当前,中国汽车行业已经迈向全新发展阶段,依靠在智能新能源汽车领域的领先一步,为全球汽车行业转型做出巨大贡献。但是新的发展阶段也出现了新的问题,产业在快速发展过程中也暴露出一些难点、短板和挑战。“传统企业既要进行油车的节能改造,又要发展新能源汽车,企业双线作战,当前经营压力持续加大,行业上下倍感焦虑;新一轮贸易保护主义抬头,一些国家和地区将贸易问题政治化、工具化,试图割裂全球汽车市场,这些都成为行业所面临的新问题,需要共同解决。”正如中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋所言,在全新的发展阶段,中国汽车要引领新变革,共同打造全球化新格局。
7月11-13日,在上海嘉定举办的2024中国汽车论坛上,业内外各界人士齐聚,共谋新发展。
全国政协经济委员会副主任苗圩提出,我国智能网联汽车已经从小范围的测试验证迈向了技术快速演进、规模化应用发展的关键时期,需要以更有力的措施凝聚跨行业的力量,抢抓产业发展窗口期。关于如何“迎接自动驾驶汽车的到来”,苗圩建议,一是要凝心聚力,打造开放生态;二是软硬协同,破解算力困境;三是发挥优势,不断探索车路云一体化方案。
工业和信息化部副部长辛国斌表示,今年上半年,我国汽车产业发展稳中有进,在销量增长、新能源汽车发展和智能网联汽车“车路云一体化”应用试点等三个方面表现亮眼。不过,硕果累累的同时,我国汽车产业仍然面临不少问题和挑战。辛国斌表示,汽车芯片、基础软件等方面存在短板,新一代动力电池、自动驾驶等新技术竞争加剧;国内消费需求不旺盛,市场竞争异常激烈,出现一些无序竞争现象,不少企业利润下降甚至亏损,企业间拖欠账款情况增多;国际政治经济格局深刻变化,部分国家和地区构筑经济贸易壁垒,严重扰乱了正常的国际经贸秩序……这些现象都影响和冲击了产业链、供应链的稳定发展。
为巩固扩大智能网联新能源汽车产业发展优势,辛国斌提出三个建议:第一,坚持创新驱动,发挥企业主体作用,持续加大技术创新、管理创新力度;第二,坚持可持续发展,企业要立志做“百年老店”,胸怀敬畏之心,守正创新、行稳致远,坚决抵制不当竞争行为,维护风清气正的市场环境;第三,坚持开放合作,要尊重产业发展的基本规律,以开放包容的心态加强与各国企业的交流合作,取长补短、共赢发展。
中国机械工业联合会会长徐念沙表示,汽车的产业链、价值链已经有了新的拓展,在人工智能、大数据、大算力飞速发展的当下,汽车产业有望催生多个行业的革命性变革,为社会经济和科技进步注入新的活力。展望未来,汽车产业只有引领新的变革,共创新的生态,才能实现共赢新的未来。
安徽江淮汽车集团控股有限公司党委书记、董事长、总经理项兴初认为,行业竞争日趋激烈,产品同质化严重,“价格战”在所难免,由此带来的优胜劣汰、兼并重组也是必然的。在他看来,市场化竞争能够促进产业不断进步,但不当的恶性竞争并不利于整个产业的可持续健康发展。想要“破卷”,关键在于坚持以用户为中心,通过持续的科技与产品创新满足用户的差异化需求。项兴初还强调,科技赋能、整合创新是规避“内卷”降价、开启差异化竞争的核心关键手段。他表示:“在全球各国汽车产业争夺智能网联新能源技术制高点的背景下,中国企业更应沉下心来,狠抓科技创新、价值升级,坚持长期主义,加快推进汽车大国向汽车强国的转型。”
在重庆长安汽车股份有限公司副总裁王辉看来,面对汽车行业新科技、新汽车、新合作、新使命的“四新”发展,中国汽车行业要加强行业自律,促进良性竞争;实现资源共享,推进协同出海。“建议企业间加强合作,建立出海资源共享平台,包含制造、零部件供应、物流运输、云服务、数据库、安保等;共同遵守当地法律法规,高效协同工作。”王辉说。
奇瑞汽车股份有限公司副总经理王琅呼吁,正常的市场竞争是市场经济发展、企业追求领先的必经之路,过度内卷既不利于企业自身健康发展,更不利于整个产业生态的长期可持续发展。他指出,中国汽车产业在给全球汽车产业带来活力和创新的同时,也把内卷蔓延到海外,一方面加剧了贸易主义抬头,另一方面“只卷价格不卷服务”的行为也给中国品牌海外形象造成不利影响。对此,王琅强调,“向下卷”没有出路,只有“向上走”,提升品牌价值、做大朋友圈,合作共赢才是出路。“做大做强中国汽车产业不仅需要强大的国际市场、强大的产业链供应链和汽车消费文化,更需要全球合作。市场很大,大家不是恶性竞争,而是各得其所、互利共赢。”他说。
地平线总裁陈黎明强调,中国汽车正处于电动化与智能化的转折点,电动化上半场已成定局,智能化下半场正当时,“以目前的创新速度和端到端训练的潜力,我们相信,自动驾驶将在2025年内迎来Chat GPT时刻”。陈黎明认为,当下已量产的城区NOA智能驾驶产品体验未及“好用”,仍处于1.0阶段,通行效率低、行为不拟人、快速开城导致可用性下降,用户需要好用的城区2.0系统,实现通行效率、驾驶拟人、场景通过率的全面突破。而智驾系统要做到“好用”必须解决“Scale Out”和“Scale Up”难题,实现系统能力全维提升。
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