AI时代的Snowflake从换帅到升级定位,正进行一系列适合新时代的组织变革、策略升级。尤其是其营销增长,也正在借助AI、LLM变得更精准、更高效,可能将颠覆现有工作模式。


来源  /   B2B运营笔记  (ID:B2BOperation)  

作者 /  罗兰

3月6日,Snowflake公布2024财年第四季度营收——7.747亿美元,同比增长 32%;总营收——28.06亿美元,同比增长36%。

按此增速,Snowflake将很有可能提前完成自己制定的小目标——“2029财年达成100亿美元营收”,迈入百亿俱乐部。

NDR(Net Dollar Retention,净收入留存率)是衡量一款企业级软件是否真正具备市场竞争力的重要指标。全球优秀企业级软件的NDR Benchmark基本在100%-125%。而Snowflake高达131%,足以说明其卓越的产品能力、客户粘性。

从2012年成立,到2020年登陆纽交所,Snowflake创下软件公司史上最大规模IPO,得益于巴菲特的加持,开盘暴涨111.61%,市值曾经一度高达707亿美元,PS曾超50倍。虽然如今的股价相比最高点已经“腰斩”,但 Snowflake 仍然是企业级软件市场上估值最高的股票之一。

Snowflake 如何持续保持高增长?从0-1、1-N不同阶段的营销增长策略是什么?本文从发展史出发,着重分享三个阶段的关键营销增长策略。(全文8000余字,预计需要阅读8分钟。框架如下可直接阅读感兴趣部分):

没有这家风投,就没有Snowflake

铁打的创始人,流水的CEO

打响第一枪:企业级软件也能“饥饿营销”,推出首年即斩获500家企业客户

迎接成年礼:5大营销支柱让营收破1亿美元

规模化增长ABM推动全球扩张

Snowflake ABM的目标

Snowflake ABM团队的配置

Snowflake ABM的4层技术栈


来源  /   ToB行业头条  (ID:wwwqifu)  

作者 /   头条   ·  编辑  /   头条


01

没有这家风投,就没有Snowflake

Sutter Hill Ventures(以下简称“SHV”)成立于1964年,由风险投资界的泰斗William Henry Draper III创立。

这位泰斗的父亲开创了美国 VC 模式,是美国创投行业先锋之一;他的儿子,便是如今大名鼎鼎的德丰杰(DFJ)投资基金创办合伙人——Tim Draper,Tesla、百度、Twitte、Hotmail等“背后的男人”都是他。祖孙三代主打一个传承......

不同于许多高调的风险投资公司,SHV非常低调。一是很少在公开场合宣传自己的成功案例,二是基本选择在公司成长至一定规模后将舞台留给创业者,在硅谷有着“沉默建设者”的美誉。

时间来到2008年,毕业于美国哈佛商学院的Mike Speiser加入SHV担任管理合伙人,相较于其他投资人,Mike Speiser 有着自己独特的投资风格:

1、早期介入

倾向于在非常早的阶段就开始介入创业项目,甚至在团队只有模糊的想法时就开始合作。他会与创业者紧密合作,帮助他们定义愿景、组建团队,并确定产品的最小可行产品(MVP)。

2、共同创业

将自己视为创业团队的一部分,而非仅仅是一个投资者。他会投入大量时间和精力,与团队一起工作,确保项目的顺利推进。

3、资源匹配

擅长将创业团队与合适的资源相匹配,这可能包括其他投资者、合作伙伴或关键人才。他会利用自己在行业内的网络和经验来促进这些连接。

加入SHV后,Mike Speiser 投资了闪存存储公司Pure Storage,并担任其CEO,目前这家公司已经在纽交所上市。凭借在数据库领域的成功经验,Mike Speiser在2010年就提出要构建“下一代数据库(基于闪存)”的设想,并开始着手寻找可孵化对象。

巧的是,当时还在Oracle工作的Benoit Dageville(现Snowflake创始人之一),曾经与Mike Speiser有多年的合作关系,并在一起合作优化过 Oracle 数据库。

然而,当 Mike Speiser 满怀期待地找到 Benoit Dageville 时,却被浇了盆冷水。Benoit Dageville 并不认为这个设想值得被提出和解决,并表示“你正在解决一个不是问题的问题”......

