WAIC盛会背后的冷思考！

刚从上海回来，脑海里还回荡着世界人工智能大会的喧嚣和热闹。今年的WAIC，就像这城市夏天的天气一样火热。但在这股热潮中，我不禁有一些“冷思考”。

AI大模型无疑是这次大会的明星，科技巨头们纷纷秀出自己的肌肉，仿佛在说：“看，我们的技术多牛！”确实，这些大模型推动了技术的边界，让AI更加强大。不过，让人头昏眼花的技术展示背后，同质化和应用浅显化的问题也渐渐显露出来。

大家都在做通用型助手、闲聊机器人，或是把大模型套进移动互联网里。当然，有些尝试挺有趣，比如用AI增强游戏NPC的互动性，或者像小红书那样集成AI搜索。但这些应用真的触及了大模型的潜力吗？还是只是冰山一角？

说到底，用户体验才是王道。没有深度和个性化的服务，光靠一个能聊天的机器人是难以立足的。AI健康助手讯飞晓医就是好例子，通过整合个人医疗信息提供真正个性化的建议，这才让人觉得有价值。

同时，AI PC的体验让我有些失望。本以为会有什么革命性的突破，结果只是一些皮毛功能集成，远没达到期望的高度。

B端应用方面，虽然听起来遍地开花，实际上多数还处在试验阶段。大模型要真正进入企业运营，需要人才、信息化整合、数据管理等一系列准备。不过，大模型泛化能力强的特点，预示着未来巨大的潜力。

人形机器人的展示无疑是抢眼的，但它们的实际应用似乎还没找到坚实的落脚点。高昂的成本和有限的使用场景让人怀疑它们的真正价值。

最后说说算力问题。随着大模型竞争的加剧，对算力的需求和成本也在飙升。国产算力的崛起显得尤为迫切。

这场WAIC展示了AI领域的繁荣，但也折行业的种种挑战。我们追求技术进步的同时，更应深入思考如何将这些技术落地，真正服务于社会和人类的需求。毕竟，技术本身不是目的，它的价值在于能够为这个世界带来正面的改变。