伴随着人工智能技术的飞速发展,生成式AI的大潮已经席卷全球。
一方面,生成式AI正在重塑千行百业;另一方面,越来越多的人们也开始在工作和生活中使用各式各样的生成式AI应用。不过对于普通人来说,要想自己开发生成式AI应用,这个梦想似乎仍然遥不可及。
然而通过生成式AI技术栈的重大更新,亚马逊云科技正在让这个梦想成为现实。
生成式AI技术栈重大更新
近日,在刚刚落幕的亚马逊云科技纽约峰会上,亚马逊云科技全球AI产品副总裁Matt Wood宣布了一系列关于生成式AI技术栈的重大更新,让每个人都能更轻松地开始构建AI应用。
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亚马逊云科技发布的一系列生成式AI技术栈更新,包括了一项生成式AI驱动的企业级应用Amazon App Studio的预览版,以及Amazon Bedrock及Amazon Q的多项更新。其中Amazon Q Apps已经正式可用,能够根据简单描述创建应用程序;Amazon Q Developer已经成功集成到Amazon SageMaker Studio中并正式可用,为机器学习模型的开发带来了极大的便捷;Amazon Bedrock更新了微调Anthropic Claude 3 Haiku、Guardrails(安全防护)和Agents(代理)等功能,能够帮助用户更快、更轻松地开发和部署生成式AI应用。
“在亚马逊云科技纽约峰会上,我们宣布了一系列功能,让客户可以根据自己的需求定制生成式AI,更快地实现生成式AI的优势。我们让任何人都能够使用Amazon Q App构建生成式AI应用程序,只需在几秒钟内编写简单的自然语言提示即可。借助Amazon Bedrock中的新功能,您可以更轻松地利用数据、增强代理,并快速、安全且负责任地将生成式AI部署到生产中。”亚马逊云科技数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian博士表示。
让生成式AI开发触手可及
随着生成式AI技术的突飞猛进,许多用户对于生成式AI应用的期待已经远远不止于简单的对话交互,而是希望这些技术能够深入更多的应用场景,解决更多的实际问题。
然而生成式AI应用开发的技术门槛,一直是横亘在用户面前的一道巨大鸿沟。为了从根本上解决这一问题,亚马逊云科技推出了Amazon App Studio预览版,旨在通过技术普惠将生成式AI应用开发的能力赋予软件工程师之外的人群,让更加广泛的用户群体都能够开发生成式AI应用。
通过创新的自然语言处理技术,Amazon App Studio允许用户以自然语言描述其应用的功能需求、特性以及需要整合的数据源,来构建更符合其业务场景需求的生成式AI应用。与此同时,用户无需具备专业的编程技能,只需要通过点选式界面,即可实现对生成式AI应用的构建和修改修改。这一举措显著降低了生成式AI应用的开发门槛,加速了生成式AI应用的开发流程,极大地拓宽了生成式AI技术的应用场景,真正做到了让每个人都能开发生成式AI应用。
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生成式AI应用体验全面提升
在生成式AI应用的实际使用过程中,不少用户都遇到过诸多痛点,譬如无法获取专属知识、生成结果缺乏准确性和关联性、生成幻觉问题、缺乏长期记忆等等。针对这些问题,亚马逊云科技在Amazon Bedrock的此次更新中推出了多项功能,让用户的使用体验得到了全面提升。
首先,Amazon Bedrock的知识库功能允许模型读取用户专属的内容,从而扩充模型的知识面,提升生成结果的关联性和准确性。
与此同时,用户可以将Confluence、Salesforce、SharePoint等广泛使用的第三方Web域数据源接入Amazon Bedrock,从而更方便地将生成式AI技术融入日常应用场景,进一步提升工作效率和决策质量。
为了解决生成结果中的“幻觉”问题,Amazon Bedrock在Guardrails中推出了基于上下文基础检查的幻觉检测功能,显著提升了生成结果的准确性和可靠性。
针对缺乏长期记忆问题,Amazon Bedrock在代理功能中推出了跨多个交互的记忆保留特性,能够随时间推移学习并适应不同用户的独特需求和偏好。
值得一提的是,Amazon Bedrock还推出了代码解释支持功能,允许代理在安全的沙箱环境中动态生成和执行代码片段,大幅提升其处理数据分析、可视化、文本处理、方程求解和优化问题等复杂任务的能力,并且还支持多种数据类型和格式。
针对多模型管理的难题,Amazon Bedrock推出了ApplyGuardrail API,以统一评估所有基础模型的输入提示和响应。为了降低模型成本与提升响应速度,Amazon Bedrock还提供了Anthropic Claude 3 Haiku模型的微调功能(预览版),通过唯一全托管服务进一步优化模型在特定领域的性能。
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八面玲珑的生成式AI助手
对于生成式AI用户来说,亚马逊云科技提供的Amazon Q可以说是一位不可或缺、八面玲珑的生成式AI助手。用户即便是没有技术背景,也能通过Amazon Q轻松玩转生成式AI应用。
在本次更新中,亚马逊云科技将Amazon Q Developer扩展到了Amazon SageMaker Studio中。该功能可以通过基于自然语言的交互,为用户推荐每个任务的最佳工具、提供分步指导、生成入门代码、在遇到错误时提供故障排除帮助、为开发者量身定制针对机器学习开发生命周期的详细执行计划,从而极大地简化并加速机器学习的工作流程,为数据科学家节省数周甚至数月的工作时间。Amazon Q Developer还可以拓展至用户自己的集成开发环境IDE中,在用户的IDE代码编辑器和聊天中提供基于开发者私有代码库生成的代码建议,让开发者更好地打造其专属的代码助手。
作为Amazon Q Business中的一项功能,Amazon Q Apps现已正式可用。通过该功能,用户能够以自然语言对话的方式,快速构建基于企业数据的生成式AI应用,将其发布到企业内部的应用程序库Amazon Q Apps Library中并添加多个应用类型标签,让企业内的使用者方便地进行检索以及查找所需的Amazon Q Apps应用。
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开发和应用生成式AI的首选平台
本次亚马逊云科技纽约峰会上发布的一系列生成式AI技术栈更新,不仅展示了亚马逊云科技在AI技术领域的深厚积累和创新实力,进一步巩固了亚马逊云科技在AI技术领域的领先地位,而且还极大地降低了生成式AI应用的开发门槛,为企业和个人开发者提供了前所未有的巨大便利。
Matt Wood表示,亚马逊云科技在过去的18个月中推出的机器学习和生成式AI功能,是其他主要云提供商总和的两倍多。而在本次纽约峰会上,亚马逊云科技更是通过一系列的技术更新,展示了自己才是当前企业开发和应用生成式AI的首选平台。
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为了更好地推动生成式AI的普及,亚马逊云科技于2024年3月在全球推出了业内首个生成式AI能力认证。而在本次纽约峰会上,亚马逊云科技又宣布了全球第二批获得生成式AI能力认证的合作伙伴,其中还包括了伊克罗德、柯基数据、八斗智能、墨奇科技、神州数码、聚云科技、神州泰岳、灵奥科技、Zilliz、跨海科技、华讯网络等11家来自中国的合作伙伴。截止目前为止,全球已有60余家合作伙伴获得了亚马逊云科技生成式AI能力认证。
可以预见的是,在亚马逊云科技及其众多合作伙伴的共同努力下,生成式AI还将在未来发挥更加重要的作用,为社会带来更加深远的影响。
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