Benoit Dageville 在 Oracle 工作了16年,很清楚用户对Oracle 费用高昂、计算复杂、数据难扩展等问题的抱怨。他认为,如果真的想做一件产生巨大价值的事情,应该聚焦在数据库的计算,而不是存储。

经过两人来回多次的深入讨论,双方都逐渐认同了一个方向——采用存算分离架构,在云上创建一个数据仓库。于是,咱们的 Benoit Dageville 拉上他的法国老乡 Thierry Cruanes 从 Oracle “出逃”,并拉上一位荷兰小老弟 Marcin Zukowski,开启了创业之旅。


来源  /   ToB行业头条  (ID:wwwqifu)  

作者 /   头条   ·  编辑  /   头条


02

没有这家风投,就没有Snowflake 铁打的创始人,流水的CEO

与大多数硅谷企业的创始人即CEO不同,Snowflake自成立以来,两位核心创始人就没有担任过CEO的职位,而是由SHV投资人Mike Speiser掌舵,为Snowflake的每个不同成长阶段匹配最适合的CEO。

第一任,2012年-2014年,由Mike Speiser亲自担任,打好创业基本盘

相较于几位技术创始人,Mike Speiser是其中管理经验最丰富的,知道什么对初创阶段的企业最重要。

创始人侧重技术,这期间闭关设计技术架构、产品架构。而Mike Speiser则侧重公司运营,以及初创团队的招兵买马等等,相当于一个“全能型保姆”了,据说他个人80%的时间都贡献给了Snowflake。这也为早期的Snowflake奠定了坚实的基础。

到2013年以前,Snowflake都保持着12人的研发团队规模,被称为“Dirty Dozen”。但这些人并不是来自商业数据库巨头Oracle,而特意寻找了一批适应云时代的工程师。

第二任,2014年-2019年,从微软请来Bob Muglia,带领Snowflake“跨越鸿 沟”

当公司发展到一定规模,就需要专业的职业经理人来带领Snowflake从早期成长阶段过渡到成熟商业运营模式。

Bob Muglia加入Snowflake时,还不到120人,产品也还未正式上市。如何将前沿技术转化为商业产品,”跨越鸿沟“成为这一时期的主要任务。

左2-Frank Slootman

Bob Muglia 在科技行业经验丰富,曾经是微软现任 CEO Satya Nadella 的老板,也就是 Microsoft Azure最初的业务负责人。此前在微软,担任——服务器&商务工具事业部副总裁,带领事业部实现年营收超过150亿美元。

任职期间,Snowflake 逐步完成了多云战略。起初只运行在AWS上,2018年上线Microsoft Azure;2019年上线Google Cloud。

如今,AWS仍然是Snowflake最大的云厂商合作伙伴,营收占比大约78%;Microsoft Azure大约18%,正逐步上升中;Google Cloud大约4%。

第三任,2019年-2024年,高龄 Frank Slootman 再出山,带领Snowflake成为软件史上最大规模IPO

这个阶段的Snowflake正值冲刺上市,需要一位带领企业级软件公司上市方面有卓越能力,且还有不止一次成功上市记录的CEO。

这样的人并不好找,Mike Speiser“三顾茅庐”才把这位已经准备退休,正在湖边钓鱼的Frank Slootman请过来。毕竟准备加入Snowflake时,Frank Slootman已经快60岁高龄了。

左2-Frank Slootman

Frank Slootman 在硅谷被亲切地称为“Mr. IPO”,相当于企业级软件的埃隆马斯克,带领过Data Domain、ServiceNow成功上市。任职 ServiceNow CEO 的 6年期间,将其营收从1亿美金增长到140亿美金。

这位哥的做事风格,以激进、强硬著称,一上任便进行了大刀阔斧的改革。比如:

重组销售团队:分为大客户团队和行业客户团队。大客户为公司关注的重点。

解散客户成功团队:Frank Slootman 认为公司所有人都应该为客户成功负责,而不是仅仅是某个团队的职责,于是就直接解散了......然后把这些人重新分配到其他部门。

第四任,2024年-至今,Sridhar Ramaswamy,拥抱AI新时代

就在不久前(今年3月),Frank Slootman 宣布卸任 CEO,同时继续担任董事长。新CEO由原AI高级副总裁Sridhar Ramaswamy担任。

Sridhar Ramaswamy曾在谷歌工作过15年,是人工智能、机器学习领域的资深专家(又是一位)。AI时代的Snowflake如何发展,就看这位了。


来源  /   ToB行业头条  (ID:wwwqifu)  

