美国时间6月21日，据多家外媒报道，被视为英伟达竞争对手、研发出世界最大芯片的独角兽——Cerebras Systems Inc. 已向美国证券监管机构（SEC）秘密提交了IPO文件，准备在纳斯达克首次公开发行。一位相关人士的话称，该公司很可能在下半年进行首次公开募股。
Cerebras Systems Inc.（简称： Cerebras） 成立于2016年，总部在美国加州，专注于研发比GPU更适用于训练AI模型的晶圆级芯片（WSE）。
公司为复杂的AI应用构建计算机系统，并与阿布扎比科技集团G42等机构合作构建超级计算机。基于其最新旗舰芯片构建的服务器可轻松高效地训练万亿参数模型。
2024年，该公司推出了 WSE-3，一款基于5纳米技术的芯片，拥有4万亿个晶体管和90万个AI优化内核作为公司CS-3计算机的基础，并公布开始与戴尔合作。
图片来源：Cerebras 官网
Cerebras 已累计融资7.2亿美元，估值约为42亿到50亿美元。其公司投资者包括OpenAI联合创始人及CEO Sam Altman和硅谷著名投资人及前脸书CTO Adam D’Angelo。
据此前报道，Cerebras已聘请花旗集团担任其IPO的牵头银行。
同时。消息人士透露，为了进一步吸引投资者，Cerebras已经通知该公司注册地特拉华州的监管机构，它将为即将到来的F1轮融资创造优先股，与上一轮融资相比 "折扣很大"，这使得此次发行更具吸引力。
GPU不是最佳引擎
Cerebras认为，GPU不是训练大模型的最佳引擎，因为开发者必须将模型分割成许多部分分布在数百和数千个GPU上。由于此限制，开发者必须重写模型来满足集群工作，导致本大约600行的代码增加到20000行。
而Cerebras想解决的就是这个问题。
CEO Andrew Feldman曾用做西装打比方，一位裁缝可以在一周内作出一套西装，两位裁缝可以一周做出两套西装，但他们无法在三天半内做出一套西装。
Feldman表示GPU就像无法协同工作的裁缝，至少在分子动力学的一些问题上是这样。GPU越来越多，他们能做到模拟更多的原子，但却无法提升速度。
而WSE以完全不同的方式扩展，芯片不受互连带宽的限，可以快速通信，就像两个裁缝完美协作、在三天半内制作出一套西装一样。
与GPU不同，Cerebras晶圆级集群将计算和内存组件分离，支持轻松扩展MemoryX单元的内存容量。Cerebras为超大规模客户提供120TB和1200TB选项，而1200TB的配置能够存储有24万亿个参数的模型。
单个CS-3机架可存储比10000节点GPU集群更多的模型参数，使得一台机器上可以开发和调试万亿参数模型。
参数表线上，同样训练700亿参数大语言模型Llama 2，GPU集群需要大约1个月，而CS-3集群只用1天。同时，Cerebras还声称CS-3在超越GPU计算速度的情况下，所需能耗和整机尺寸上都做到了更小。
与英伟达竞争
在2024年发布的WSE-3芯片和CS-3超级计算机架构后，Cerebras还公布了 CS-3与英伟达DGX B200的比较。公司称CS-3和英伟达的DGX B200是今年上市的两款最令人兴奋的AI硬件新品。
根据Cerebras在2024年4月12日公布的报告来看，无论是AI性能还是能效上，CS-3都做到了超越英伟达。
图表来源：Cerebras 官网
除了设计芯片和超级计算机，Cerebras还提供AI模型服务。在公司官网，公司说到客户可以提供数据，然后他们帮客户训练模型。平台上已提供了各种开源模型，应用场景覆盖了医疗健康，聊天机器人，以及学术研究。
极大潜力
Cerebras是少数几家可能与英伟达竞争的芯片制造商之一。考虑到后者在过去一年中取得的骄人业绩以及股价走势，Cerebras应该成为投资者的热门投资对象。
公司在芯片的制造和销售方式上提供了一种差异化的方法，而且伴随着WSE-3和CS-3的数据公布，有可能吸引到所需的资金，并成为AI芯片竞赛中不可忽略的一员。
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