来的机遇。他提到，英特尔提供的端到端AI产品和加速方案，包括Gaudi训推解决方案、Arc GPU推理解决方案、Xeon AI解决方案以及AI PC解决方案，旨在满足企业大模型训练的多样化需求，充分发挥不同处理器在计算和存储上的优势，从而实现计算效率的最大化。
左1东方国信高级副总裁兼CTO-查礼，左2东方国信幕僚智数事业部总经理-时文鸿，左3 中科院计算所高级工程师-李明宇，左4东方国信幕僚智算算力云 技术总监 张宇龙，左5英特尔中国区解决方案部人工智能技术总监-高丰
此次交流会不仅是技术与思想的交汇点，更是东方国信与英特尔以及众多合作伙伴共同构建开放、包容生态的契机。
东方国信将持续致力于技术创新，携手英特尔及合作伙伴，共同推动AI算力产品和服务的不断发展，并积极探索大模型时代软件开发产业的新方向，为行业注入新活力，共创共赢局面。
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