用商业AI打造新质生产力,助力金融数智化转型

2024年的世界人工智能大会以“智联世界·生成未来”为主题,聚合“AI力量”,通过专业前沿的论坛,在火热的七月盛大开幕。

7月6日,由Datatist画龙科技主办的2024年的世界人工智能大会—商业AI高峰论坛在上海世博中心隆重召开,本次论坛由国际人工智能联合会(IJCAI)、亚洲金融合作协会、中国人工智能学会(CAAI)智能融合专委会、上海市人工智能行业协会、上海现代服务业发展研究院、清华大学南京清湛人工智能研究院、华东师范大学长三角金融科技研究院作为战略与学术指导单位提供支持,由上海市工业经济联合会品牌建设专委会、投融资专委会、上海现代服务业联合会金融科技服务专业委员会作为协办单位。

Datatist画龙科技从2021年开始主办商业AI高峰论坛,迄今已是第四届,作为商业AI技术的全球发明者、研发创新者与培育基地,坚持高层次、国际化、应用型的发展理念,发挥专业能力和高端人才优势,旨在通过汇集全球智慧,展现数据与智能如何重塑企业内核,打造真正意义上的“新质生产力”,引领商业决策与运营进入一个全新智能化时代,共同绘制未来经济社会发展的宏伟蓝图,塑造商业未来的核心驱动力。本次论坛邀请到诸多业内大咖、行业专家汇聚一堂,进行精彩的经验分享和智慧碰撞,持续聚焦“数据经济赋能业务降本增效,决策AI打造企业新质生产力”,重点研讨数据要素如何通过Ai发挥经济价值,商业决策AI如何成为新质生产力,为企业降本增效。

论坛开幕式

论坛开幕式上,亚洲金融合作协会创始秘书长、中国银行业协会原专职副会长杨再平博士,中国人工智能学会副理事长、清华大学教授孙富春先生,以及上海市工业经济联合会、上海市经济团体联合会党委书记、会长管维镛先生分别致辞,表达了对商业AI推动新质生产力发展的高度期待与支持。

主旨演讲

Datatist画龙科技创始人兼董事长宋博士作为商业AI技术的原创发明者,全球商业决策产品化推动者,同时也是最早一批客户成果案例实践者,在海外已有超过20年的成功经验,自2016年创办上海画龙信息科技有限公司以来,始终专注于将全球最先进的AI、大数据技术与营销相结合,首创了“商业AI”概念,致力于在全球市场提供一站式闭环智能营销解决方案,创立了全球真正意义上的一体化智能营销平台,目前已投入市场8年,是全球最大的商业决策AI和智能运营平台供应商。

宋博士发表《商业AI打造新质生产力》主旨演讲

宋博士着眼于行业前沿,带领团队斩获全球预测性分析技术第一名;获得包括“中国新经济十大创新女性“在内的多项荣誉,宋博士对于商业AI与生产力更是有许多独到的见解与思考。在会上,宋博士发表了题为《商业AI打造新质生产力》的主旨演讲,介绍了画龙科技的“AI运营官”系列产品及解决方案,展示了商业AI如何在全球范围内提供闭环智能营销解决方案,助力企业实现一体化智能营销平台的构建,强调了商业AI在数智化转型尤其是给企业降本增效上的重要作用以及决策AI作为新质生产力在数月内即能帮助银行新增数百亿资产规模的显著价值优势。

宋博士深入阐述了企业在数智化转型过程中的挑战与机遇,尤其强调了构建智能化决策系统的重要性。她指出,企业追求数智化转型时,常面临系统建设的四大难题:缺乏耐心、预算不足导致功能不全、缺乏规划造成混乱以及系统孤岛化。国内企业往往低估了AI系统建设的复杂性和长期性,而国际上的大型互联网公司则持续投资,历经数十年迭代,形成了成熟且一体化的数字化体系。

宋博士强调,提高ROI的关键在于以用户为中心的战略转型和复利原理的应用,而商业决策AI是实现这一目标的有效工具。然而,商业决策AI并非孤立存在,它需要与系统、数据和营销策略相结合,形成闭环,才能最大化其价值。当前,国内数字化系统建设普遍欠缺跨部门协作效率、自动化程度和一体化水平,尤其在零售行业,缺乏集成的决策大脑和连接器。

当前,大家都在积极探索人工智能(AI)如何发挥新质生产力的场景。在金融行业数智化运营战略转型中,商业决策AI可以大幅提升存量用户活客和二次转化的效率和效果,为企业快速降本增效、提升全局ROI。商业决策AI作为第三代人工智能的核心代表,能更好的发挥数据要素的经济价值,达成企业数智化运营转型的核心目标,所以宋博士提出“商业AI是重要的新质生产力”。经宋博士牵头、Datatist画龙科技团队多方实践探索,从提高组织协同效率、提高运营操作效率、提高数据打通效率、提高运营决策效果四个方面打造了整套的基于数百套商业AI的智能营销决策引擎(能实现数字化和智能化的企业级大脑和部门级小脑),和能实现自动化、一体化的营销平台产品(企业级规模化运营的发动机)。

