随着人工智能技术的不断发展，人工智能与职业教育的融合日益深入。这种深度融合不仅推动了职业教育的改革与创新，还催生了全新的职业教育生态系统。
人工智能技术在职业教育中的应用，使得教学方式更加智能化、个性化，教学内容更加丰富多样，教学效率显著提高。人工智能技术的迅猛发展，正在引领职业教育迈向一个崭新的时代。而从近期几项国外融资并购事件中，也可以看出生成式 AI 在职业教育领域的应用已经成为一种势不可挡的趋势。
1、埃森哲收购教育科技领导者 Udacity，以增强埃森哲 Learn Vantage 的能力
2024 年 3 月 5 日，全球咨询公司 Accenture(埃森哲)宣布收购数字教育公司 Udacity。埃森哲是一家全球领先的专业服务公司，帮助全球领先的企业、政府和其他组织构建数字核心、优化运营、加速收入增长和增强公民服务，从而快速、大规模地创造有形价值。Udacity 以其尖端的学习方法而闻名，该方法强调获取从业者级别的技术技能。
此次收购将为埃森哲带来 Udacity 整合专有内容、专家服务和可扩展学习技术的能力，同时无缝弥合在线教育与职场相关性之间的差距。与此同时，埃森哲推出人工智能原生学习平台 Accenture LearnVantage，并宣布，将在三年内向 Accenture LearnVantage 投资 10 亿美元，用于 AI 时代下的人才培训。
2、英国职业教育独角兽公司 Multiverse 收购 AI 人才评估平台 Searchlight，将组建人工智能项目
2024 年 4 月 8 日，英国教育科技独角兽公司 Multiverse 宣布收购人才技能评估平台 Searchlight。Multiverse 主要为年轻人提供在技术知识方面的技能培训，帮助他们在未来的职业发展方面提供基本技能的打造。Searchlight 成立于 2018 年，其开发了一种无偏见的人工智能，可以帮助企业找到优秀的求职者，对候选人进行评估并验证人才招聘的质量。在过去六年中，Searchlight 一直从事着人工智能技术和员工技能评估的交叉领域。
通过此次收购，将加速 Multiverse 对人工智能和机器学习技术的应用。Searchlight 为企业客户提供定制的无偏见人工智能引擎能够对与企业业务需求密切相关的技能需求进行识别，将增强 Multiverse 识别、分析和缩小企业内部技能差距的能力。
3、埃及初创公司 Sprints 筹集了 300 万美元的过桥资金，以扩大人工智能驱动的教育技术平台
2024 年 4 月 15 日，埃及初创公司 Sprints 筹集了 300 万美元的过桥资金。Sprints 是一家人工智能驱动的教育科技企业，号称“重新定义未来教育”，已筹集 300 万美元的过桥资金以帮助其扩大规模，是第一个弥合技术人才差距的端到端平台，涵盖人才评估、定制学习旅程和高薪工作保障。Sprints 已提供超过 250 万小时的学习时间，并通过全球 300 多家科技雇主确保了毕业生就业。其使命是在 10 年内为 10 亿学习者提供教育，现已筹集到由 Disruptech Ventures 领投、EdVentures 和 CFYE 等投资的 300 万美元过桥融资。
DisrupTech Ventures 联合创始人兼首席投资官 Yehia Abouelwafa 表示，他为 Sprints 凭借其一体化技术人才平台解决增长困境而感到自豪。“我们坚信 Sprints 的使命，并将继续利用我们 70 年的综合专业知识来释放区域人才的潜力，培养数字经济所需的能力。”
4、印度数字化转型咨询公司 Happiest Minds 全资收购麦克米伦印度子公司
2024 年 4 月 24 日，印度数字化转型 IT 咨询与服务公司 Happiest Minds Technologies（以下简称：Happiest Minds）宣布将收购 Macmillan Learning India（麦克米伦印度公司）。Happiest Minds 成立于 2011 年，通过提供无缝的客户体验、业务效率和可操作的见解，帮助企业和技术提供商实现数字化转型。
在收购后，Macmillan Learning India 将成为 Happiest Minds 的全资子公司。收购 Macmillan Learning India 的 100% 股权进一步增强了该公司本已强大的教育科技垂直领域，这也使该公司成为麦克米伦集团的战略合作伙伴。
人工智能对职业技能评估的影响是深远而积极的，随着技术的不断发展，越来越多的公司开始意识到传统的招聘和评估方法已经无法满足现代职场的需求。人工智能技术的应用也为职业技能评估带来了全新的可能性和机遇。
人工智能能够通过大数据分析和机器学习算法，快速准确地评估候选人的技能水平和潜力。与传统的面试和简历筛选相比，人工智能能够更客观地评估候选人的实际能力，避免了主观偏见和个人偏好的影响，从而提高了招聘的效率和准确性。
