看到 AIPC 依然是云端大模型为主，离线状态下模型基本只勉强可用，而用户的个人

 AIPC 依然是云端大模型为主，离线状态下模型基本只勉强可用，而用户的个人隐私在云端模式下依然待解，刘凡平意识到要找到更低算力且可大部分时间离线使用的设备来做进入设备的“敲门砖”。

“PC 或者高端手机其实模型量化都能跑，但是高端设备的 GPU 算力跟低端设备差距很大，所以 PK 得往更低端设备走，才能跟设备厂商获得谈的资格。”

于是，他的目光便落到了树莓派上。

这个袖珍型小巧却又性能强大的微型电脑，可广泛应用于物联网、工业自动化、智慧农业、新能源、智能家居等场景及设备，譬如门禁、机器人等终端，同时，大部分情况没有联网。

这就意味着，跑通树莓派，等同于打开了低算力设备端的大门以及不联网的多场景应用。

为了“拿下”树莓派，刘凡平得进一步实现 Yan 模型的降本增效，于是在算法侧，基于仿生神经元驱动的选择算法便出现在了眼下的 Yan 1.2 模型上。