元宇宙产业委《元宇宙十大技术》培训班第69期：李杰超《数据要素与AI赋能畜牧业，以及原始创新的方法论探索》

元宇宙产业委《元宇宙十大技术》培训班第69期：李杰超《数据要素与AI赋能畜牧业，以及原始创新的方法论探索》

2024年7月14日周日晚上八点，由元宇宙产业委（“中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会”的简称）指导，元宇宙产业委副主任委员兼联席秘书长、物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长、先进计算产业发展联盟智能计算组组长叶毓睿创办的“燕园叶话”《元宇宙十大技术》培训班进行到第69期。微信视频号 乐生活与爱IT、央链直播、DOIT、智能制造万里行、iCloser、web3马甲哥、上海创业导师、卢米宇宙等媒体直播或转载。客座嘉宾李杰超讲解《数据要素与AI赋能畜牧业，以及原始创新的方法论探索》。本次燕园叶话第69期沙龙超8859 人观看过。

Services Society “METAVERSE 2024“是个有国际影响力的国际会议，会议论文是EI检索的国际会议论文，施普林格出版社（全球最有影响科技出版社之一）出版，具有正式ISBN国际书刊号，可用于毕业升学、职称评审、项目结题、评优评奖。备注：

1）施普林格出版社（Springer）与 《自然》(Nature) 同属于Springer Nature集团

2）今年的论文提交时间在8月中上旬，有兴趣的尽快和 叶老师联系

物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长、先进计算产业发展联盟智能计算组组长叶毓睿认为李总讲得专业，而且抽象、提炼后，能够适用于更多场合。如同最近热议的武汉萝卜快跑，大家逐渐感受到AI赋能千行百业越来越近了。这个AI赋能畜牧业虽然容易被忽视，但它也是数实融合的好案例；对于AI赋能其他产业，有现实和借鉴意义。李总除了介绍做了什么，还探讨了“为什么要做”、“为什么能做”，并从原始创新的方法论的角度进行扩展分享。

以下是由腾讯自动生成的会议纪要。

开场介绍

主持人叶毓睿（也是 先进计算产业发展联盟智能计算组组长）在开场中，主要介绍了燕园叶话以及国际服务协会的资源（论文投稿，可被EI检索到，对评职称、评优、找工作或有帮助）。认为AI赋能千行百业，符合国家大政方针，可以为实体经济服务。鼓励观众提出问题，以便他们可以抽取幸运观众获得签名版的元宇宙十大技术的赠送。最后，会议还介绍了数据要素在生产要素中的作用，以及如何通过方法论来体现数据的倍增效用。

元宇宙中的智能体与计算机融合

叶毓睿主要介绍了元宇宙十大技术中的智能体概念，以及如何将计算机、眼镜、茶壶等物品转化为智能体。随着技术的不断发展，越来越多的物品将变成智能体，如风力发电叶片、无人机摄像头等。这些智能体会成为整个智慧城市的核心，为人类提供帮助。同时，如何管理和协调这些智能体的交互，以及如何让它们更好地为我们服务，也是一个亟待解决的问题。此外，下周日（7月21日）的会议将邀请清华大学的胡翌霖教授，他提出了以兴趣和快乐为衡量工作效果的理念。

创业者的分享与AI在畜牧业的应用

李杰超是一位拥有丰富创业经验和兽医背景的人，他在06年本科毕业于中国农业大学动物医学院，后来在人大读了人力资源管理专业。他在05年加入了一个创业团队，开始从事食品安全和动物疫病检测试剂行业。2018年开始接触AI相关内容，旨在利用前沿信息技术，重塑牧场岗位和职业，提升奶牛的幸福感。同时，他还是中国农大动物科学技术学院和信息与电气工程学院的校外研究生导师，参与了一些标准化工作。分享者通过讲述自己的创业经历，强调了创新思维的重要性，并提出了“先描述做了什么，然后解释为什么要做，最后阐述为什么能做”的思路。

奶牛智慧健康管理系统及其应用

主要介绍了一个奶牛智慧健康管理系统，该系统使用了光谱传感器、深度学习大数据、计算机视觉、物联网和云计算等技术。通过扫描奶牛的体征，如体温、行为姿态等，获取数据，并将数据上传到云服务器。同时，系统还提供了网页版和小程序版客户端，方便牧场管理人员派发任务给工作人员。此外，该系统还采用了自动化设备，如无人驾驶的饲料撒布车和智能化的耳标项圈，提高了奶牛的生活质量和效率。

