近日，苹果举办WWDC24开发者大会主题演讲。演讲中，苹果公布了Apple Intelligence（苹果智能），将为iPhone、Mac 等设备引入一系列 AI 功能。Apple Intelligence由两部分组成，包括设备上约 30 亿参数的语言模型和云端大模型。
苹果表示，Apple Intelligence 的落地仅限搭载A17 pro、M1/M2/M3/M4系列芯片及后续迭代产品的机型。现有iPhone机型中，仅有iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max支持Apple Intelligence功能。
此外，苹果还宣布与OpenAI构建合作伙伴关系，将整合对方的ChatGPT，允许苹果语音助理Siri接入ChatGPT，用户在询问Siri一些问题时，Siri可以直接以ChatGPT的AI能力展示答案。
ChatGPT是目前最为引人注目的AI大模型，是一个跨时代的AI工具，用于聊天机器人、虚拟助手、内容创作、教育、研究等多个领域。苹果手机虽然自带语音助手“Siri”，但其服务能力可以说是“一言难尽”，接入ChatGPT后将会明显提升Siri的使用体验。
01 AI成手机厂商竞争的新焦点
实际上，AI大模型与手机的融合并非苹果一家之举，华为、OPPO、vivo、三星、小米和荣耀等厂商早就在AI手机上有所行动。
各厂商AI手机进展情况
总结来看，现阶段手机融入AI技术后，功能升级的方向包括：
（1）交互体验会有质的升级，大模型以智慧助手为载体提供更加智能的服务
没有AI技术之前，手机智慧助手的功能主要是搜索信息、简单问答、报报天气、拨打电话、播放音乐等，都是基础功能，融合AI大模型之后，助手才体现出的“智慧”属性。依靠大模型的深度学习能力，助手能深度分析用户的行为模式和偏好，提供更加个性化的服务，如智能分析并给出日程安排；理解人类的语境，准确把握用户需求，给出最为恰当的回复；同时处理多个复杂任务，更加深度地协调各APP或生态中的物联网设备。
（2）生成式AI将成为重要的“创作工具”
AI手机的图文理解能力得到显著提升，用户只需要输入关键词，就能生成出所需的壁纸、文案、代码或视频。未来的AI手机将不仅是通讯和信息获取的工具，更将成为用户手中的创意工作室，随时随地支持用户的创作活动。
（3）AI技术将赋能硬件，最大化手机的资源管理和性能发挥
AI技术的应用，可以做到从软件到硬件层面的精准控制，最大程度地发挥手机的性能。如通过AI大模型预测用户行为和应用需求，智能地分配CPU、GPU、内存和网络等资源，以实现最佳性能和响应速度，减少卡顿；优化电量的分配，通过调整亮度、关闭后台应用等措施来延长电池寿命；智能识别拍摄场景，增强图像和视频处理能力，让拍出来的照片更好看；智能识别不常用的文件和应用，把内存给到最需要的应用。
（4）云、端协同，端侧AI的升级逐渐被重视
云端大模型算力规模大，适用性广泛，但运维成本较高，推理成本将伴随日活用户数量及使用频率快速增长。
端侧AI大模型访问频次低，数据请求量小，推理成本比云侧大模型更低；端侧AI不仅能消除用户的隐私顾虑，还能提供更加适配使用者的个性化服务；端侧AI延时低，不需要跟其他用户抢云端算力，而且可以离线运行。
因此，“云+端”的结合，能协同发挥各自优势，为用户带来更舒适的AI体验，也逐渐成为行业主流趋势。
02 AI会加速新一轮换机潮的到来
距离上一轮5G换机潮过去已久，多年的换机需求有待释放
上一轮5G换机潮催生了巨大的市场需求，在此之后，换机潮逐渐平息，多年不换机仿佛成为常态。一方面，这几年手机厂商缺乏能够驱动新一轮换机潮的突破性创新，新机型与老款手机相比，除了CPU、内存、存储、像素等硬件参数的提升，或者机体用料的改变，并没有太多实质性的进步；另一方面，智能手机的性能和耐用性都已经足够强大，甚至有些过剩，使用个3-5年，除了电池不抗用，主流的软件和游戏都还能吃得开。
智能化升级是推动换机潮的重要动力
大家不是没有换机需求，只是缺少换机动力。回顾当年传统手机向智能手机的切换，早在2007年，苹果公司就推出了第一代iPhone，是智能手机最开始的雏形，随后的一段时间，智能手机市场主要由三种操作系统主导：iOS、Android和Java平台。早期Java系统在功能手机时代广泛应用，能满足基本的程序运行能力，且对硬件要求不高，成本较低，还能与iOS和Android系统同台竞技。等iPhone4s这样的跨时代意义的产品出现，直接将手机的智能化水平推上了新的台阶，Java系统逐渐退出市场。
