四部门出台推动人工智能发展标准指南

7月2日，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》。

《指南》提出，到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。　

《指南》指出，人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等4个部分。其中，基础层主要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。

《指南》提到，近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善人工智能产业标准体系。

在算力中心标准方面，《指南》提到，要规范面向人工智能的大规模计算集群、新型数据中心、智算中心、基础网络通信、算力网络、数据存储等基础设施的技术要求和评估方法，包括基础设施参考架构、计算能力评估、技术要求、稳定性要求和业务服务接口等标准。

中关村信息消费联盟理事长项立刚接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示，人工智能是一个很复杂的系统，它包括感应即信息采集以及信息存储、信息传输和信息处理等多个环节，其中信息处理又包括算力、算法、大模型等。

数字经济将迎来多重政策利好，8项基础制度文件在路上。

7月2日，2024全球数字经济大会主论坛在北京国家会议中心举办。记者从会上获悉，工业和信息化部将研究制定数据要素产业发展政策，培育壮大数字产业规模；国家数据局将以制度建设为主线，陆续推出数据产权等8项制度文件，加大政策供给。

工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌表示，工业和信息化部将加快数字产业创新发展，强化数字经济保障，加快大数据、人工智能等战略性新兴产业的创新发展，加大区块链、数字孪生等前沿技术研发，促进数字技术和实体经济深度融合，深化数据管理国家标准贯标，研究制定数据要素产业发展政策，保障数据要素高水平应用，培育壮大数字产业规模。

工业和信息化部还将深入推进产业数字化转型，壮大数字经济动能，加快推进5G、千兆光网等网络的覆盖范围与融合应用，发挥应用场景优势，分行业制定数字化转型路线图，加快“5G+工业互联网”规模化应用，聚焦重点领域，形成创新应用示范标杆，积极建设智能工厂，完善智能制造标准体系，助力产业数字化转型。