近年来，酷特智能多次获得国家级智能制造相关荣誉，包括：国家级2021年度智能制造优秀场景称号、国家级2022年度智能制造标准应用试点项目、首批国家级供应链创新与应用试点典型经验、国家级服务业标准化试点企业、国家级电子商务示范企业、国家级“2023年度绿色工厂”等荣誉称号。
为进一步宣传智能制造优秀案例，推广先进经验，山东省工信厅开展国家级智能制造试点示范项目巡礼宣传活动，展示优秀企业智能制造转型发展经验，打造山东“智造”升级版。以下为酷特智能的优秀场景先进做法及建设成效。
企业基本情况
青岛酷特智能股份有限公司成立于2007年，旗下有“红领REDCOLLAR”、“RCOLLAR”、“hollead”等服装定制品牌。2020年7月成功上市创业板，成为中国C2M服装智能定制第一股。酷特智能用20多年时间探索实践，率先完成从“批量制造”到“大规模个性化定制”的转型，创造性提出“服装C2M大规模个性化定制商业模式”，实现“零库存、低成本”，改变了传统以产定销的工业批量生产模式，按需生产，助力社会可持续发展。同时，酷特智能把自身服装大规模个性化定制的实践经验总结成一套完整的工业升级改造解决方案，对外推广应用。目前已链接、赋能、驱动了化工、医疗器械、家纺等50多个行业，为150多家企业提供了赋能。
优秀场景先进做法
1、基于图像识别技术的智能量体
体型数据的获取是服装量体定制至关重要的一步，决定着服装的合体度。行业内现阶段量体，主要是专业量体师借助于皮尺等工具进行测量，严重依赖于量体师的测量手法，导致成衣尺寸误差大，极易出现质量问题。
酷特智能自主研发的专利量体工具和量体方法——“小酷APP定制交互系统”，实现了AI智能量体，可克服传统服装定制模式中老裁缝打版、量体，以及时间周期长、效率低的缺陷，实现7秒内，多语言、移动化完成对人体19个部位22项尺寸数据的自动采集。这套标准化方法解决了与生产系统自动智能化对接、转化的难题，让没有相关量体经验的人通过三天培训就能具备精准测量人体数据的能力。
小酷APP定制交互系统
2、基于模块化设计的跨境电商线上定制
在生产端个性化定制流程打通的情况下，建立了跨境电商线上定制系统，将多样化的个性化元素直观呈现给用户。定制平台采用3D试衣技术，用户将所选款式、工艺的服装穿在3D模型上，通过虚拟试衣可预览定制效果。定制平台所有个性化设计的基础数据组件来源于大数据平台，并与研发系统、APS、WMS等系统实现集成协同。用户通过定制平台可自主设计，选择风格、品类、面料、工艺，进行下单。细节设计包括缝制面料用线、扣种类、面料拼接等，都可以选择。
基于模块化设计的跨境电商线上定制
3、基于智能算法的数据库应用
通过海量用户数据及工业数据的积累、分析和标准化，形成基础设计元素库，包括款式数据库、版型数据库、工艺数据库、BOM数据库等，以模块化设计方法及人工智能技术进行建模，实现设计的标准化和智能化。
借鉴机器学习建模流程中特征工程的思想，将每一种设计元素编码，并配以必要的文字和图片、制作工艺说明、制造成本和耗时等信息，构成了完整的数据库。不仅可以为用户在线个性化定制需求提供服务，也是服装企业能做大规模个性化定制的前提。满足用户定制需求时，首先通过模块化设计方法在数据库中智能运算，几秒内可输出版型制作成果。如果没有符合的数据，则进行新产品研发。设计师借助于数据库，完成变型设计或全新设计。
4、采用“遗传科学”算法的研发设计
用户的个性化需求是多样化的，需要根据用户需求不断优化数据库。实现这一方案通常采用“遗传科学”的算法，使用了基因重组和突变的测量方式。将不同设计元素和材料看作基因，组合成庞大的服装样式群，根据客户的反馈，重组现有样式的属性并稍微改变它们来创建新样式。之后让其随机突变产生下一个样式。根据给定的服装集合可能适合目标客户的模型，使用该模型预测的高可能性的各种服装集，最后设计师一起审查和完善这个集合，并最终设计形成下一代风格的新产品。这样通过遗传算法创新性的产生下一代风格，同时为不同用户的定制提供更多的可能性，拓宽了企业数据平台服装的多样化设计。
采用“遗传科学”算法的研发设计
5、应用人工智能算法的智能制版技术
传统人工方式的制版、工艺制作，效率低、精度差，满足不了大规模个性化定制需求。智能设计系统采用推荐系统算法的智能推荐处理，用户需求与数据库中智能制作出来的服装相匹配，再进一步调整设计，产生符合用户风格的定制服装。
采用“协同过滤智能算法”实现个性化智能推荐。基于原先的不同用户对不同风格服装的反馈历史，填充一个稀疏矩阵，然后根据用户个人信息和喜好，来预测服装推荐给相应用户的可能性。对海量数据的回归分析，将版师、工艺师、量体师的工作经验转化为计算机可识别的参数和算法，形成专家系统。根据客户需求数据、工艺数据结合生产现场布局，可生成订单的工序流，并通过MES分发订单数据和制造数据给现场的每个岗位。
个性化智能推荐
6、应用机器学习技术的智能生产排程
个性化定制模式下，客户需求、个性化工艺、原材料有极大的多样性、不确定性及复杂性。在流水线上生产个性化定制产品，需要生产线以快速敏捷的反应速度来自动调整适应变化，如果订单生产顺序不合理或者生产线无法及时调整，就会导致生产的占压，如前序形成瓶颈后序待工等问题。
酷特智能APS 系统，形成统一的分布式存储管理系统，利用分布式计算架构对指标数据进行快速计算和挖掘分析，以采集的大数据为基础，构建相应的业务模型和指标数据可视化分析。建立机器学习系统，该系统包含历史数据和生产工序流实时数据。然后建立人工智能排产系统，用深度学习做订单流程规划和时间预估，再做最优匹配。
优秀场景建设成效
1、通过智能拍照量体，量体只需要7秒即可完成，量体人力可以减少3/4以上技能要求，量体精准度较人工量体提升30%以上。
2、通过基于模块化设计的跨境电商线上定制，酷特智能建成全品类产品跨境电商平台，平台涵盖西装衬衫等正装、休闲服装、针织服装、童装、皮具、家纺用品等20大类以上产品。服装风格、品类、面料等都是按照模块化的方法在系统上呈现，消费者以组合的方式参与设计个性化定制服装。
酷特智能个性化定制智慧工厂
3、基于智能算法的数据库，运用人工智能算法，可形成百万万亿量级数据，能满足全球99.99%用户个性化正装需求。通过采用“遗传科学”算法的研发设计，把传统的一款服装万人穿转变成定制模式下的“一人一款、一人一版”，把传统模式下100件或1000件起订转变为定制模式下1件起订。
4、通过应用人工智能算法的智能制版技术，应用机器学习技术的智能生产排程，智能化排产结合人工排产经验及各环节建立资源模型，实现个性化定制订单排程的智能化，生产周期由传统1个月以上转为7个工作日，人均效率提升30%以上。