智能系统在农业领域的应用

这段内容主要讲述了通过传统的端边云计算对数据进行传输、存储和加工，实现了智能化的系统，替代了人工的工作，提高了工作效率。同时，通过智能化的系统，可以实时了解奶牛的健康状况，包括身高、状态、行为姿态特征等。此外，还开发了客户端和小程序的兽医助手，让用户使用更加方便。整个智能化系统改变了牧场的工作模式，形成了一个商业闭环，实现了数据采集、物联身份识别、物联网、云计算等环节，最终将数据转化为产品，形成了智能化的健康管理系统。

AI赋能畜牧业与牧场经营挑战

主要讲述了牧场如何利用人工智能（AI）赋能畜牧业。首先，从外部因素来看，国际竞争激烈，进口乳食品价格下降，导致进口数量上升，对国内乳品生产带来冲击。其次，政策方面鼓励养殖智能化升级，老龄化社会日益凸显，新生儿的数量减少，对奶的生产成本有新的要求。此外，牧场管理效率低，经验传承难度大，技术水平得不到有效保障。最后，内部因素是牧场的所有者，老板的子女不愿接班，导致经验传承困难。

牧场管理智能化与需求变革

提出了牧场管理的新需求，包括无人化、高效率、智能化和一体化决策。为了满足这些需求，需要基于低成本、高品质的无人化和高效率方案。同时，还需要考虑情怀，因为很多从业者对专业有热爱，对行业有责任。分析表明，牧场管理的需求将发生两个变革：技术需求的改变和服务需求的变化。随着技术进步，牧场需要基于数据进行计算，以确定合适的养殖方式。同时，技术服务需求也需要多维数据的支撑，以推动牧场管理迈向新的时代。

创业之初的预判与目标设定

主要讲述了基于市场预判和专业知识背景的创业项目。首先，对资源进行了盘点，分析了现状，发现具备一定的技术资源和专业知识。接着，提出了成为牧场数据入口的目标，重新释放数据入口，以满足牧场的需求。通过微信、支付宝等平台案例启发，实现从刚需服务到辅助决策、提供智力资源、提供实体资源等不同阶段的发展。

AI在牧场管理的应用与效果

主要讲述了如何通过AI技术帮助牧场进行疾病诊断和健康评估，从而提高经济效益。首先，需要提供给牧场的需求，通过AI技术进行数据采集、加工、算法等处理，为牧场提供精准的疾病和健康评估。其次，通过大数据、计算机视觉、物联网等技术，实现数据的融合，最终实现人和资源的有效结合，提高资源配置的高效性。这样的方法可以解决牧场对牛健康状况的困惑，降低成本，提高工作效率。

奶牛疾病揭发与生产优化策略

主要讲述了牧场如何通过先进的生产工具和技术，提高奶牛的生产效率，降低成本，减少损失。首先，通过穿戴设备、计步器等工具，对奶牛进行疾病揭发，发现潜在的患病奶牛，这个方案揭发迟滞。本项目提前揭发、治疗或淘汰，从而提高产量和治愈率。其次，通过AI赋能的信息系统，帮助牧场预测未来经济效益，优化资源配置和流程结构。最后，与中国农大合作，开展选种选育等相关项目。

畜牧兽医技术的创新与实践

主要讲述了基于人工智能和物联网技术在畜牧兽医领域的应用。首先，通过传统的畜牧兽医技术和工具采集数据，然后利用人工智能、物联网等技术进行数据处理和分析。其次，通过工程化实施，将理论转化为实际应用，实现对动物身份信息的提取和个体信息的分割。最后，展示了这套系统的核心创新点，包括多模态数据的采集方法、新算法下的功能应用等。

AI在牧场管理中的应用与成效

主要讲述了AI在牧场管理中的价值呈现。首先，从数据分析型管理到防患于未然的管理，有助于降低临床疾病的发病率，保障牧场的可持续发展。其次，以2000头泌乳牛牧场为例，每年能增效1000万元，利润增加50%。此外，通过光谱设备采集辐射电磁波，推测奶牛的能量状况，从而提高净收益。最后，AI技术可以改变原有牧场的管理体系，提高工作效率，降低管理成本。

