$星环科技-U(SH688031)$ 星环科技成功在上海举办年度技术峰会，发布了产品升级至AI Info的策略。星环科技注重从大数据基础
平台到人工智能领域的转变，尤其强调自主研发的大规模通用模型——无涯，在金融领域展现出了强劲
的能力。公司将推出基于云原生操作系统的AI Info平台，包括知识存储与服务平台、语料开发与知识构
建模块、以及大模型基础服务，以推进AI技术的应用和生态系统的建设。此外，星环科技与Art
C及Intel建立了战略合作伙伴关系，共同开发适用于Intel芯片的新软件，并计划在搭载Intel芯片的电脑
上预装Art C软件，以提升计算机性能并吸引更多用户。公司还计划继续增加研发投入，特别是在AI相关
应用和产品迭代上，并通过优化后台部门来控制成本和提高效率，预计全年收入增长约30%，显示出
对AI技术深入应用和未来发展的积极态度。
章节速览
00:00 星环科技发布AI Info产品升级与无涯大模型
星环科技在上海成功举办了年度技术峰会，并由公司创始人发布产品升级至AI Info的策略。新产品聚焦
于从大数据基础平台到人工智能领域的转变，其中重点介绍了自主研发的大规模通用模型——无涯，该
模型已获得工信部AIGC备案，并在金融领域展现出强大能力。此外，星环科技还将在上半年完成一项
重要金融大模型项目，彰显公司在人工智能技术及应用方面的实力与进展。
02:53 星环推出AI Info: 构建知识存储与服务平台
新环公司推出了AI Info，旨在通过提升原有产品的AI支持能力，建立一个全面的知识平台。该平台基于
云原生操作系统，包括三个主要模块：知识存储与服务平台，提供了向量数据库、图数据库和分析型数
据库等工具以支撑数据存储和计算需求；语料开发与知识构建模块，通过自动化和半自动化的工具优化
数据治理和模型训练过程；以及大模型基础服务，依托于通用大模型和端到端模型训练工具，实现模型
的微调和优化。新环的这一系列举措标志着公司在推动AI技术应用和生态系统建设上的最新进展。
08:46 无涯问题：问答系统的革新与金融、工程领域的应用
无涯问题是一个开放公测的问答系统，包含通用问题功能且对表格数据的处理精准度高。此外，即将上
线的无量论述将实现自然语言理解和SQL命令转换，简化数据提取流程。公司还专注于金融和工程领域
的知识积累，提供针对大B及C端客户的云服务，旨在降低数据使用门槛并增强用户体验。
13:09 Art C与Intel战略合作推出增强本地算力的AI解决方案
Art C和Intel宣布了一项长期战略合作伙伴关系，共同开发适应Intel芯片的新软件。两家公司通过建立联
合实验室，在Intel发布新芯片时进行软件适配和研发合作。此外，Art C与戴尔、惠普、宏基和联想等多
家搭载Intel芯片的电脑制造商进行了合作，计划在2023年第四季度推出搭载最新技术和预装Art C软件的电脑。此举旨在利用本地AIPC算力提升计算机性能，并通过与Art C的集成吸引更多的B端和C端用户了
解并使用其无界大模型及单机版向量数据库。未来，随着用户需求的增长，可通过订阅模式访问云端的
更大规模模型和数据库，同时，针对企业市场，提供私有化部署方案以满足数据不出场的要求。
18:54 探讨AI相关产品订单及营收情况与客户管理策略
讨论包括公司目前的客户基础、复购周期、AI产品应用及其带来的业绩增长。重点关注未来的市场拓展
策略，尤其是在大数据模型和AI技术方面的投入与应用，以及如何提高客户满意度和订单转化率。
26:43 企业年度收入分析：软件业务占比提升
公司在过去两年的年报中，软件业务成为收入的主要来源，其中大数据云基础平台软件业务、数据开发
与智能分析工具、分布式关系型数据库分别占据了总营收的38%、17%和11%。与此同时，技术支持服务
和应用与解决方案业务也贡献了一定比例的收入。软件业务收入的增长及毛利的大幅提升反映了公司对
软件业务发展方向的重视以及在市场中的竞争优势。此外，公司计划进一步提高软件收入的比例，推动
整体业务的持续增长。
33:05 AI改造数据库与产品升级
公司已开始利用AI技术进行全面产品升级，包括开发AI原生应用及部署大模型，预期全年收入增长
约30%。
38:58 公司年度研发投入及人员规划
公司今年将继续在AI相关应用和产品迭代上投入研发资源，并保持研发人员数量的适度增长，计划通
过7-8月的校招补充约50名新员工至研发部门。同时，公司决定不在销售端进行大规模扩编，而是聚焦
于医疗等领域，并在政府行业中加大投入与业务拓展。此外，公司已实现后台部门的优化，致力于成本
控制和效率提升，预计今年的整体亏损将显著收窄。
43:43 大数据平台升级与AI技术应用
本次讨论重点在于大数据平台的技术演进及其在AI技术方面的应用。首先，介绍了大数据平台从传统模
式向云平台的迁移趋势，强调了国内用户对大数据
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