自动驾驶有两大技术路线，分别为单车智能自动驾驶(AD)和车路协同自动驾驶(VICAD)。单车智能自动驾驶通过安装在车上的传感器，来实现智能驾驶的环境信息输入，当前特斯拉为首的海外车企都用的单车智能自动驾驶方案。我国的车路协同自动驾驶方案还加入了安装在路侧设备提供的信息，能够增强单车智能的可靠性，极大地拓展单车的感知范围，提升自动驾驶能力。#智能驾驶概念股震荡拉升##算力板块活跃，如何布局？#
车路云方案优势
从感知范围角度，VICAD通过多点位信息交互，有多视角优势、盲区少；AD范围有限，易造成静态盲区和动态遮挡盲区。从算力角度，VICAD用大型固定算力设备，由电网供电；AD使用车上小型设备，算力电池供电能耗有限。
当路侧智能化水平达到C4时，单车智能化水平只需达到L2+即可实现自动驾驶。当道路智能化水平低于C4时，要想实现自动驾驶，单车智能化必须至少达到L4的水平。道路智能化和车端智能化协同发展才能更好地实现自动驾驶，单纯依靠某一方面实现自动驾驶的难度较高。在L4单车智能化存在较大的发展困境下，加快建设C4级智能道路，能够帮助L2+自动驾驶快速提升能力，以达到L4以上级别的效果。
在6月18日开始的第十一届国际智能网联汽车技术年会上，中国工程院院士、中国汽车工程学会副理事长李克强称车路云一体化兼容了单车智能，可克服行业基础设施瓶颈并保障行驶安全；车路云一体化系统总体成本可控，甚至更低；超视距协同感知+全局数字映射的方案让感知更全面，克服感知盲区等瓶颈，同时跨域数据打通，克服了车端数据和算力不足的局限，并形成智能数据底座。
政策支持
2024年1月15日，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房城乡建设部、交通运输部联合印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，从24年-26年开展“车路云一体化”的应用试点。5月1日，财政部、交通运输部发布《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，计划通过3年左右时间，支持30个左右示范区域，财政部按照“奖补结合”方式安排资金，3年累计最高补贴300亿（补贴40%/50%/60%比例），加上地方最高配套450亿（各省交通基础设施运营单位出资），共计最高约750亿的投资。
2024年5月31日北京市车路云一体化新型基础设施建设项目招标，项目共选取北京市各区2324平方公里范围内约6050个道路路口开展建设，以及专网网络中心的建设和改造，项目金额为99亿元。2024年6月14日，备案金额约171亿元的武汉“车路云”一体化重大示范项目获武汉市发改委批准备案。项目将建设全市统一的智能网联汽车服务平台、1.5万个智慧泊位、5.578km智慧道路改造，16万方智能网联汽车产业研发基地、车规级芯片产业园、无人驾驶产业园。
市场规模
据《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告的预测，在中性预期情景下，预计我国车路云一体化智能网联汽车产业在2025 年/2030 年总产值增量分别为 7295 亿元/25825 亿元，年均复合增长率为 28.8%。拆分细项来看，2025 年/2030 年我国智能网联汽车的产值增量为 6451 亿元/20266 亿元，智能化路侧基础设施带来的产值增量为 223亿元/4174 亿元，云控平台的产值增量为 23 亿元/218 亿元，基础支撑部分的产值增量为599 亿/1167 亿元。
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