2024商业AI高峰论坛也紧紧围绕“商业AI”与“新质生产力”两个关键词展开讨论,论坛举办至今已历四届,每年论坛所探讨的侧重点虽各有不同,但无一例外紧紧围绕时代的变化发展与政策趋势,见证了商业决策AI从无到有、从青涩到成熟、从独立潮头到众多合作伙伴入局共创的过程。今年,宋博士带领Datatist画龙科技团队以响应国家政策号召、探索新质生产力为重点,进一步完善了商业AI技术,帮助数百家企业转型升级,创造了许多成功案例。未来,宋博士希望Datatist画龙科技能吸引越来越多的伙伴,共同推动人工智能商业AI产业的协同发展。

祁云峰先生发表《Datatist画龙科技AI运营在企业转型中的卓越实施与成效》主题演讲

Datatist画龙科技联合创始人祁云峰先生作为商业AI发明者和成功实践者,随后发表了题为《Datatist画龙科技AI运营在企业转型中的卓越实施与成效》的主题演讲,讲述了Datatist画龙科技“AI运营”通过数百个商业AI与新质生产力结合的实践案例,强调了数字化运营中面临的两大挑战:一是业务目标的全局性和部门间的协同不足;二是智能决策在实际业务场景中的应用难题。为应对这些挑战,画龙科技采取了一体化运营策略,从总到分、从大目标到单个产品,确保全局目标与单点目标的联动。具体到银行业务,祁先生提出了资产生命周期经营和用户活跃度经营的方法论,通过资产分层分级定义业务迁移方向,使用模型辅助关键决策点,如资产提升、资产提级和防流失,以及用户活跃度提升和防流失。同时,通过流量分发排序模型,基于用户偏好进行精准投放,提升转化率。案例分析显示,通过精细化运营策略,如月活提升、防流失等,可以显著提高运营成效,实现用户价值的最大化。展现了画龙科技在推动企业智能化升级方面的丰富经验和显著成效。

例如Datatist画龙科技与工商银行某省分行的合作中,通过AI运营显著提升了其资产规模,仅一个月内便新增资产超过300亿元,是传统经验组效果的十倍之多,充分体现了“AI运营官”在促进资产提升和财富类产品渗透方面的强大能力;Datatist画龙科技助力邮储银行某省分行在信贷业务中实现了突破,模型预测效果相比传统经验提升了4.5倍,极大地提高了信贷转化率,彰显了“AI运营官”在挖掘潜在信贷用户和促进复贷转化方面的卓越效能;同时,Datatist画龙科技帮助农业银行某分行两个月内新增近数百亿资产规模,通过AI实现用户千人千面的产品推荐能力,有效提升了对基金、理财、保险、贷款、贵金属等各种产品的渗透,提升了精准营销能力。

客户案例分享

栉风沐雨,砥砺前行,商业AI高峰论坛邀请到数智化转型与探索之路上与Datatist画龙科技同舟共济的商业AI的成功践行者来分享不同阶段的成果。论坛期间,前工商银行总行信息管理部副总经理陈道斌博士、中国邮政储蓄银行上海分行资深产品经理殷愚先生、杭州银行总行零售部副总经理郝保民先生、上海农商行总行零售金融部总经理助理钱淼岚女士、广发证券数字平台部总监黄紫菲女士、申万宏源大数据平台专家傅江如女士、中邮保险信息科技部架构规划室经理董伟先生等行业翘楚,分别就银行数据要素的经济价值、消费信贷私域运营、零售智能运营、零售营销策略系统开发、数智化智能运营中心项目实践、客户运营自动化平台系统革新、保险数智化应用实践等多个议题进行了深入交流和分享,展现了各自在数智化转型道路上的创新探索和实践成果。

伙伴案例分享

随着时代发展,Datatist画龙科技顺应潮流,勇担使命,不断完善商业AI决策产品和智能运营平台产品,目前已成为数智化运营方面最大的原厂产品供应商,得到了合作伙伴的大力集成与推广。维度信息技术(苏州)有限公司CEO曹欣先生、中国电信翼支付高级总监侯金鑫先生、通联金融执行副总裁周燕女士等合作伙伴企业代表,也分享了与Datatist画龙科技携手共进,通过联合解决方案与共同推广方式,加速企业数智化转型的成功案例。

论坛特别邀请到来自工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、光大银行、宁波银行、宁银消金、中银消金、南京银行、上海银行等各大银行;国泰君安、平安证券、海通证券、华福证券等各大券商以及各大保险公司;中启私募基金、中金资本、国顺私募基金、广发乾和投资、招银国际、江苏盈诚信资产等各大投资机构等数百位金融机构的专家代表亲临现场参与本次论坛。

论坛闭幕之际,颁发了2024世界人工智能大会商业AI年度数智化转型奖项,表彰了广发证券、中国光大银行、上海农村商业银行、中国工商银行山东省分行、天翼电子商务、中国邮政储蓄银行上海分行、中国银行江苏省分行、上海通联金融服务有限公司等引领企业,以及宁波银行个人总部、南京银行信息技术部、申万宏源客户自动化运营枢纽平台等卓越创新团队,还有多位卓越先锋个人,以激励他们在数智化转型领域的探索与贡献。

2024商业AI高峰论坛汇聚了众多接触企业,携带着丰富的成功智慧与经验,共同分享探讨商业AI充满潜力的未来与前景。论坛不仅展现了商业AI技术在推动企业数智化转型中的巨大潜力,也为各行业提供了宝贵的经验借鉴和合作契机,预示着商业AI将在未来经济社会发展中扮演更加重要的角色,引领商业未来的核心驱动力。

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