作者 /   头条   ·  编辑  /   头条


03

打响第一枪 企业级软件也能饥饿营销 推出首年即斩获500家企业客户

Snowflake的商业化征程正式开启的标志性事件,便是第二位CEO Bob Muglia的加入。

2014年Bob Muglia加入后,当年10月21日,Snowflake便公开发布了这家初创公司的第一篇新闻稿,名为《SNOWFLAKE REINVENTS THE DATA WAREHOUSE FOR THE CLOUD》。向外界正式宣布推出 Snowflake Elastic Data Warehouse。

这篇新闻稿发布之前,Snowflake一直以“StealthMode”自居,隐藏了两年多的时间,就连获客一直都是靠发邮件的方式偷偷进行。就这样,逐步积累了第一批种子用户,产品与市场匹配(PMF)也初步得到验证。

此时的Snowflake已经具备:

一、明确、清晰、独一无二的定位

数据仓库(Data Warehouse)并不是一个新概念,但云数据仓库是。

1990年 IBM 的 Bill Inmon 就提出了数据仓库的概念。在Snowflake之前,数据仓库已经经历了从本地专有硬件(代表产品:Teradata)、共享存储(代表产品:EMC Greenplum)到大数据Hadoop的发展历程。

但完全基于云计算架构的数据仓库产品,Snowflake是第一个。

二、契合用户痛点的产品卖点

用户痛点A:传统数据仓库过于复杂、不灵活且昂贵

产品卖点A:Snowflake 的云服务将数据存储与计算分离,能够独特地利用云的弹性、可扩展性和灵活性,提供数据仓库的强大功能、大数据平台的灵活性、云的弹性,且成本比本地数据仓库低 90%。

用户痛点B:新兴的大数据平台,仍然需要依赖专业人员的专业知识

产品卖点B:Snowflake 作为完全支持标准 SQL 的原生关系型数据库,任何分析师都能自助访问数据,从而使组织能够利用他们已有的工具和技能。

三、独特的产品价值

1.DaaS(Data warehousing as a service,数据仓库即服务)。Snowflake 消除了与管理、调优数据库相关的麻烦。这使得自助式数据访问成为可能,以便分析师可以专注于从数据中获取价值,而不是管理底层的硬件和软件。

2.多维度的弹性。与现有产品不同,Snowflake 的弹性扩展技术可以独立地扩展用户、数据和工作负载,从而在任何规模下都能提供最佳性能。弹性扩展使得同时加载和查询数据成为可能,因为每个用户和工作负载都能获得所需的资源,没有资源争用。

3.统一的业务数据服务。Snowflake 将半结构化数据的原生存储整合到关系型数据库中,并对其进行完全优化的查询支持。分析人员可以在单个系统中查询结构化、半结构化数据,无需横跨多个系统。

四、有说服力的标杆企业背书

“StealthMode”的两年多期间,Snowflake已经积累了一批种子用户,在这篇新闻稿中,就有Adobe、White Ops、VoiceBase、Cond Nast等客户为其背书。

有意思的是,距离第一篇新闻稿发布之后,快一年的时间。在2015年6月23日,Snowflake才对外正式公开发布数据仓库产品。在这期间,Snowflake只向他们认为合格的组织(即目标客户画像一致的客户)提供测试版。

这样做:

一方面是充分测试和验证,留更多时间,验证业务场景,测试产品的可靠性、性能等;

一方面是积累更多早期用户,找到对的客户来使用、打磨产品,才是PMF阶段最重要的工作之一;

另一方面则是营造期待和需求,通过提前宣传和吸引市场关注,营造更大的用户需求和期待,在正式上市时获得更好的市场反响。

正式上市后,Snowflake取得了非常棒的效果:

在上市首年就吸引超过 500 家企业客户,包括许多知名的科技公司和金融机构。 2016财年,实现约6000万美元的营收,同比增长超过300%。

凭借其创新的云数据仓库解决方案, Snowflake 在业内赢得了广泛的关注和好评,初次露面就建立了独特的品牌形象和技术优势。


来源  /   ToB行业头条  (ID:wwwqifu)  

作者 /   头条   ·  编辑  /   头条


04

迎接成年礼 5大营销支柱让营收破1亿美元

2016年初,Denise Persson加入Snowflake担任首席营销官,带领公司开启基于数据驱动的规模化营销增长。

这位姐很厉害,1996年参加工作时没有选择加入大公司,而是加入了一家法国初创公司Genesys在那里一干就是12年,升迁六次,27岁就成为了全球营销副总裁。在这12年期间,她在全球 25 个国家开设了办事处,参与了 14 家公司的收购,并拥有了第一次 IPO 经历。