奶牛遗传育种的创新实践

主要讲述了奶牛遗传育种方面的创新成果。过去，我们主要依赖全基因组测序来预测奶牛的生产性能，这种方式每年需要投入大量资金和人力。然而，这种方式存在很多问题，如数据评估和模型建立等。为了解决这些问题，去年开始，我们与农大合作，通过智能化采集设备，建立了模型，并输出了相关数据。通过我们的模型输出的数据，与国际金标准基因组测序数据的相关性达到了83%，这大大提高了奶牛遗传性能和生产性能的预测准确性。此外，我们还建议根据中国特点，建立不同地区的数据库模型，以提高奶牛选育效率。

多模态数据在畜牧业中的应用

主要讲述了创新的整个过程，包括多模态数据的采集、端边云系统的存储、清洗、计算调用等，以及这些数据在生产养殖、科学研究、政府行业管理等领域的应用。同时，也提到了数据要素的生命线，强调了结构化数据的重要性。此外，还介绍了AI技术在畜牧业中的应用，如通过IM模型提示健康状况、评价生产效能、支撑日常养殖决策等。最后，从方法论的角度进行了思考和总结，认为不同的方法论可以解决不同的问题，并希望其他人能从中借鉴。

创新方法的实践与思考

主要讲述了创新方法论的四个原则：自明律、分析律、综合律和枚举律。首先，要实践出真知，不要轻信别人的判断；其次，面对目标要分步执行，不要一下看到最后的困难就停步；第三，按照顺序先易后难，然后去执行；最后，要举例子去检验自己的方法。讲者还提到了创新创意的来源，包括欲望、卡点、未来设想等。在执行过程中，要盘点资源，有预案，避免失败。

软件开发中的创新与实践

主要讲述了方法设计的重要性，强调在方法设计时要清晰、有数据约束，避免因建议或影响而偏离目标。同时，要由简到难，见招拆招，不断迭代优化。在软件开发中，测试部门会不断迭代，检验创新是否实现预期要求。此外，还提到了创新过程中的问题解决、价值拓展和螺旋式推进等。最后，总结说“凡大事，做于细，谋事在人，成事在天，坚韧不拔”是成功的关键。

奶牛行业分析

会议主要讨论了包括选择奶牛作为研究对象的原因，奶牛行业的经济价值、标准化技术、商业需求等。同时，也探讨了云边端计算的问题，如何将数据进行融合、清洗和结构化处理，以及边缘计算在数据处理方面的优势。此外，还讨论了数据处理过程中的一些实际问题，如原始数据的存储成本等。

精细化管理下的牧场运营

这段内容主要讲述了在牧场中进行加工处理的工作。首先，在边缘服务器上进行AI算力计算，以满足不同规模的牧场需求。其次，通过云服务租用AI算力，对数据进行迭代。然后，通过精细化管理，对牧场的项目进行精细化管理，如影响经济效益的指标、预期经济效益等。此外，针对健康和疾病问题，制定相应的解决方案，如AI赋能奶牛生产等。最后，正在探索将定点采集方式改为移动式采集方式，以满足奶牛每天的活动需求。

产量适中的决策

产量适中则是指在投入产出效益达到一定水平时，投入产出效率最高的状态。通过数据监测，可以评估这些指标，并给出入场建议。此外，会议还提到了大医治未病的概念，即在病未发生临床疾病时，就能诊断出来。最后，强调了在疾病发生的阶段进行干预的重要性。

兽医智能化的应用与效果

会议讨论了牧场智能化技术在西北地区的应用，该地区气候和资源适合养牛，规模较大，但管理水平有待提高。通过智能化的手段，可以改善牛的疾病和健康评估，改善管理工艺流程。与会者认为，早先将重点放在京津冀地区，后来发现西北地区才是率先耕耘的市场。虽然西北地区饲料成本和环境成本较低，但若技术上再提升，利润将大幅提高。

牧场生产与兽医资源配置分析

主要讨论了牧场的生产问题，提到了兽医数量不足，导致无法有效检测和预防疾病。同时，也探讨了如何提高生产效率和降低成本，包括改善环境舒适度、优化营养、优化生产工艺等。此外，还提到了与合作伙伴的沟通和选择，以及如何评估合作方的技术实力和易用性。最后，强调了在边缘端进行技术创新时，需要考虑到算力有限和通用性。

AI在畜牧业的应用与探索

本段内容主要讲述了数据质量和服务时间的重要性，以及GPT、百度文星预言等模型在客服中的应用。同时，提到了清华大学胡翌霖教授的观点，认为未来应追求趣味和自由。此外，还分享了九牧星创始人李杰超关于数据要素与AI赋能畜牧业的方法论探索。最后，感谢了参与活动的嘉宾和媒体老师，并期待下期活动。