1、这两天上海的“热”是真的热，既有37-38度天气炎热的炙烤，还有人工智能、大模型、人形机器人的火热，无论从人头攒动、技术发展、应用落地，都让我有2017年上海世界人工智能大会的既视感。
彼时AI像今天的大模型一样开始落地，各地政府掀起了办AI大会的热潮，第一届WAIC也就此诞生。
2、毫无疑问，AI大模型成为本届WAIC的核心，不凑点大模型都不好意思来参会了。整个H2馆的中间科大讯飞、商汤、百度、阿里云、腾讯以及大模型“五小虎”玩家等等，各显神通，关注的重点也从去年的秀技术到今年的应用落地。
3、整体来看，大模型及应用虽然遍地开花，但同质化也严重，应用还比较浅。一类是层出不穷的通用类助手、闲聊助手，一类是大模型+移动互联网应用，比如AI搜索、AI办公、AI游戏、AI虚拟陪聊，以及文生图/视频，娱乐领域还是半边天。
至于ToB整体还是比较慢，主要落地还是在央国企、各行业头部企业，代码、医疗、教育、金融、汽车场景落地相对较多，但行业大模型参差不齐，偏单点应用。
4、大模型+既有应用的价值已经显现出来。举几个看到的例子，一个是AI游戏，一种是把大模型的交互能力给到NPC，能够直接提升游戏的交互体验，还看到网易在一款新游戏中上线了AI队友，可以基于游戏场景去聊天互动，一起配合做任务等等，以后陪你玩游戏的可能就是AI了，是个蛮有趣的方向。
再比如某五小虎跟小红书做了一个AI智能体，跟它去问答，AI直接基于小红书的优质笔记进行答案生成，等于在小红书中做了一个AI搜索，试用了下真蛮实用。
5、大模型产品的根本还是用户体验。比如AI虚拟社交，纯大模型驱动的AI虚拟聊天产品未必能活下来，去年也体验了星野，尽管AI交互上有了风格、情感和语音，但顶多用来打发时间。相比而言，一款匿名社交软件soul 反而把大模型玩的风生水起，用AI游戏和AI聊天提升了原本的产品体验。
6、大模型落地，个性化比通用性更重要。举个例子，AI健康助手的讯飞晓医，把个人的病历、体检报告结合起来，就能提供真正个性化的服务，同样一个肚子疼可能有很多原因，同样一种药物可能高血压就不能吃，个性化后产品的价值感瞬间体现出来。
7、AI PC远比想象的鸡肋。体验了国内的一家头部厂商AI PC产品，坦白说挺鸡肋，就是系统中浅浅的集成了一个网页，来做一些通用的大模型功能。AI硬件想做出点真正的体验感路并不好走。
8、再来说说大模型的B端应用落地，面上可谓遍地开花，金融、教育、医疗、汽车，乃至工业、矿山、农业等等，多停留在试点阶段。
上一轮AI阶段落地难，现在大模型落地依然不易。对行业企业而言，大模型要想在企业落地，首先要有人才，然后要打通内部系统（信息化），还要做行业数据的标注、清洗、管理（数据化），最后还要想清楚哪些场景可以落地，现在阶段还是头部企业的尝鲜。
但看到了极大的落地空间，以工业为例，小模型时代号称“一机一模型”，模型的泛化问题既带来场景的局限性也带来高昂的成本。而大模型恰恰具有很好的泛化能力，假以时日，潜力巨大。
9、人形机器人可谓声势浩大，“十八金刚”俨然成了本届大会的一个门面。人形机器人可能是我们想象中最佳的机器人落地载体，但想象中的未必是现实。特斯拉的人形机器人成了观赏性的“花瓶”，另一款人形机器人据说单价要80万，目前主要还是用作科研、展厅讲解等。人形机器人雨后春笋般冒出，不禁要问刚需场景在哪里？
10、“泼天富贵”还当属算力，一个大模型厂商的每个月的算力成本往往要上亿，“百模大战”愈演愈烈之际，国产算力时不我待。
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