Multiverse 作为英国的职业教育独角兽公司，近期收购了人才技能评估平台 Searchlight。Searchlight 开发的无偏见的人工智能可以帮助企业找到优秀的求职者，并验证人才招聘的质量。通过这一收购，Multiverse 将加速对人工智能和机器学习技术的应用，为企业客户提供定制的无偏见人工智能引擎，进一步提升了他们识别、分析和缩小企业内部技能差距的能力。
人工智能评估平台的引入也促进了职业技能培训的发展。通过分析企业需求和行业趋势，人工智能能够帮助培训机构和教育机构更好地了解市场需求，及时调整课程设置和教学内容，为学员提供与市场需求匹配的技能培训，提高其就业竞争力。全球咨询公司埃森哲也在积极布局数字教育领域。埃森哲最近收购了数字教育公司 Udacity，这家公司以其尖端的学习方法和从业者级别的技术技能而闻名。这一收购将为埃森哲带来整合专有内容、专家服务和可扩展学习技术的能力，有望无缝弥合在线教育与职场相关性之间的差距。
人工智能在发现潜在人才和人才潜力方面也发挥着重要作用。通过分析候选人的学习历史、技能表现和潜在能力，人工智能评估平台能够深入挖掘候选人的潜力和适应性，从而为企业的人才选拔和人才发展提供了新的思路和方法。
这种基于人工智能的评估不仅仅依赖于传统的简历和面试表现，而是通过对大量数据的分析和挖掘，从中找出那些具有潜力和适应性的候选人。这些候选人可能在学术成绩、实习经历、社交媒体活动等方面表现出色，但在传统招聘中可能被忽视。而通过人工智能评估平台的应用，这些潜在人才将得到更多的关注和机会。埃及初创公司 Sprints 就致力于弥合技术人才差距，提供端到端的平台，涵盖人才评估、定制学习旅程和高薪工作保障。这家初创公司已经为超过 250 万小时的学习时间提供服务，并通过与全球 300 多家科技雇主合作，确保了毕业生的就业率。
对于企业来说，发现潜在人才意味着能够更好地满足未来发展的需求，提高团队的创新能力和竞争力。而对于候选人来说，这种基于人工智能的评估意味着能够更公平地展现自己的能力和潜力，获得更多的机会和发展空间。
因此，人工智能评估平台的应用不仅为企业提供了更加客观和准确的人才选拔手段，也为候选人提供了更公平和公正的竞争环境，推动了人才发展和职业成长的新模式。这种基于数据和技术的人才发现方法将成为未来人才选拔和发展的重要趋势，为企业和个人带来更多的机遇和挑战。
人工智能在职业教育中的应用日益广泛，其技术革新不仅提升了教育质量，还极大地提高了教学效率。
以 Sprints 为例，通过其提供的培训，学员能够模拟角色扮演客户，从中收集设计需求，并且每周都需要交付软件产品。这种学习体验仿佛置身于真实的商业环境中，激发了学员的实践动力和创造力，从而帮助他们提升技术水平和商业技能。通过与 AI 技术结合，Sprints 培训不仅提供了高质量的教育内容，还为学员提供了与真实工作场景相仿的体验，让他们能够更好地应对未来职业发展所需的挑战和机遇。这也为 AI 在职业教育领域的应用提供了新的范式，加快推动人工智能在职业教育领域的应用与落地。
AI 还可以分析海量教育数据，找出教学中的不足和学生的薄弱环节，从而不断优化教学策略和方法。通过深入了解学生的学习习惯、知识掌握情况和学习进度，AI 能够个性化地为每个学生量身定制学习计划，提供针对性的教学指导和反馈。
这种个性化教学模式能够最大程度地激发学生的学习兴趣和潜能，使他们在教育过程中取得更好的成绩和更全面的发展。AI 在职业教育中的应用，将为学生和教师带来更加丰富、高效的学习和教学体验，推动教育事业不断向前发展。
人工智能还催生了职业技能培训的需求，数字时代，对数据和技术的掌握一定程度上影响着公司和个人职业生涯的发展。埃森哲 LearnVantage 全球负责人 Kishore Durg 表示：“生成式人工智能的兴起代表了工作方式最具变革性的变化之一，并推动企业在构建数字核心和重塑企业时对云数据和人工智能人才进行培训和技能提升的需求日益增长。”随着人工智能技术的不断发展和应用，企业对于拥有相关技能的人才的需求越来越迫切。
因此，职业教育也应与时俱进，不断调整课程设置和教学方法，以确保学员能够掌握最新的技能和知识，适应职业发展的需求。在线学习平台 Udacity 就曾经发布生成式人工智能微学位课程，以帮助职场人士跟上当下的技术发展趋势。
Udacity 公司表示，其目标是为职场人士提供生成式人工智能的基本技能，以应对这个领域的快速的变化。这种灵活的学习方式使得职场人士可以在工作之余，通过在线学习平台获取所需的技能和知识，进而提升自己在职场上的竞争力和工作效率。通过不断更新的课程内容和充满实践意义的学习体验，职业教育将能够更好地满足不同行业和岗位的学习需求，促进个人和企业的共同发展。
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