在2024年世界人工智能大会(WAIC)上,第四范式联合创始人兼总裁胡时伟就当前人工智能领域的最新趋势及其在AI领域的发展进行了分享。
“在第四范式时代,最重要的点是数据、算法和算力。第四范式作为一家人工智能企业,在公司成立之初,就秉承用海量的数据当中获取规律来帮助各行各业。”胡时伟在介绍公司名称第四范式由来时如是说。
数据、算法和算力是人工智能的重点
胡时伟表示,想要实现有价值的人工智能,在数据、算法、算力上必须要达较高水平。“人们从上个世纪50年代开始提出人工智能。但一直到最近的20年时间,人工智能才真正在产业里面开始发挥较大作用的原因其实就是来自于各个产业的数据,以及算力的发展,再加上算法的成熟。”
与单纯从技术角度出发的企业不同,第四范式发展的策略为底层研发和产业落地双轨同行。此外,胡时伟认为,第四范式要做比较大的模型。
“我们早期的第一个第二个客户在当时就做了超过一亿级别参数的模型。这在当时其实要占用非常大的算力,而且当时算力水平相比今天来讲是比较差的,所以我们在由算法定义系统架构上做了非常多的底层研发工作,才得以当年的算力水平实现较大的模型”。
目前,AI已经进入到各行各业,不同AI厂商针对不同行业也朝着不同的方向发展。胡时伟表示,在不同的阶段,随着市场上的问题不同,第四范式会在不同的地方去进行着力点。但是总体的目标是一致的,一头是叫做持续不断发展AI的技术,另外一头就是持续不断的为产业赋能,来给产业提质提效,促进产业的发展。
不是所有人工智能都能构建新生产力
对于新质生产力与人工智能的关系,胡时伟发表了他的看法。他认为,人工智能是新质生产力一个重要的驱动引擎。但并不是所有用人工智能都会构建出新的生产力。
首先,从新的生产力的这个目标角度来讲,其实就是行业的发展质量,产业的发展质量的来源从过去的规模、资源、人力密集型的这些优势,逐步的转向科技,转向人工智能,转向数据要素的优势。他认为,“人工智能在很多产业里面可以找到场景,但是真正要说人工智能+形成新质生产力,那必须是他要对产业的核心竞争力有贡献。”
其次,将人工智能视为一种生产力和技术发展的重要组成部分,主要体现在将人工智能技术、产业发展特别是数据要素紧密结合,形成一个技术、产业及数据元素之间的闭环,以此构建起行业大模型。行业大模型的关键在于不仅涉及人力、资源和资金等传统要素,更侧重于数据要素、科技力量以及对应算法、算力等现代化工具,旨在通过新型业务流程改造替代旧有的低效模式。
“打造范生态最重要去关注的是人工智能的技术在促进数字经济和新质生产力的过程当中的门槛与成本。”胡时伟认为,范生态不仅有助于降低各行业的AI使用成本,更为关键的是它致力于与伙伴共同提升整个行业的技术水平,消除行业间应用差异的壁垒,从而让AI的价值能够在更多企业中得以释放,为客户带来更优质高效的解决方案和服务。
提升大模型积累能力
“接下来随着很多的行业去关注人工智能,特别是今年以来,AI进入了快速的建设阶段。我们整个先知AI平台也会在跟各行各业的合作当中,跟范生态的合作当中,不停地提升行业大模型的积累能力,也就是先知平台里面会包含越来越多的行业大模型。”
对于人工智能未来的前景,胡时伟表示,算法上我国不落后且部分领先,算力需追赶。关键在于数据,中国产业丰富,劳动产生大量数据但未充分用于AI大模型建设。应转化行业劳动为数据,构建行业大模型,以提升各行业智能能力,优化核心问题,从而在产业链及产业体系中获得竞争优势。$第四范式(HK|06682)$
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