推动车路协同等政策，首先可以带动路测相关的产业发展，比如传感器、激光雷达、毫米波雷达、雷达一体机等设备的发展。同时，也会有一些新型的设备，包括RSU、MEC和编辑计算单元等。此外，还有接入交换机、汇聚交换机、星空的感知设备、落地的机箱等基础设备。这些都是设备投资的一部分，可以带动产业发展。另外，还有工程化的建设，如果一个路口的建设成本在20万到40万之间，未来行业大规模推进的话，这个价格有可能会大幅下降，这也能带动整体工程化建设的发展。

不同城市的通讯方案和标准不一致，是否会对车企预装或后装车端设备造成麻烦？

A：确实，不同城市的通讯方案和标准不一致，会对车企在预装或后装车端设备时造成麻烦。这意味着在一个城市能运行的设备，可能在另一个城市就无法运行。

未来车路云一体化的网络建设规划是什么？

A：网络建设是当前非常重要的议题。近期将有两个重要会议，一个是由华为中心和中信科主办，涉及未来ISU整体方案规划；另一个是由移动、联通、中信等主办，涉及5G车联网专网建设方案。这些会议旨在打通车企需求端和通信行业需求，未来将形成专题工作组，推进网络建设。城市道路与高速公路的智能化建设有何不同？

城市道路与高速公路的智能化建设有何不同？

A：城市道路智能化建设以实现网联式自动驾驶为目标，注重感知设备的密集覆盖。而高速公路由于其封闭性，可能不需要如此密集的感知设备，可能采用激光雷达、航空雷达和摄像头等不同的技术路线。总体目标都是通过路测智能化基础设施升级，实现网联式自动驾驶。

A：城市道路智能化建设以实现网联式自动驾驶为目标，注重感知设备的密集覆盖。而高速公路由于其封闭性，可能不需要如此密集的感知设备，可能采用激光雷达、航空雷达和摄像头等不同的技术路线。总体目标都是通过路测智能化基础设施升级，实现网联式自动驾驶。

政府在推动智能驾驶产业链发展中的角色是什么？是否会通过收费模式来实现收益？

A：政府主要通过投资来拉动智能驾驶产业链的发展，而不是通过收费来实现收益。车路云一体化强调了云控基础平台的概念，这个平台汇集和处理车辆和路测的数据，形成标准化的数据件，供自动驾驶和智慧交通行业使用。未来，地方政府可能会探索如何通过这些数据提供服务和收费，但目前仍在研讨阶段。

形成这个标准的话，大概还要多长时间？

A：目前应该是边做边推的一种思路。因为原本计划是通过示范应用去做一些比较好的沉淀，然后做大规模的推广。但是目前来看，各个地方有他自己发展的思路。所以现在的状态就是围绕着各地，比如无锡在红绿灯的数据上，苏州在道路的基础设施标准化，上海在网络这一块，长沙在工交的网联化的预警和服务上取得相关的成果。把这些城市的一些成功的案例集合起来，形成一些尽快的在边干边做，然后形成沉淀出来一些标准化的，能尽快的去做推广。

Q：在形成标准的过程中，是否可能出现一些投资上的风险？

A：在早期的一些投资可能会出现无法进行继续推广的情况，可能会走一些弯路。但是你不能期待一下子就走到一个非常圆满的状态。可能就是边探索，边实施，边演进。然后最好就是能尽快的大家形成一些思路，然后把它给基础是什么标准化，然后进行更好的推广。这个应该是行业，包括这些设备商应该共同去努力的一个事情。

Q：你了解到的北京130亿投资大概投资周期多长时间？后面政府投完了怎么把钱收回来？

A：对不起，我没有这方面的信息。

Q：示范区的投资周期是多长时间？

A：整体导向是希望在1到2年内形成一些成果。尽管早期一些地方政府建设几百公里的示范区时，按照三年的标准来规划，但这一轮希望快速形成效益，预计周期不超过三年，应该在两年内完成。

Q：早期投入的实用性如何？

A：早期投入的实用性并不强，用户数量有限。例如，北京亦庄的高级别自动驾驶示范区，早期只有几百台车使用，规模化长期运营的车辆也仅有一百多辆。当前的思路是扩展可服务的客户量，不仅服务智能化汽车，还包括通过后装设备或地图导航实现部分自动化能力的普通车辆，以实现基础设施化。

Q：基础设施的投入如何产生效应？

A：基础设施的效应可以通过两方面体现。首先，通过智慧城市和智慧道路建设，带动区域产业发展，类似于高速公路建设带动城市发展的模式。其次，通过创建购买数据应用服务的机制，使新型数据应用服务标准化付费，类似于水电气网的付费模式。这两方面都能带来社会效益、经济效益和相关福利。

Q：路测技术是否存在障碍？

A：路测技术存在一些硬件和软件方面的问题。硬件方面，例如传感器的角度和使用周期需要优化。软件方面，路测平台需要24小时收集数据，算力和存储需求较大，需要建立超算中心。此外，云控平台的软件能力也需要迭代升级。