相较于传统手机，智能手机除了硬件上的升级之外，在交互体验上有大量的改变和升级，可以为用户带来更加舒适、灵活便捷的日常体验。换机潮的背后，更多的是人们对智能化生活的向往。
AI将会极大程度拓宽手机智能化的能力边界
AI大模型在提高创作和生产力方面的有效性是不可否认的，AI已经成为了许多电脑工作者的重要工具，帮助他们提高工作效率，生成高质量的文本，提供创作灵感，自动化重复任务，而且随时可以工作。很多人在体验过高效率的AI工具后，再难“回到从前”。
AI与手机的结合才刚开始，后续随着硬件、系统、算力及AI模型的不断升级和迭代，AI对手机的提升绝不会仅仅停留在“智慧助手”这一层面。手机作为我们生活中使用场景覆盖度最高的电子终端，在AI的自我学习能力加持下，未来能给手机带来多大的智能化提升，尚难以想象，但大概率会让手机更贴心，更懂人类的需求。也许某些爆款AI功能的出现，会让新一轮换机潮悄然而至。
端侧AI需要更强的硬件支持，想体验就需要换新机
AI升级一个绕不开的核心——端侧的硬件升级。不论是端侧架构还是端云结合，手机作为大模型落地的直接载体，必须要具备足够强大的硬件性能，需要把芯片、硬件、系统、应用、生态都串联起来，理解和思考用户需求并呈现，才能保证AI生态能跑通。动辄数十亿参数的大模型，对手机CPU、GPU、NPU和内存等提出了全方位的要求，现有机型较难直接嵌入AI技术。未来发布的机型会逐渐搭载AI，高端旗舰机型会配备最为先进的硬件，以实现完整的AI服务，而中端机型也需要较好的硬件，以实现部分AI服务。
03 AI手机对哪些产业链环节更有利
处理器性能的提升：CPU、GPU和NPU是AI应用的核心，它们负责处理AI模型的计算任务。随着AI模型越来越复杂，对这些处理器的性能要求也越来越高。另外，专门的AI引擎（NPU、APU或TPU等）在芯片架构中的重要性将不断提升。提升处理器的性能可以显著加快AI任务的处理速度，从而提供更流畅的用户体验。
高通、联发科、苹果、华为等手机SoC设计厂商；
台积电、中芯国际、三星等晶圆制造厂；
长电科技、通富微电、华天科技等芯片封装测试厂商。
内存容量的增加：RAM和ROM的容量对于AI应用来说至关重要。RAM负责存储运行时的数据，而ROM则用于存储AI模型和相关的应用程序。随着AI应用的功能越来越丰富，它们所需的内存空间也随之增加。因此，提升内存容量可以确保AI应用有足够的空间来存储和处理数据。
RAM和ROM类型的存储芯片设计厂商；
海力士、三星、长鑫存储等存储领域的晶圆制造厂；
深科技等存储领域的封装测试厂商；
佰维存储、江波龙、德明利等存储模组厂商。
散热控制方案的优化：AI应用在运行时会产生大量热量，特别是当处理器以高负载运行时。有效的散热控制方案可以确保手机在长时间运行AI应用时仍能保持稳定的性能，避免因过热导致的性能下降或损坏。
飞荣达、中石科技、碳元科技等散热材料厂商
电池技术的迭代：AI应用通常对电池消耗较大，因此提升电池续航能力和配置快充是手机升级的重要方向。通过采用更先进的电池技术、优化电源管理策略以及提高硬件的能效比，可以确保用户在享受AI带来的便利时，不会因为电池问题而困扰。
珠海冠宇、欣旺达、德赛电池等手机电池生产厂商
英集芯、希荻微等快充芯片厂商
锂电池上游的硅碳负极、固态电池等新兴技术路线的厂商
零部件与中间件的开发：为了支持AI应用的特殊需求，手机可能需要配备更精密的零部件，如高质量的摄像头、各种传感器等。这些零部件可以为AI应用提供必要的输入数据。同时，中间件的适配和优化也至关重要，它能够确保硬件和软件之间的顺畅通信，提高整体性能。
零部件模块：舜宇光学科技、欧菲光等摄像头模块厂商；鹏鼎控股、东山精密等PCB板厂商；长盈精密等连接线厂商
上游元器件：水晶光电、蓝特光学等光学镜头厂商；韦尔股份、格科微等cmos图像传感器厂商；
04 总结
AI手机市场发展前景广阔。据Counterpoint预计，2023年生成式AI智能手机出货量将在4700万部左右，在整体智能手机中占比仅约为4%。预计生成式AI智能手机在2024年的全球出货量超1亿部，2027年将以达到40%的渗透率实现5.22亿部的出货量，年均复合增长率达83%，2024-2027年生成式AI智能手机累计全球出货量将超过10亿部。
AI技术的融入会成为各大手机厂商的必争之地，AI功能会持续丰富，AI生态会进一步完善，AI手机有望将手机的智能化水平再次推上新的台阶，过程中会催生了新一轮的换机需求，刺激对SoC、存储、手机精密零部件等方面的硬件升级和成本提升，为手机产业链焕发新春带来机遇。
本文作者可以追加内容哦 !