话说回来,1亿美元是企业级SaaS公司可以在纳斯达克上市的门槛,也通常被认为是企业“成年礼”。Denise Persson在Snowflake突破1亿美元营收后,分享了她关于营销如何支撑业务增长的思考,并总结为五大营销支柱:

支柱一:Create strong positioning

定位是营销的基石,正如房屋的地基一样,如果地基不稳固,墙体就会很容易出现裂缝。因此,创建一个强有力的定位,对于避免营销中的漏洞至关重要。

Snowflake通过咨询公司,借助“焦点小组”模式与真实潜在客户进行深入讨论,确保定位能够与那些不了解Snowflake的人产生共鸣。

大多数公司只与现有客户或潜在客户进行几次访谈,但远远不够。因为定位需要对公司下一阶段的增长负责。

如下图所示,Snowflake一旦确认了定位,这句“专为云而生的数据仓库”便会无处不在。

支柱二:Be the most customer-centric

Snowflake始终将客户放在第一位,所以从一开始就决定创建行业内最以客户为中心的营销团队。

一是通过与销售人员的日常会议,确保始终掌握客户需求。Snowflake的营销团队几乎每天都会与销售人员举行会议,及时了解营销需要解决哪些最重要的问题。

二是通过客户顾问委员会、年度客户调研(NPS)来收集客户反馈,并据此调整营销策略。Snowflake会检查并跟踪客户旅程的每一个环节,任意环节如果出现任何问题,都会“全员上阵”调查问题所在并加以解决。

早期,为满足客户需要,扩大内容开发,Snowflake几乎让每位员工都参与撰写文章、制作视频。这些内容都专注于客户想要了解的内容,帮助Snowflake建立信任和信誉。这是大多数B2B公司所缺乏的。

支柱三:Build for scale

很多ToB初创公司的营收在达到2000万美元后会经历增长放缓,因为整个公司的工作流程还是手动的,以及营销技术堆栈、流程没有建立在可扩展的基础上。

2017年,这一年Snowflake的年营收约为9600万美元。在这一年,Snowflake的每次全体会议上,讨论的最大话题几乎都是关于自动化。

自动化是ToB初创公司实现快速规模化增长的基础。Snowflake在自动化系统上线之后,才实现免费试用的起飞。如下图所示,是目前Snowflake营销团队正在使用的系统全景图。

支柱四:Be bold

ToB初创公司大多预算有限,要想在如今竞争激烈的市场中脱颖而出,并与大型公司、知名品牌竞争,应该怎么办?如何在预算有限的情况下效益最大化?

Snowflake营销团队选择了——大胆。

作为创新产品,Snowflake有宏伟的愿景,创造一个大胆的品牌也与其价值观和企业文化相契合。大胆当然有风险,但也是获得关注的最佳机会。

101高速公路(US Route 101)是硅谷的主要交通动脉,从南部的洛杉矶一直延伸到北部的旧金山,全长超过1500公里,连接无数的科技公司总部,如Google、Apple、Facebook等。

Snowflake早期投入大量预算,在101高速公路上打了很多有意思的广告,如“LOVE IS BLIND. DATA IS NOT”、“YOUR DATA LAKE JUMPED THE SHARK” 等。与此同时,每块广告牌都在重复、重复、再重复同样的定位。

Snowflake在营销上有多舍得花钱?以21年Q2的数据为例,营销费用接近1亿美金,而这一Q的总营收才2.72亿美金。

当然,猛投钱也让Snowflake早期快速提升了品牌知名度。据Snowflake自己统计,至少有一半入职的新员工坦言,第一次听说Snowflake是从广告牌上。(PS:线下广告很难用数据衡量效果,入职调研,是这位CMO建议的衡量方法)

除了费钱的“大胆”,也有不费钱的”大胆“。

Tech Marketing 是美国科技公司常用的营销手段,老牌企业级软件巨头Oracle一直是”饱受攻击“的对象,这次也不例外。

此前的文章《Salesforce:英雄主义+游戏化,学SaaS鼻祖用社区激活全球百万用户》中也有提到——Salesforce早期也通过Tech Marketing,高举“No Software”快速提升品牌知名度。

作为新兴云数据库仓库代表,Snowflake的工程师时不时会在各大论坛,发布措辞激烈的测评帖子,挑战一下传统数据库厂商代表Oracle的地位。

这种挑衅从最初的混战,后来转变为理性的技术探讨,有时惹急了还会收到Oracle的官方下场回应。长此以往,Snowflake也在技术、分析师圈层建立起了一定的知名度。

