2024中国汽车论坛谋划中国汽车新发展

当前，中国汽车行业已经迈向全新发展阶段，依靠在智能新能源汽车领域的领先一步，为全球汽车行业转型做出巨大贡献。但是新的发展阶段也出现了新的问题，产业在快速发展过程中也暴露出一些难点、短板和挑战。“传统企业既要进行油车的节能改造，又要发展新能源汽车，企业双线作战，当前经营压力持续加大，行业上下倍感焦虑；新一轮贸易保护主义抬头，一些国家和地区将贸易问题政治化、工具化，试图割裂全球汽车市场，这些都成为行业所面临的新问题，需要共同解决。”正如中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋所言，在全新的发展阶段，中国汽车要引领新变革，共同打造全球化新格局。

7月11-13日，在上海嘉定举办的2024中国汽车论坛上，业内外各界人士齐聚，共谋新发展。

全国政协经济委员会副主任苗圩提出，我国智能网联汽车已经从小范围的测试验证迈向了技术快速演进、规模化应用发展的关键时期，需要以更有力的措施凝聚跨行业的力量，抢抓产业发展窗口期。关于如何“迎接自动驾驶汽车的到来”，苗圩建议，一是要凝心聚力，打造开放生态；二是软硬协同，破解算力困境；三是发挥优势，不断探索车路云一体化方案。

工业和信息化部副部长辛国斌表示，今年上半年，我国汽车产业发展稳中有进，在销量增长、新能源汽车发展和智能网联汽车“车路云一体化”应用试点等三个方面表现亮眼。不过，硕果累累的同时，我国汽车产业仍然面临不少问题和挑战。辛国斌表示，汽车芯片、基础软件等方面存在短板，新一代动力电池、自动驾驶等新技术竞争加剧；国内消费需求不旺盛，市场竞争异常激烈，出现一些无序竞争现象，不少企业利润下降甚至亏损，企业间拖欠账款情况增多；国际政治经济格局深刻变化，部分国家和地区构筑经济贸易壁垒，严重扰乱了正常的国际经贸秩序……这些现象都影响和冲击了产业链、供应链的稳定发展。

为巩固扩大智能网联新能源汽车产业发展优势，辛国斌提出三个建议：第一，坚持创新驱动，发挥企业主体作用，持续加大技术创新、管理创新力度；第二，坚持可持续发展，企业要立志做“百年老店”，胸怀敬畏之心，守正创新、行稳致远，坚决抵制不当竞争行为，维护风清气正的市场环境；第三，坚持开放合作，要尊重产业发展的基本规律，以开放包容的心态加强与各国企业的交流合作，取长补短、共赢发展。

中国机械工业联合会会长徐念沙表示，汽车的产业链、价值链已经有了新的拓展，在人工智能、大数据、大算力飞速发展的当下，汽车产业有望催生多个行业的革命性变革，为社会经济和科技进步注入新的活力。展望未来，汽车产业只有引领新的变革，共创新的生态，才能实现共赢新的未来。

安徽江淮汽车集团控股有限公司党委书记、董事长、总经理项兴初认为，行业竞争日趋激烈，产品同质化严重，“价格战”在所难免，由此带来的优胜劣汰、兼并重组也是必然的。在他看来，市场化竞争能够促进产业不断进步，但不当的恶性竞争并不利于整个产业的可持续健康发展。想要“破卷”，关键在于坚持以用户为中心，通过持续的科技与产品创新满足用户的差异化需求。项兴初还强调，科技赋能、整合创新是规避“内卷”降价、开启差异化竞争的核心关键手段。他表示：“在全球各国汽车产业争夺智能网联新能源技术制高点的背景下，中国企业更应沉下心来，狠抓科技创新、价值升级，坚持长期主义，加快推进汽车大国向汽车强国的转型。”

在重庆长安汽车股份有限公司副总裁王辉看来，面对汽车行业新科技、新汽车、新合作、新使命的“四新”发展，中国汽车行业要加强行业自律，促进良性竞争；实现资源共享，推进协同出海。“建议企业间加强合作，建立出海资源共享平台，包含制造、零部件供应、物流运输、云服务、数据库、安保等；共同遵守当地法律法规，高效协同工作。”王辉说。

奇瑞汽车股份有限公司副总经理王琅呼吁，正常的市场竞争是市场经济发展、企业追求领先的必经之路，过度内卷既不利于企业自身健康发展，更不利于整个产业生态的长期可持续发展。他指出，中国汽车产业在给全球汽车产业带来活力和创新的同时，也把内卷蔓延到海外，一方面加剧了贸易主义抬头，另一方面“只卷价格不卷服务”的行为也给中国品牌海外形象造成不利影响。对此，王琅强调，“向下卷”没有出路，只有“向上走”，提升品牌价值、做大朋友圈，合作共赢才是出路。“做大做强中国汽车产业不仅需要强大的国际市场、强大的产业链供应链和汽车消费文化，更需要全球合作。市场很大，大家不是恶性竞争，而是各得其所、互利共赢。”他说。

地平线总裁陈黎明强调，中国汽车正处于电动化与智能化的转折点，电动化上半场已成定局，智能化下半场正当时，“以目前的创新速度和端到端训练的潜力，我们相信，自动驾驶将在2025年内迎来Chat GPT时刻”。陈黎明认为，当下已量产的城区NOA智能驾驶产品体验未及“好用”，仍处于1.0阶段，通行效率低、行为不拟人、快速开城导致可用性下降，用户需要好用的城区2.0系统，实现通行效率、驾驶拟人、场景通过率的全面突破。而智驾系统要做到“好用”必须解决“Scale Out”和“Scale Up”难题，实现系统能力全维提升。