支柱五:Align with sales

最后一点也是最重要的一点:销售和营销团队需要作为一个团队来共同工作。 Snowflake快速增长非常重要的原因,就是从一开始就实现了整个公司的强大一致性——对齐点是围绕 Sales Pipeline。

CMO很重要的一项工作就是确保每一天,营销团队都能与销售团队保持100%的合作,并始终保持相同的执行力。

在Snowflake的早期,CMO每周一早上都会与八位销售发展代表一起制定营销计划。如今,这两个团队加起来有超过1000人,仍然保持着相同的对齐。


来源  /   ToB行业头条  (ID:wwwqifu)  

作者 /   头条   ·  编辑  /   头条


05

规模化增长 ABM推动全球扩张

从2018年开始, Snowflake 在不到15个月的时间内产品收入增长了300%,其中的关键战役就是ABM(目标客户营销)的开展。

ABM将「营销」「销售」的重点放在符合ICP(理想客户档案)的少数企业上,以「最大限度提升目标客户的转化潜力」为共同目标。核心在于两点:

一是一致性,需要跨多岗位协同作战

二是个性化,为目标账户在不同触点,定制互动内容。

Snowflake ABM的目标

目前,很多B2B企业的营销团队已经不再侧重单个渠道的衡量,而是转向整体渠道视图。

因为,这更能让营销同学团结在同一个目标下,共同推动营收增长。Snowflake ABM 的目标分为两个:

主要目标:已预约演示的账户百分比。通过确定多少目标账户成功预约了演示,来衡量营销活动的效果。

次要目标:

账户互动:目标账户访问 Snowflake 资产,如网站、白皮书、案例研究等。

机会率:基于预约演示的目标账户中,进一步转化为商机的比例。

这种衡量方法强调目标账户的高质量互动体验,让营销人员可以专注于提升品牌知名度,而销售团队则集中于构建客户关系。总体目标是通过协同作战推动业务增长。

Snowflake ABM团队的配置

如今, Snowflake的ABM团队已经有21位同学,分为四个团队:

新兴市场Team:负责高价值的潜在账户、意向账户。主要职责有:

市场研究:通过市场调研获取相关数据,分析新兴市场潜力,帮助 Snowflake 更好地理解新市场的需求和特性。

市场开拓:负责开辟新的市场机会,特别是在尚未成熟或开发的地区或行业。 品牌引入:将 Snowflake 的品牌和产品引入新市场,通过各种营销策略提高品牌知名度。

合作伙伴关系:建立和维护新兴市场中的合作伙伴关系,包括渠道合作和战略联盟。

企业Team:负责北美6个主要地区。主要职责有:

大客户管理:负责公司最大的企业客户,确保这些客户得到一流的服务和支持。 定制化解决方案:根据大企业客户的需求,提供个性化的解决方案和产品服务,以满足其特定需求。

客户保留与扩展:在客户生命周期内实施客户保留策略,同时寻找增值销售(upsell)和交叉销售(cross-sell)的机会。

高层互动:与客户高层管理人员保持紧密联系,了解其战略需求并提供相应的解决方案。

行业Team:负责7个关键行业的主要账户、客户。主要职责有:

行业研究与洞察:深入研究和分析特定行业的趋势、痛点和需求,确保 Snowflake 的产品和服务能够精准匹配行业需求。

行业解决方案:开发和推广针对特定行业的解决方案和用例展示,帮助不同的行业客户更好地理解和使用 Snowflake 的产品。

行业活动与内容:组织行业相关的活动,如研讨会、会议、白皮书和案例研究,通过这些途径提升在特定行业的影响力。

行业关系维护:与行业协会、领军企业和意见领袖建立并维护关系,确保 Snowflake 在各主要行业的强劲定位。

激活中心Team:负责全球项目管理、赋能,以及数字化营销所有技术栈的管理。主要职责有:

营销自动化与执行:负责实施和管理 ABM 活动的各类自动化工作,确保营销活动高效运行。

内容和渠道管理:制定和分发营销内容,通过多种渠道(如邮件、社交媒体、网站等)最大化活动的覆盖面和影响力。

数据分析与优化:持续监测和分析营销活动的表现,提供及时的反馈和优化建议,以提高ROI。

技术支持:维护和优化用于 ABM 活动的技术堆栈,确保工具和平台处于最佳状态。

Snowflake ABM的4层技术栈

B2B采购的决策周期长,通常需要3-6个月甚至更久,对于营销团队来说,多渠道持续触达至关重要。Snowflake 的ABM技术栈分为4层:

智能层

这一层将第一方、第三方数据源整合至Snowflake中,描绘出目标账户与Snowflake互动的“谁”、“在哪里”以及“何时”的全貌,并在此基础上创建线索评分、意图算法。

Snowflake倾向于自建线索评分标准,完全掌控买家旅程,减少对外部供应商的依赖。这层使用的工具包括:

Snowflake(数据仓库,中国对标产品如SelectDB)

Bombora(B2B意图数据,中国对标产品未知)

这一层对数据治理的要求非常高,决定了:

Snowflake能通过细致的市场调研和数据分析,对目标市场进行细分,识别出具有最高潜力的客户群体。这些细分不仅仅基于行业、规模或地理位置,更是深入分析潜在客户的业务挑战、技术使用情况及购买行为,从而确保营销活动的高度相关性;

Snowflake能构建详细的客户画像,使得营销团队能够创建高度个性化的,从电子邮件、社交媒体到定制化的内容营销,每一步都精准对接客户的具体需求和兴趣点。

激活层

激活层的作用是将智能层收集的数据转化为针对每个潜在客户的ABM体验。

通过识别哪些账户正在积极浏览Snowflake网站或研究相关产品,使得ABM团队能够在客户意向和兴趣最高时,向正确的人群传递相关的信息和行动号召。

例如,Snowflake可以触发定向广告,展示给目标账户,再链接到个性化的ABM微站点,直接针对该账户的具体应用场景进行沟通。这层使用的工具包括:

Mutiny(个性化网站体验,中国对标产品未知)

Rollworks(端到端的ABM,中国对标产品如致趣百川、径硕、火眼云等)

LinkedIn(B2B职场精准投放,中国对标产品如脉脉)

这一层对自动化的要求非常高,决定了:

Snowflake能通过工具确保营销与销售流程的无缝衔接。自动化工作流程,如动态内容生成、触发式邮件和智能推荐系统,能够高效地管理大量的个性化营销活动,同时保持每一次互动的质量;

参与层

这层是传递激活内容的渠道。Snowflake将其ABM计划与销售团队紧密集成,因此既能通过SDR团队(外呼)也能通过线上团队(引流)来实施激活。这层使用的工具包括:

Outreach(销售自动化,中国对标产品如销售易、纷享销客等)

Reachdesk(B2B个性化礼品赠送、客户体验管理,中国对标产品未知)

LinkedIn

这一层对团队协作的要求非常高,决定了:

Snowflake的销售与营销团队能紧密合作,形成“一个团队”文化。营销团队负责创造引人注目的内容和体验,而销售团队则基于这些内容与客户建立深度对话。双方共享情报,协同制定策略,确保营销活动能够有效地转化为销售机会。

优化层

这层用于分析所有绩效数据并提出未来调整的建议。随着Snowflake不断开拓新市场,需要清晰地看到哪些策略有效、哪些不够理想,以便持续迭代。

这些洞察数据会被汇总,ABM负责人、客户执行经理(AE)、SDR等协作方,会每两周一次会议对此进行共享、讨论。这层使用的工具包括:

Snowflake

Rollworks

Tableau(数据分析,中国对标产品如神策数据、GrowingIO)

LinkedIn

这一层对数据分析的要求非常高,决定了:

Snowflake能够建立一个反馈循环,持续监测ABM的表现,并基于数据反馈进行策略调整。通过A/B测试、客户反馈收集和营销效果分析,Snowflake能够不断优化ABM策略,确保每个阶段都能更好地满足目标账户的需求,同时寻找新的规模化增长机会。

以上各层协同工作,构成Snowflake高效、数据驱动的营销体系,确保营销活动的高度个性化与效果最大化,同时也促进了团队之间的紧密合作与持续优化。

如今,Snowflake的业务已经遍布北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东、非洲等多个多家和地区,ABM一直在全球扩张上发挥着重要作用。

未来已来。

AI时代的Snowflake从换帅到升级定位(PS:最新定位升级为“ AI Date Cloud”),正进行一系列适合新时代的组织变革、策略升级。尤其是其营销增长,也正在借助AI、LLM变得更精准、更高效,可能将颠覆现有工作模式。后续Snowflake有相关实践,我们也将持续关注和同步

BTW,感觉国内企业级软件厂商的数字化营销增长都还没玩溜,国外已经进入到 NEXT level——AI时代的营销了。







专题推荐

点击图片即可跳转阅读

点个「在看」,和我们一起聊聊

追加内容

本文作者可以追加内容哦 !